omd details soft net err www. ner 大數據 9.png

1)安裝stanford nlp自然語言處理包: pip install stanfordcorenlp .
2)下載Stanford CoreNLP文件Download CoreNLP 3.9.2
3)下載中文模型jar包Chinese download 3.9.2
4)把加壓後的stanford-corenlp-full-2018-10-05文件夾和下載的stanford-chinese-corenlp 2018-02-27-models.jar放在同一目錄下 .我是將stanford-corenlp-full-2018-10-05文件夾更名為stanfordnlp，然後將stanford-chinese-corenlp 2018-02-27-models.jar放入其中，路徑是F:\Learning\machine_learning\NLP\stanfordnlp

5)在Python中引用模型:

from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
# nlp = StanfordCoreNLP(r‘path‘, lang=‘zh‘)
nlp = StanfordCoreNLP(r‘F:\Learning\machine_learning\NLP\stanfordnlp‘, lang=‘zh‘)

但是報錯了：FileNotFoundError: [WinError 2] 系統找不到指定的文件。

網上很少有類似的問題，終於在LC-HOU博客和大數據和人工智能躺過的坑中找到原因：coreNLP是使用Java編寫的，運行環境需要在JDK1.8

於是下載了jdk-8u171-windows-x64（註意這個文件很大）
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1VSdGnSfWGkiSYNbVOMdDmw
提取碼：9uu4

1. 雙擊安裝包，進入安裝模式，運行->下一步（N）；

2. 接著點擊下一步或者，可以更改希望Java安裝的路徑；（較大建議不裝c盤）

3. 接著點擊下一步或者，可以更改希望Java安裝的路徑

4. 安裝完成後，關閉頁面；

5. 安裝完成後我們就可以配置java的環境變量了。（最關鍵的部分）

? ? Step1：進入“計算機”的“屬性”選項，選擇“高級系統設置”

? ? Step2：點擊“高級系統設置”後，會看到如下圖所示的對話框，選擇“環境變量”

? ? Step3：點擊“環境變量”之後，新建兩個變量名JAVA_HOME、CLASSPATH,添加path路徑

①新建變量名：JAVA_HOME

變量值: F:\Learning\java\jdk1.8.0_171
添加剛剛安裝的java環境即jdk1.8.0_171所在目錄,此路徑下包括lib，bin，jre等文件夾

②新建CLASSPATH 變量
變量值:.;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar

③添加path路徑
;%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin

6. 最後，檢驗是否配置成功 運行cmd 輸入 java -version （java 和 -version 之間有空格）

若如圖所示 顯示版本信息 則說明安裝和配置成功。

7. 再次運行就沒有報錯了

from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
nlp = StanfordCoreNLP(r‘F:\Learning\machine_learning\NLP\stanfordnlp‘, lang=‘zh‘)

win7&64位&python3.6 如何安裝stanfordcorenlp