python實現感知機線性分類模型
前言
感知器是分類的線性分類模型，其中輸入為例項的特徵向量，輸出為例項的類別，取+1或-1的值作為正類或負類。感知器對應於輸入空間中對輸入特徵進行分類的超平面，屬於判別模型。
通過梯度下降使誤分類的損失函式最小化，得到了感知器模型。
本節為大家介紹實現感知機實現的具體原理程式碼:
學習從來不是一個人的事情，要有個相互監督的夥伴，工作需要學習python或者有興趣學習python的夥伴可以私信回覆小編“學習” 獲取資料，一起學習
執行結果
以上就是感知機實現的基本方法了,希望
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