Stream Studio是DataWorks旗下重磅推出的全新子產品。已於2019年4月18日正式對外開放使用。Stream Studi是一站式流計算開發平臺，基於阿里巴巴實時計算引擎Flink構建，集視覺化拖拽DAG和SQL兩種開發模式，支援DAG與SQL互相轉換，通過視覺化拖拽就可以輕鬆實現流計算作業開發，適用於實時ETL、實時報表、實時大屏、監控預警以及各類實時線上系統等應用場景。

Stream Studio的推出意味著DataWorks正式對外提供實時計算能力，進入到流、批全覆蓋的大資料全功能領域

在現有的實時資料開發領域中，使用者普遍面臨下面幾大問題：

流任務開發複雜

• 無論是SQL還是Java、python，開發任務必須寫程式碼，而且程式碼形式不利於後期業務邏輯分析和維護
• 開發過程中無法除錯，只能等全部任務完成，才能上線除錯，有問題修改後在上線，反覆驗證
• UDF開發需要單獨打包編譯上傳，跟任務本身屬於分割開發狀態，容易造成流程繁瑣，版本混淆

運維難度大、門檻高

• 運維門檻非常高，分析問題需要在很多運維指標裡抽絲剝繭，如果不是對實時計算引擎瞭解精深，對執行原理非常熟悉，很難做到有效運維、排查問題。
• 單點任務開發功能
• 很多工具只是負責流任務開發和運維，而使用者真正要使用的一套數倉服務，還需要使用者自己去對接流任務的前後端輸入產出

Stream Studio針對現在已有的這些問題，進行了高效的優化：

• 零程式碼開發實時任務：
  全面面向業務維度，提供SQL和DAG兩種開發模式，並且支援SQL和DAG互轉，在業界尚屬首次，非專業人士也能輕鬆上手。
• 零學習成本：DAG模式下針對每一種運算元進行錯誤檢查以及資料推演，準確輔助使用者“手把手”使用DAG進行開發。
• 所見即所得：為流計算使用者提供邊開發邊除錯的功能，解決使用者在SQL開發過程中無法除錯的痛點
• 一站式開發：深度打通DataWorks Function Studio，無需依賴任何第三方開發工具，使用者可以線上編寫UDF，同時支援一鍵釋出到Stream Studio。
• 豐富的資源庫：為使用者提供效能卓越的通用UDF，擴充Flink開發邊界，避免重複造輪子
• 低運維成本：將專業的Flink任務運維診斷小白化，支援任務智慧故障診斷，提供一鍵執行任務問題排查的能力，可對任務延遲、任務失敗、任務無資料產出等異常場景進行智慧分析，並將結果直觀的反饋給使用者，提示使用者修復方案，為流計算使用者提供一站式的智慧診斷服務體驗

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