機器學習之圖像識別
# 導包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
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第一步: 創建列表樣本
第二步: 將列表轉為numpy
第三步: 獲取符合要求的特征數據(二維)
第四步: 將樣本集拆分成訓練數據和測試數據
第五步: 調整準確度
第六步: 獲取外部的一張數字圖片, 讓模型分類
第七步: 根據坐標軸截取 數字
第八步: 將圖片維度, 格式,與樣本模型一致
第九步: 識別圖片
第十步: 保存模型
機器學習之圖像識別
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