吳裕雄 python 機器學習——數據預處理二元化OneHotEncoder模型

阿新 • • 發佈：2019-05-02

機器模型 ans image parse def clas proc 調用

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder

#數據預處理二元化OneHotEncoder模型
def test_OneHotEncoder():
    X=[[1,2,3,4,5],
          [5,4,3,2,1],
          [3,3,3,3,3,],
          [1,1,1,1,1]]
    print("before transform:",X)
    encoder=OneHotEncoder(sparse=False)
    encoder.fit(X)
    print 
("active_features_:",encoder.active_features_)
    print("feature_indices_:",encoder.feature_indices_)
    print("n_values_:",encoder.n_values_)
    print("after transform:",encoder.transform([[1,2,3,4,5]]))
    
# 調用 test_OneHotEncoder
test_OneHotEncoder()

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