學習《深入淺出數據科學》高清中文PDF+英文PDF+源代碼
數據科學家是目前熱門的職業之一。一個數據科學家所需的技能是商業洞見、數據模型思維和工程能力三位一體的結合。
《深入淺出數據科學》全面介紹了成為合格數據科學家所需的知識、技能和工作流程，內容全面、技術實用。集數據思維、基礎數學理論、數據科學方法論、主流機器學習技術、數據交流與可視化、應用案例和實操代碼於一體的數據科學百寶書，既適合初學者由淺入深地從初學到登堂入室，也適合老鳥系統化地梳理知識結構、查缺 補漏。
參考：
《深入淺出數據科學》高清中文PDF，336頁，帶書簽目錄，文字可以復制。
《深入淺出數據科學》高清中文PDF，389頁，帶書簽目錄，文字可以復制。
配套源代碼。
下載: https://pan.baidu.com/s/1OFjbshaQ8n5QFE3xwvrEUg
提取碼: m5n3
《深入淺出數據科學》分為13章，其中第1～3章介紹數據科學；
第4～8章介紹數學知識，包括統計學和概率論；
第9章介紹數據可視化；第10～12章介紹機器學習；
第13章介紹案例。
各個章節內容均由淺入深，同時通過案例和Python代碼，使讀者掌握實戰技能。
《深入淺出數據科學》適合有誌於成為數據科學家的師生或業界新手，同時也適合經驗豐富的職場老手參考。
在數據科學方面，《Python數據科學手冊》也值得推薦，它是對以數據深度需求為中心的科學、研究以及針對計算和統計方法的參考書。
《Python數據科學手冊》高清中文PDF，474頁，帶書簽目錄，文字可以復制。
《Python數據科學手冊》高清英文PDF，548頁，帶書簽目錄，文字可以復制。
下載: https://pan.baidu.com/s/1cE7VsR115Bgg7Yb-axrdfw
提取碼: 9n94
《Python數據科學手冊》共五章，每章介紹一到兩個Python數據科學中的重點工具包。首先從IPython和Jupyter開始，它們提供了數據科學家需要的計算環境；第2章講解能提供ndarray對象的NumPy，它可以用Python高效地存儲和操作大型數組；第3章主要涉及提供DataFrame對象的Pandas，它可以用Python高效地存儲和操作帶標簽的/列式數據；第4章的主角是Matplotlib，它為Python提供了許多數據可視化功能；第5章以Scikit-Learn為主，這個程序庫為最重要的機器學習算法提供了高效整潔的Python版實現。
《Python數據科學手冊》適合有編程背景，並打算將開源Python工具用作分析、操作、可視化以及學習數據的數據科學研究人員。
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