熟練掌握Python的內置函數，加快編程速度
Python 2.7 的所有內置函數共有80個。熟練記住和使用這些內置函數，將大大提高寫Python代碼的速度和代碼的優雅程度。
以下代碼示例用的是ipython，一個比官方解釋器好很多的解釋器，值的學習和使用。
數學相關的內置函數
abs(x) 返回一個數字的絕對值
In [18]: abs(3.14)
Out[18]: 3.14
In [19]: abs(-3.14)
Out[19]: 3.14complex(real[, imag]) 生成一個復數
In [135]: complex(1,3)
Out[135]: (1+3j)divmod(x, y) 返回x除以y的商和余數
In [143]: divmod(12, 7)
Out[143]: (1, 5)max(iterable[, key]) 返回一個序列的最大元素
In [157]: max([(1,2,3), (4,5,6), (23,4,1,)], key=lambda a: a[-1]) Out[157]: (4, 5, 6) In [158]: max(1,2,3,4,4,5) Out[158]: 5 In [159]: max([(1,2,3), (4,5,6), (23,4,1,)]) Out[159]: (23, 4, 1) In [160]: max([(1,2,3), (4,5,6), (23,4,1,)], key=lambda a: a[-1]) Out[160]: (4, 5, 6) In [161]: max([{‘age‘:10, ‘name‘: ‘aaa‘}, {‘age‘: 12, ‘name‘: ‘bb‘}], key=lambda a: a[‘age‘]) Out[161]: {‘age‘: 12, ‘name‘: ‘bb‘}
min(iterable[, key]) 返回一個序列的最小元素
參見上面的max() 函數
pow(x, y[, z]) 返回x的y次冪，如果有參數z則返回冪除以z的余數（對z取模）
In [166]: pow(2,3)
Out[166]: 8
In [167]: pow(2,3,5)
Out[167]: 3round(number[, ndigits]) 返回一個數的四舍五入值，給出ndigits則四舍五入到第n位小數
In [170]: round(3.45) Out[170]: 3.0 In [171]: round(3.55) Out[171]: 4.0 In [172]: round(3.55345, 3) Out[172]: 3.553
sum(sequence[, start]) 對一個數字序列求和，start為起始位置，默認從0開始
In [175]: sum([1,2,3,4])
Out[175]: 10數字、字符轉換
- bin(number)， hex(number), oct(number)
把一個數字轉換成二進制、十六進制、八進制字符串In [204]: print bin(20), hex(16), oct(9) 0b10100 0x10 011bool(x) 如果x是真則返回True，否則返回False
In [184]: print bool(3), bool(‘a‘) True True
In [185]: print bool(0), bool(‘‘), bool(None)
False False False
chr(i) 把一個整數轉換為ascii碼字符， 0<= i < 256In [188]: chr(320)
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-188-5b2996ffe50c> in <module>()
----> 1 chr(320)
ValueError: chr() arg not in range(256)
In [189]: chr(65)
Out[189]: ‘A‘
In [190]: chr(0)
Out[190]: ‘\x00‘
unichr(i) 把一個整數轉換為Unicode字符， 0 <= i <= 0x10ffffIn [225]: unichr(1245)
Out[225]: u‘\u04dd‘
ord(c) 把一個ascii碼字符轉換為整數In [192]: ord(‘a‘)
Out[192]: 97
In [193]: ord(‘\x23‘)
Out[193]: 35
float(x), int(x), long(x) 浮點數、整數、長整數之間的轉換In [196]: print float(‘13‘), float(13)
13.0 13.0
In [197]: print int(‘14‘), int(14)
14 14
In [198]: print long(‘15‘), long(15)
15 15
format(value[, format_spec]) 對value按照format_spec格式化In [212]: format(123, ‘05d‘)
Out[212]: ‘00123‘
以上等同於 print ‘%05d’ % 123
hash(ojbect) 對object計算hash值In [218]: hash(123)
Out[218]: 123
In [219]: hash(‘abc‘)
Out[219]: 1453079729188098211
str(object=’’) 把一個對象轉換成字符串：In [221]: str(123)
Out[221]: ‘123‘
In [222]: str([1,2,3])
Out[222]: ‘[1, 2, 3]‘
In [223]: str({‘a‘: 1, ‘b‘: 2})
Out[223]: "{‘a‘: 1, ‘b‘: 2}"
輸入輸出
file(name[, mode[, buffering]]), open 打開一個文件In [251]: file(‘abc.txt‘, ‘w‘)
Out[251]: <open file ‘abc.txt‘, mode ‘w‘ at 0x7f93e727a660>
In [252]: open(‘abc.txt‘, ‘w‘)
Out[252]: <open file ‘abc.txt‘, mode ‘w‘ at 0x7f93e727a780>
input([prompt]), raw_input() 從終端輸入信息In [253]: input(‘pls input a number >>‘)
pls input a number >>123
Out[253]: 123
序列處理
all(iterable) 如果一個序列所有值都為真就返回True，否則返回False
any(iterable) 如果一個序列至少有一個為真就返回True， 否則FalseIn [255]: all([1,2,3,4])
Out[255]: True
In [256]: all([1,2,3,4, 0])
Out[256]: False
In [257]: any([1,2,3,4, 0])
Out[257]: True
enumerate(iterable[, start]) 遍歷一個序列的元素及其索引In [261]: for i, value in enumerate([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]):
.....: print i, value
.....:
