java數據結構至對稱矩陣壓縮存儲
剛剛刷java選擇題，遇到的對稱矩陣壓縮存儲問題，我們知道對稱矩陣是aij=aji的矩陣，壓縮存儲可以采用一維數組和二維數組存儲。
此處只討論一維數組存儲的形式，設數組下標從0開始，對稱矩陣為n維矩陣。
此矩陣有n*n個元素，主對角線上有n個，因為aij=aji，所以只需要存儲上三角或者下三角的元素即可，所以數組的容量為(n*n-n)/2+n=n(n+1)/2
（註：-n是先去除主對角線上的元素）
n階對稱矩陣的壓縮存儲對應關系
aij=aji 1<=i<=n,1<=j<=n
元素個數m = n*(n+1)/2
打印對稱矩陣第i行,第j列的元素，與一維數組的下標關系為：i*(i-1)/2+j-1 當i>=j
k=
j*(j-1)/2+i-1 當i<j
java數據結構至對稱矩陣壓縮存儲
相關推薦
java數據結構至對稱矩陣壓縮存儲
數組存儲 選擇題 關系 維數 壓縮存儲 bsp strong 我們 需要 剛剛刷java選擇題，遇到的對稱矩陣壓縮存儲問題，我們知道對稱矩陣是aij=aji的矩陣，壓縮存儲可以采用一維數組和二維數組存儲。 此處只討論一維數組存儲的形式，設數組下標從0開始，對稱矩陣為n維矩
C語言實現數據結構串（堆分配存儲表示法）
+= 賦值 size ++ fine hello n) clu 刪除字符串 ———————————————————————————————————————————— 堆分配存儲表示法 —————————————————————————————————————————
[PHP] 數據結構-線性表的順序存儲結構PHP實現
映射 範圍 輸出 獲取 變量 \n fun 是否 符號 1.PHP中的數組實際上是有序映射,可以當成數組,列表,散列表,字典,集合,棧,隊列,不是固定的長度2.數組定義中多個單元都使用了同一個鍵名，則只使用了最後一個，之前的都被覆蓋了3.想要函數的一個參數總是通過引用傳遞，
java數據結構之三叉鏈表示的二叉樹
按層遍歷 postorder while ldl 字符串 param pub link 根節點 三叉鏈表示的二叉樹定義所畏的三叉鏈表示是指二叉樹由指向左孩子結點、右孩子結點、父親結點【三叉】的引用（指針）數據和數據組成。 package datastructure.t
Java數據結構之LinkedList、ArrayList的效率分析
Java 前言： 在我們平常開發中難免會用到List集合來存儲數據，一般都會選擇ArrayList和LinkedList，以前只是大致知道ArrayList查詢效率高LinkedList插入刪除效率高，今天來實測一下。 先了解一下List
(3)java數據結構--
類型 分享 ash 為我 -1 滿足 enume enum clas java中的數據結構 - 南風顧 - 博客園http://www.cnblogs.com/tingxuelou/p/6686143.html 線性表，鏈表，哈希表是常用的數據結構，在進行Java開發時，
(2)Java數據結構--二叉樹 -和排序算法實現
運行 至少 exceptio 子節點 註釋 heapsort borde 搜索樹 選擇排序 === 註釋：此人博客對很多個數據結構類都有講解-並加以實例 Java API —— ArrayList類 & Vector類 & Link
Java數據結構和算法(四)——棧
next res adl clas trac rac n) void inpu stack，中文翻譯為堆棧，事實上指的是棧，heap，堆。這裏講的是數據結構的棧，不是內存分配裏面的堆和棧。 棧是先進後出的數據的結構，好比你碟子一個一個堆起來。最後放的那
Java數據結構
通過 設置 sys 其他 只需要 排序 hashtable 及其 哈希 Java 數據結構 Java工具包提供了強大的數據結構。在Java中的數據結構主要包括以下幾種接口和類： 枚舉（Enumeration） 位集合（BitSet） 向量（Vector） 棧（Stack）
