Python機器學習入門（1）之導學+無監督學習

阿新 • • 發佈：2019-04-27

預處理全部 install 無監督學習分類 png ins class 簡單

Python Scikit-learn

*一組簡單有效的工具集

*依賴Python的NumPy,SciPy和matplotlib庫

*開源可復用

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sklearn庫的安裝

DOS窗口中輸入

pip install **

NumPy(開源科學計算庫),SciPy(集成多種數學算法和函數模塊)和matplotlib(提供大量繪圖工具)庫基礎上開發的，因此需要先裝這些依賴庫

安裝順序

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SKlearn庫中的標準數據集及基本功能

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波士頓房價數據集

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使用sklearn.datasets.load_boston即可加載相關數據集

return_X_y:表示是否返回target(即價格)，默認為False,只返回data（即屬性）。

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鳶尾花數據集

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使用sklearn.datasets.load_iris即可加載相關數據集

參數：return_X_y:若為True，則以(data,target)形式返回數據；默認為False，表示以字典形式返回數據全部信息(包括data和target)

手寫數字數據集

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使用sklearn.datasets.load_digits即可加載相關數據集

return_X_y:若為True，則以(data,target)的形式返回數據；默認為False，表示以字典形式返回數據全部信息包括（data和target）

n_calss:表示返回數據的類別數，如：n_class=5,則返回0到4的樣本數據

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sklearn庫的基本功能

sklearn庫共分為六大部分，分別用於完成

分類任務

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回歸任務

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聚類任務

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降維任務

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模型選擇

數據預處理

未完待續... ...

本文為博主學習筆記，轉載需註明來源；

學習視頻所屬：中國大學MOOC 北京理工大學嵩天禮欣老師https://www.icourse163.org/course/BIT-1001873001

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