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如今在市面上能看到的任何產品，它的品牌公司都有一個專屬的產品運營模式，比如說餓了麽，滴滴打車、貝殼住房......它們解決了眾多用戶的飲食、出行、住房等一些問題。

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我近期又了解了一個新型的產品——GET AI智能寫作，它能解決90%自媒體人的寫作問題，用AI替換人工，我做過一次實驗：自己寫一篇文章需要90多分鐘，用AI寫一篇文章僅僅需要3分鐘，而文章的質量也非常高，在一定程度上極大的節省了自媒體人的時間，就靠這種節省時間寫作的產品模式，AI寫作未來絕對是眾多新媒體人的不二選擇。

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這個問題很好理解，我們不妨把它想得極端一點：

假如AI通過機器學習會進入下一階段：

假如隨著AI進化，越來越多重復無創新的工種都會被AI代替。這其實是好事，是解放勞動力。

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在我的眼中，現在的人工智能還僅僅是柏拉圖口中的關押在洞穴裏的囚犯。

再比如，很多人在談到“人工智能”時都會把人工智能描述成機械姬、西部世界、***帝國裏的那樣，並搬來各種各樣的觀點預測人工智能在幾十年內會發展成人類無法控制的地步。

近年來，遊戲AI已從一種“偽智能”叠代成了真正的人工智能。那麽對於如今的人工智能技術的發展是越來越成熟了，那麽也在越來越多的領域開始使用上了人工智能寫作，對於人工智能寫作將來的發展，將會帶來給我們這個社會什麽樣子的影響呢。

那麽接下來的這幾十年裏面，人工智能將會在我們生活當中扮演著什麽樣子的角色呢？他又會在哪一些領域發揮著哪些作用呢？

如今這些問題都成為了人工智能研究的一個思考方向。盡管如此，泰格馬克仍然提出了“人與機器”未來相處的一些重要問題，不論人工智能的發展比我們想象地更快還是更慢，人工智能在乘數效應的推動下會變得越來越強大，到了那時，留給人類試錯的空間將越來越小。

人工智能寫作將會顛覆編程這個行業，這種顛覆正在發生，現在的問題只是——AI會顛覆到什麽程度。這裏想說，人工智能之於編程，未來無非那麽幾個過程。 腦電研究機器產業化是腦科學領域裏面的重要部分，此外腦電研究科是連接人工智能和人的橋梁，奇點的到來不會是突然發生的，在人工智能發展的進程中，人與機器的互動會越來越頻繁，人工智能通過與人的互動也會越來越了解人的情緒狀態，理解人的需求做出反應，從而實現人與機器的融合，這是未來人工智能發展的趨勢。

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這已經造成了什麽後果呢？沒錯，縮招！低級程序員的崗位會越來越少，高級程序員的價值目前還沒有被取代，但趨勢是，這種顛覆會逐漸往上層侵蝕。

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就拿程序員來說，不是說所有寫程序的都不會被取代。根據市場反饋，碩士畢業 3 年的機器學習算法專家薪資算上股票收入普遍可以達到年 60-80 萬，而碩士畢業 8 年/博士畢業 5 年如果發展到算法總監的崗位，薪資普遍在 150萬以上。在這個敏捷的時代，這點尤為重要。而這倒問題的答案，我們現在一無所知。這已經造成了什麽後果呢。沒錯，縮招。低級程序員的崗位會越來越少，高級程序員的價值目前還沒有被取代，但趨勢是，這種顛覆會逐漸往上層侵蝕。

除了減少的，肯定也有增加的，如高端的銷售、服務行業，需要提供人性化的服務的崗位，是人工智能比較難取代的行業，包括娛樂行業、體育競技、文化藝術、表演、管家保姆、私人護士助理、秘書助理等。人類才有可能真正達到超人工智能時代。但如果人工智能發展到能自我創新，不斷的創造出新的東西，新的概念和思路，那麽人類將徹底的失去設計行業的就業機會。

只要人工智能的目標還由程序員設定，我們就永遠不需要擔心人工智能會對人類不利。我們，極有可能是站在食物鏈頂端的最後一批人類。編碼是人類獨有的概念正在消亡。未來真的是能把人嚇尿的。就像現在算法和計算機系統是程序員的基本功一樣，未來人工智能也會是程序員的必備基本技能之一。

你：“餵，小助，我把要求寫出來了，你給我實現一下。然而，非超人的人工智能已經存在於現實中。開篇已經說過：人工智能不智能。我們做一個大膽的假設：假如隨著人工智能的發展，人工智能可以自己寫代碼了，而且寫出來的代碼無論速度、性能還是功能復雜度，都遠超普通人類程序員。大數據和基於百度大數據的人工智能寫作，。下面我們來分析一下大數據在未來的優勢：經常調查顯示，去年有很多大小互聯網公司都在布局大數據。而作為信息時代的產物——大數據，逐漸成為大家討論的話題。”。

作者：Get智能寫作

人工智能AI 寫作平臺橫空出世——人工智能的未來