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大數據就業:學完大數據怎樣就業

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你是不是好奇,這些大數據崗位都要做些什麽,為什麽這麽多企業都在用大數據,學完大數據應該怎樣就業?學完大數據有沒有前途?
大數據是眼下非常時髦的熱詞,同時也催生出了一些與大數據處理相關的職業下面我們一起來看看參加大數據培訓後可以從事的工作崗位及未來發展方向。

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一、大數據就業前景:
首先得明確當下市場對大數據人才的需求,大數據技術人才目前在我國的供需狀態,是嚴重的供不應求,雖然近年來,學大數據的人數有所增加,但是這還未滿足我國對大數據人才的需求,我國對大數據人才的需求缺口高達20萬。
零基礎的朋友也都知道自己可以學大數據,但是想找份好的大數據工作,那麽必須自己擁有真材實料,靠自學大數據,太慢並且能不能學成還是個疑問,怎麽想也不太靠譜,參加大數據培訓雖然貴點,但是物超所值。

從事大數據工作後無需幾個月學費就賺回來了,有時候企業即使頻頻開出高薪也沒有辦法招到合格的大數據人才,大數據行業隨著安卓、大數據、人工智能的產生發展前景相當可觀,就業前景也好,大數據人才的需求也大,自然大數據人才的薪資待遇也是不可小覷。
二、大數據專業有沒有前途
據職業社交平臺LinkedIn發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示,研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大,而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明,數據分析人才的供給指數最低,僅為0.05,屬於高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個月。
根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計,未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位裏,60%以上都在招大數據人才。
三、大數據就業薪資待遇
在中國,目前出現在各類招聘平臺上與數據分析相關的招聘需求比去年同期相比,增長率高達67%;大數據相關高級職位的薪酬與其他同類技術職位相比平均高出43%以上。各行各業對大數據人才的需求,以及技術從業者希望躋身大數據高級人才的需求變得越來越強烈。?
具體待遇,城市和崗位的不同,薪資也會有所差距,拿北京2017年的薪酬舉例來說,北京數據挖掘工程師工資中位數為:¥15166元/月,最低工資8K-10K,最高工資工資30-50K;北京數據工程師工資中位數:¥13156元/月,最高工資20K-30K;北京數據架構師工資中位數:¥23700元/月,最低工資10K-15K,最高工資無法確定。總體來說大數據技術人才的薪資是非常高而且很有發展前景的。
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