AI-Info-Micron：5G、人工智能和即將到來的移動革命
| ylbtech-AI-Info-Micron：5G、人工智能和即將到來的移動革命 |
| 1.返回頂部 |
5G、人工智能和即將到來的移動革命
人們都說自己的手機“智能”，但究竟有多智能？凡是用過 Apple 的 Siri 在 Spotify 上播放音樂，或使用語音識別來編寫信息的人，都知道答案就是：“不是很智能”。
的確，手機可以把有些事做得很好，例如搜索、拍照、幫助我們瀏覽社交媒體帳戶，以及播放音樂。但它們做不到的事情要多得多。
在我們前往新的城鎮時，手機無法給出到哪家素食餐廳享用晚餐的建議，也無法為我們預訂餐廳。
它們無法一一篩選約會網站上提供的種種可能性，而只提醒我們一個特別匹配的對象。
研究表明，人腦可存儲大約數千兆字節信息，並且可以在短短 13 毫秒內處理整個圖像。我們的手機——即便是配備目前最高內存的手機，也相形見絀。它們不會告訴我們上周看中的產品何時開售，或者其他地方是否有更優惠的價格。如果我們急需幫助，它們不會呼叫救護車，也不會告訴醫務人員病情如何。
我們的手機並非真的智能，其主要原因就是它們缺乏人腦所具備的關鍵品質 - 特別是記憶和處理速度。
研究表明，人腦可存儲大約數千兆字節信息，並且可以在短短 13 毫秒內處理整個圖像。我們的手機——即便是配備目前最高內存的手機，也相形見絀。
如果在進行處理以便獲取見解時達不到思維的速度或記憶的浩瀚無邊，那手機既不能解決問題，也不能為我們提供建議，而只是機械地執行我們的命令而已。這何來智能可言？
5G 高速公路
然而，新時代即將降臨，降臨的時間比我們大多數人意識到的還要早。
即將到來的 5G 蜂窩技術有望在信息高速公路上開拓一系列新車道，減少甚至消除交通擁堵，促進大量數據比以往更快、更暢通地移動。
憑借內存和存儲領域的創新（即 5G），再加上包括人工智能 (AI) 在內的下一代技術，為手機蛻變為具有先見之明、直觀、真正智能的伴侶帶來了巨大前景。
鑒於當今手機使用的數量之大和範圍之廣，手機成為全球規模最大的計算平臺，有預測稱手機很快將成為我們唯一的計算機。5G/人工智能革命將改變我們的溝通方式、工作方式、消費方式，重塑我們的體驗
與先前無線技術的進步不同，5G 的出現不只是一小步變化：而是數據傳輸速度、響應速度和連接性的一次巨大飛躍。每一代（或每個 G）都為手機帶來了重大變化，但 5G 將徹底改變我們的設備和日常生活。
下面概述了發展到如今這一代的歷程：
- 1981 年：1G。模擬蜂窩技術，僅用於語音，設備上不提供數據存儲或處理，傳輸速度為每秒 2.4 千比特 (kbps) 或更低。手機的使用範圍非常有限，信號極易受到幹擾。
- 1991 年：2G。這項技術轉變為數字語音通信，並且還支持短信收發，但手機仍然缺乏數據存儲或處理。數據傳輸速度增加到每秒 40 千比特 (kbps) - 按今天的標準來說仍然很慢。
- 1998 年：3G。現在手機可以存儲數據 [32 兆字節 (MB) 到 16 千兆字節 (GB)]，並且可以瀏覽互聯網。數據速度提高到每秒 21.6 兆比特 (Mbps)。
- 2008 年：4G。數據優化支持視頻流。內存增加到 16GB-256GB 存儲空間，傳輸速度提升到每秒 1 千兆比特 (Gbps)。
其中的每一項進步都堪稱不朽，但手機終歸不過是一種按命令行事的設備而已，別無其他。
然而，從 2019 年開始，5G 的出現將為移動設備帶來新的功能，2019 年對存儲容量的需求將擴展到 512 GB（到 2021 年則擴展到 1 太字節），數據傳輸速度高達 20 Gbps，帶寬足以支持同時連接到多臺設備，其中包括傳感器以及自動駕駛汽車等其他“智能”設備。
這些進步將推動手機超越當前被動仆人的角色，轉變成為主動參與者，能夠實時處理來自於眾多來源的海量數據（響應時間或“延遲”將縮小），以從前只能想象的方式來影響我們的決策、體驗和生活。
它將使用人工智能 (AI) 等多種技術實現這一目標。
自主思維
5G 無線技術所提供的快速處理、低延遲、高帶寬和海量存儲能力最終將為移動設備提供智能，可以與人類大腦相媲美。
我們將有史以來第一次擁有一種響應迅捷、積極主動的個人助理，它能夠根據我們的偏好、環境、情境、個人特質和局限性理解我們和我們的願望，引導我們做出選擇和獲得相應的體驗。這些功能正是人工智能的核心。
