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袋鼠雲數據中臺專欄2.0 | 企業三界:業務界面,應用界面,數據界面

大型 產品 信息化建設 重要 輸出 三範式 解決 算法 基礎

關於袋鼠雲數據中臺專欄V2.0

數據中臺如何定義?企業數據化與數據中臺的關系是什麽?數據中臺如何支撐企業戰略轉型?

袋鼠雲近兩年來,先後為國內數十家大型龍頭企業提供數據中臺咨詢與實施落地服務,積累了大量的實戰經驗,同時也在為客戶服務的過程中,不斷完善和升華自身的數據中臺理論體系和實踐方法論。希望通過後續文章的分享,與諸位讀者交流,共同加快企業全面數據化進程。

本專欄每周更新1-2篇,敬請期待~

正文

一、企 業 三 界

本篇文章闡述「企業業務」、「企業信息化」,「企業數據化」三者之間的關系。

界面是一個很宏觀的東西,玄幻小說裏所謂的人界,地界,天界,都用界面這個詞來描述。之所以用到界面這個詞:

  • 第一說明它所劃分的東西很宏大;

  • 第二說明界面之間的區隔很明顯;

同時也說明,這些區隔之間一定是有交互的,有本質和內在的聯系。

筆者就用界面這個詞來描繪一個企業內的三部分內容:企業的業務,企業的信息化和企業的數據化。

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企業三界透視圖 業務界面、應用界面、數據界面

二、業務界面

業務界面最持久,就像人類社會的存在一樣,自從誕生了企業這個實體,企業業務界面也就隨之誕生了。

現有的幾種經典的「企業架構(EA)」描述方法,都能夠對企業業務架構進行完整而詳細的描述。

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或者我們更簡化一些,了解一個企業可以從兩個方面來看:

一個是「靜態的實體」,一個是「動態的流程」。

靜態的實體是對人、財、物的描述,這其中我們尤其關註人。企業的組織架構,部門職責和崗位設置與崗位職責,這些要了解清楚。

另一方面是動態的業務,業務以業務流程的方式展現,從最宏觀的企業價值鏈,一直到部門間甚至部門內的業務流程,這些流程讓我們看到企業業務架構中動態的一面。

當我們把上述的內容都了解以後,我們對一個企業的基本業務情況也就了解的差不多了。

三、應用界面

企業的應用界面建設,也就是我們所謂的「企業信息化建設」,也是筆者十幾年的工作內容。

從最開始的財務電算化,到「辦公自動化(OA)」,到「MRP」,「MRP2」,到「ERP」,然後就是企業各種主要業務的對應專業軟件湧現。

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當企業內的系統開始變多,變復雜的時候,一方面大規模的集成系統開始流行,另一方面IT咨詢逐步在國內火熱,企業開始從關註系統到關註系統之間的事情。

然後就是「SOA」了,從最初的門戶(portal),單點登陸SSO,到ESB,到MDM。

也許應用界面的最後一個主題就是,

「業務中臺」的建設了。所有應用都定制開發,采用「互聯網微服務」的方式架構。最終做到真正的資源動態擴展,應用隨需應變。

四、數據界面

「企業數據界面」是一個新興的界面,既然是新興的界面,就需要說明一下這個界面的前世今生。

以往,數據界面的功能是依附於應用界面的,因為應用界面自己就可以產生數據,而且應用界面有一定的數據計算能力,基本的業務統計可以通過應用本身的算力計算出來。

但是,應用界面的主要算力還是要支持業務穩定運行的,人們越發發現需要有專業的存儲和算力要應對現有數據的再次計算需求,業務界面也就逐步將這些功能轉移出來,數據界面也就逐漸擁有了自己的雛形。

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也許大家會說,這些都是傳統數據倉庫早就提出和存在的內容,之所以筆者要用界面來再次強調和劃分,是因為隨著數據中臺的普及和企業數據化進程的加快,我們越來越發現數據界面和傳統應用界面的區隔,無論是技術路線,應用方式,乃至建設路徑都有很大的差異,甚至說差異越來越大。

數據界面的主要職責就是數據的計算,它從應用界面汲取數據,在自己的界面內進行數據清洗和統一建模,最後在各種場景的驅動下,再在統一的數據模型內找到各種數據進行計算並進行結果的輸出。數據界面將一部分數據結果直接供給業務界面,也就是讓不同崗位,不同層級的人都能夠看到和使用到數據。

隨著數據智能應用的增強,數據界面的產出物,也會更頻繁地和應用界面進行交互。比如很多實時計算的結果或者算法模型的應用,會以數據API的形式進行交互。

數據界面的產出物是結果數據,這些結果數據是在數據資產金礦中淘出的金子,而業務界面和應用界面對數據界面的數據要求似乎也是無窮無盡的,所以數據界面不僅僅對業務界面和應用界面提供數據支撐,同時也會對應用界面和業務界面提出要求。

數據界面對應用界面提出的要求是最多的:

一方面是數據源的要求,如果沒有數據源,那麽後面的數據匯聚,萃取和產出也就無從談起;

另一方面是數據質量提升的要求,比如基礎數據不一致,數據信息缺失,數據準確度不高或者約定好的數據模型內存儲了其他含義的數據等等。

數據界面也會對業務界面提出要求,尤其是在進行業務變革和業務創新的時候,企業往往要在業務動作甚至是資金上進行大量的投入,然後才能夠產生數據。

數據的事情之所以單獨歸類為一個界面,筆者認為有以下幾個原因:

技術體系、能力、產品、構建方法與IT界面的內容差異越來越大

數據的重要性被企業廣泛認可

需要歸結成一個界面而進行單獨的研究和討論

數據界面是一個新興的界面,傳統數倉其實已經在這個界面中應用很久,且解決了很多核心關鍵問題,「數據中臺」相比於傳統數倉和數據中心,更多的是一次提升和超越。

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相信筆者和諸多讀者中的好多人,日後的職業經歷裏絕大部分精力都會投入在這個界面的建設之中,應用界面建設的很多正向和反向經驗也都能夠為這個界面的建設做參考,我們期望在構建這個界面之初就能夠融入更多的以往建設的智慧,甚至是很多互聯網的思路和做法,從而讓這個建設的過程更加得平穩和迅速。

企業數據化的建設,更多的要依靠規劃和設計來驅動。

我們期望把這種規劃和設計變成一個可見的,可以使用的引擎用以驅動整個企業數據化建設。

筆者用一個比喻來形容整個過程。我們把數據比作最原始的食材,業務方比作食客,數據團隊是廚子,數據中臺是廚房。

如何烹飪好“企業數據化建設”這盤菜,且看

袋鼠雲數據中臺專欄V2.0第四期:企業數據化認知 — 數據化建設三範式

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