Java數據結構 最短路徑解法Dijkstra算法
類型 是否 queue接口 get -s java數據結構 visit 其它 object 本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載！ 1.1、定義概覽Dijkstra(迪傑斯特拉)算法是典型的單源最短路徑算法，用於計算一個節點到其他所有節點的最短路徑。
JAVA數據結構--LinkedList雙向鏈表
expected pty div expect ise tee override 另一個 lock 鏈表是一種物理存儲單元上非連續、非順序的存儲結構，數據元素的邏輯順序是通過鏈表中的指針鏈接次序實現的。鏈表由一系列結點（鏈表中每一個元素稱為結點）組成，結點可以在運行時動態
Java數據結構和算法總結-冒泡排序、選擇排序、插入排序算法分析
odi .com 依次 一個數 演示 clas 邏輯 true odin 前言：排序在算法中的地位自然不必多說，在許多工作中都用到了排序，就像學生成績統計名次、商城商品銷量排名、新聞的搜索熱度排名等等。也正因為排序的應用範圍如此之廣，引起了許多人深入研究它的興趣，直至今
java 數據結構與算法 之查找法
二分查找 strong div 變化 算法 color 折半查找 code else 一、二分查找法 二分查找就是將查找的鍵和子數組的中間鍵作比較，如果被查找的鍵小於中間鍵，就在左子數組繼續查找；如果大於中間鍵，就在右子數組中查找，否則中間鍵就是要找的元素。 @Test
java數據結構：雙向鏈表
分享圖片 nodevalue next args 新增 data over bre print 雙向鏈表與單鏈表區別在於他多了一個鏈域，用來存放前驅節點。 基本方法實現： 新增節點： 當前節點的next為新增節點，新增節點的next為當前節點的next.next新增節點
java數據結構：隊列
技術 改變 images com 數據 cal 兩種 http 區別 隊列的數據項都是隊列尾插入，然後移向隊列頭，並從隊列頭刪除或者獲取。 隊列需要一個頭指針(front)和尾指針(rear)，頭指針會隨著出隊變動，rear會隨著入隊變動 兩種常用隊列 :線性隊列，
JAVA數據結構--二叉查找樹
true 暫時 技術 單個 二叉 compare opened 鍵值 extends 二叉查找樹定義 二叉查找樹（英語：Binary Search Tree），也稱二叉搜索樹、有序二叉樹（英語：ordered binary tree），排序二叉樹（英語：sorted bi
JAVA數據結構--AVL樹的實現
oid 非遞歸 max https -a ext 二叉 line 英語 AVL樹的定義 在計算機科學中，AVL樹是最先發明的自平衡二叉查找樹。在AVL樹中任何節點的兩個子樹的高度最大差別為1，所以它也被稱為高度平衡樹。查找、插入和刪除在平均和最壞情況下的時間復雜度都是。增
Java數據結構和算法（二）——數組
image 創建 函數 編程 局限性 總結 遍歷數組 ron 添加 上篇博客我們簡單介紹了數據結構和算法的概念，對此模糊很正常，後面會慢慢通過具體的實例來介紹。本篇博客我們介紹數據結構的鼻祖——數組，可以說數組幾乎能表示一切的數據結構，在每一門編
Java數據結構和算法（三）——冒泡、選擇、插入排序算法
我們 逆序排列 pub 多少 img 目錄 http 最小 數據結構 目錄 1、冒泡排序 2、選擇排序 3、插入排序 4、總結 上一篇博客我們實現的數組結構是無序的，也就是純粹按照插入順序進行排列，那麽如何進行元素排序，本篇博客我們介紹幾種簡單的排序算
Java數據結構之數組
java 數據結構 數組 自定義數組(面向對象編程)：直接上代碼：package com.xingej.algorithm.datastructure.array; /** * 面向對象編程 * * 自定義類數組 * * 你一定要明白，這是在JDK基礎之上的封裝，要學會這種思路，其