(1)機器學習的基本概念[更新]
1.傳統算法與機器學習的區別
機器學習：讓機器去學習
傳統算法：讓機器去執行
2.人類學習的過程
人類的學習過程是一個典型的經驗學習的過程。
3.機器學習的過程
機器學習的過程和人類學習的過程是極為相似的。
4.機器學習發展的兩個前提:
(1)數據資料的大量產生與獲取。
(2)計算機運算速度提高，計算能力越來越強。
機器學習世界的數據
數據集:
數據整體叫數據集(data set)
每一行數據稱為一個樣本(sample)
除最後一列，每一列表達樣本的一個特征/屬性(feature)
最後一列稱為標記(label)
(1)機器學習的基本概念[更新]
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