試想一下，早在起步階段，人工智能就已經可以做到這些：在社交媒體上（有時在手機上）識別面部；轉錄語言和翻譯語言；相比人類，能更好地在血液樣本中發現癌癥；檢測制造設備時即將發生的故障；無人機和自動駕駛汽車等等。
不過，其中許多應用依賴於編程算法。憑借 5G 的擴展能力，視頻和音頻流中的非結構化信息、靜態圖像、文本和來自人類以及各種物體的代碼不僅能與我們通信，而且可以彼此通信。
5G 無線技術所提供的快速處理、低延遲、高帶寬和海量存儲能力最終將為移動設備提供智能，可以與人類大腦相媲美。例如，由於存儲空間和帶寬得到擴展，利用手機還能夠監控恒溫箱中的嬰兒並與之溝通。它們能從智能繃帶向醫生發送傷口愈合程度的信息，也能提供視頻遊戲流，以便我們與其他人遠程玩遊戲。
納入人工智能後，設備能夠即時處理這些任務所需的所有數據，並根據當前情境以及過去的經驗教訓調整響應。 由於能夠學習，我們的設備將真正實現智能化，比如告知我們需要為傷口塗抹抗生素，或是換繃帶。
在工廠中，人工智能的機器學習能力可以讓工廠自行作為網絡物理系統運行，幾乎無需人為幹預。機器將彼此通信，從而監控生產，一經出錯或在出錯之前糾正錯誤，更換磨損的零部件，根據實時需求增減生產規模等等。
人工智能還將增強自動駕駛汽車的能力，不僅可以通過 5G 與我們通信，而且可以與其他車輛以及街道和高速公路上的傳感器通信，從而改變航向、減速或加速，並執行人類駕駛時往往無意識做出的數不勝數的其他計算和行為。計算設備借助人工智能還能管理流量。
一切關乎芯片
5G 的出現不僅會改變移動設備的能力，還會改變它們的內存和處理要求：對於人工智能應用，尤其需要遠超現在的內存和速度。因此，當今的人工智能應用依賴於位於雲中的服務器，這些服務器則依賴於聯網收發數據。所有這些往來都需要時間，導致處理速度降低，形成數據“瓶頸”。慢速手機根本稱不上智能手機。
但借助 5G 的擴展能力，我們的手機更易與雲無縫通信，並以人類思維速度（或更快）實時檢索存儲在設備（“邊緣”計算）上的數據，以此消除網絡瓶頸。（順便提一句，邊緣計算可以節能，也更安全。） 但是，要做到這一點，我們的手機需要比現在更快的速度來讀寫數據。
更大的信息“管道”是，5G 也將同時容納更多數據。為保持所有信息的訪問便捷性，手機需要極大擴展存儲容量。內存和處理正是美光大展身手的舞臺。
如今許多手機都使用一種扁平的 2D 閃存存儲芯片，它就是 NAND。NAND 快速、高效，它在 4G 時代為我們提供了良好的服務，但隨著我們使用手持設備完成越來越多的任務，這種形式的內存很快將無法滿足我們的需求。
“數據是人工智能的關鍵推動因素。”美光高級研究員 Mark Helm 解釋說，“如果你對比一下執行歷史工作負載的計算系統與執行人工智能工作負載的計算系統，就會發現數據對於人工智能來說是一個更為重要的因素。”預見到這個問題後，美光開發了 3D NAND，它堆疊多層數據存儲單元，占用的空間與單塊 NAND 芯片相同，但存儲容量增加了三倍。
要通過擴展的 5G 帶寬快速移動所有數據，設備需要具備極大的處理能力。美光開發了強大的 LPDRAM 內存，以極快的速度通過計算系統傳輸大量數據 - 這對於人工智能正常工作時所需提供的低延遲至關重要。
正在開發當中的美光技術將針對目前只有人腦才能將它打敗的智能，融合最佳 3D NAND（高容量數據存儲）與最理想的 DRAM 功能（超高速處理）。
“數據是人工智能的關鍵推動因素。”美光高級研究員 Mark Helm 解釋說，“如果你對比一下執行歷史工作負載的計算系統與執行人工智能工作負載的計算系統，就會發現數據對於人工智能來說是一個更為重要的因素。”
“無論是通過 DRAM 進行低延遲訪問，還是從 NAND 閃存系統獲得超高存儲容量，這都為美光成為數據守護者營造了機會。我們對數據控制有方，由此獲得了很好的機會，來在未來利用人工智能的價值。”
2、| 2.返回頂部 |
| 3.返回頂部 |
| 4.返回頂部 |
| 5.返回頂部 |
| 6.返回頂部 |
 |
作者：ylbtech 出處：http://ylbtech.cnblogs.com/ 本文版權歸作者和博客園共有，歡迎轉載，但未經作者同意必須保留此段聲明，且在文章頁面明顯位置給出原文連接，否則保留追究法律責任的權利。 |
AI-Info-Micron：5G、人工智能和即將到來的移動革命