0 a
1 b
2 c
filter(function or None, squence) 返回滿足function(item)為True的元素In [263]: filter(lambda x: x>3, [1,2,3,4,5])
Out[263]: [4, 5]
iter(collection) 返回一個對象的叠代器
讀取文件的時候比較有用：
with open("mydata.txt") as fp:
for line in iter(fp.readline, "STOP"):
process_line(line)
len(object) 返回一個對象的元素個數In [267]: len(‘abc‘), len([1,2,3])
Out[267]: (3, 3)
map(function, sequence[, sequence, …]) 把一個函數應用於每一個元素並返回一個listIn [269]: map(lambda x: x+3, [1,2,3])
Out[269]: [4, 5, 6]
In [270]: a = [1,2]; b = [‘a‘, ‘b‘]; c = (‘x‘, ‘y‘)
In [271]: map(None, a, b, c)
Out[271]: [(1, ‘a‘, ‘x‘), (2, ‘b‘, ‘y‘)]
reduce(function, sequence[, sequence, …]) 把函數作用於初始兩個元素，並把返回值和下一個元素作為輸入調用函數，依次叠代所有元素In [281]: reduce(lambda a, b: a-b, [1,2,3])
Out[281]: -4
zip(seq1 [, seq2 […]]) -> [(seq1[0], seq2[0] …), (…)]
把多個序列合並成一個序列listIn [283]: zip([1,2,3], (‘a‘, ‘b‘, ‘c‘))
Out[283]: [(1, ‘a‘), (2, ‘b‘), (3, ‘c‘)]
range() xrange() 返回一個整數序列In [274]: [x for x in xrange(10)]
Out[274]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
In [275]: [x for x in xrange(5, 10)]
Out[275]: [5, 6, 7, 8, 9]
In [276]: [x for x in xrange(5, 10, 2)]
Out[276]: [5, 7, 9]
In [277]: range(10)
Out[277]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
In [278]: range(5, 10)
Out[278]: [5, 6, 7, 8, 9]
In [279]: range(5, 10, 2)
Out[279]: [5, 7, 9]
* sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) 對一個序列排序
可選參數cmp、key和reverse與list.sort()方法的參數含義相同（在可變的序列類型一節描述）。
cmp指定一個自定義的帶有兩個參數的比較函數（可叠代的元素），它應該根據第一個參數是小於、等於還是大於第二個參數返回負數、零或者正數：cmp=lambda x,y: cmp(x.lower(), y.lower())。默認值是None。
key指定一個帶有一個參數的函數，它用於從每個列表元素選擇一個比較的關鍵字：key=str.lower。默認值是None（直接比較元素）。
reverse是一個布爾值。如果設置為True，那麽列表元素以反向比較排序。
通常情況下，key和reverse轉換處理比指定一個等同的cmp函數要快得多。這是因為cmp為每個元素調用多次但是key和reverse只會觸摸每個元素一次。使用functools.cmp_to_key()來轉換舊式的cmp函數為key函數。
In [288]: sorted(d.items(), key=lambda a: a[1])
Out[288]: [(‘a‘, 3), (‘b‘, 4)]
In [289]: sorted(d.items(), key=lambda a: a[1], rev)
In [289]: sorted(d.items(), key=lambda a: a[1], reverse=True)
Out[289]: [(‘b‘, 4), (‘a‘, 3)]
In [290]: sorted(d.items(), cmp=lambda a, b: cmp(a[1], b[1]))
Out[290]: [(‘a‘, 3), (‘b‘, 4)]
數據結構
bytearray() dict() frozenset() list() set() tuple()
python裏面常用的數據結構有列表（list）、字典（dict）、集合（set）、元組（tuple）
對象、類型
以下是一些類（class）和類型相關的函數，比較不常用，可以查看手冊詳細了解。
basestring() callable() classmethod() staticmethod() property() cmp() compile() delattr() getattr() setattr() hasattr() dir() globals() locals() vars() help() id() isinstance() issubclass() object() memoryview() repr() super() type() unicode() import() eval() execfile()
不重要的內置函數
apply() buffer() coerce() intern()
ipython
ipython是一個非常好的交互式python解釋器，它查看一個函數或類的用法的方法有：
help(xxx)
xxx?
查看一個類/對象的成員函數或變量時，在類或對象變量後面輸入.後按tab鍵：In [292]: import time
In [293]: time.
time.accept2dyear time.clock time.gmtime time.sleep time.struct_time time.tzname
time.altzone time.ctime time.localtime time.strftime time.time time.tzset
time.asctime time.daylight time.mktime time.strptime time.timezone
In [293]: time.ti
time.time time.timezone
In [293]: time.time?
Docstring:
time() -> floating point number
Return the current time in seconds since the Epoch.
Fractions of a second may be present if the system clock provides them.
Type: builtin_function_or_method
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