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前言

感知器是分類的線性分類模型,其中輸入為例項的特徵向量,輸出為例項的類別,取+1或-1的值作為正類或負類。感知器對應於輸入空間中對輸入特徵進行分類的超平面,屬於判別模型。

通過梯度下降使誤分類的損失函式最小化,得到了感知器模型。

本節為大家介紹實現感知機實現的具體原理程式碼:

 

python實現感知機線性分類模型

 

 

 

python實現感知機線性分類模型

 

 

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執行結果

 

python實現感知機線性分類模型

 

 

以上就是感知機實現的基本方法了,希望