好程式設計師大資料解析 SQL優化方案精解十則
阿新 • • 發佈：2019-06-10
好程式設計師大資料解析 SQL優化方案精解十則，SQL優化是對資料庫操作效率提高的重要課題，因此先直入正題，與大家分享幾個常用的，但容易忽視的幾個SQL優化方案如下：
一、避免進行null判斷
應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，這裡最好不要給資料庫留NULL，儘可能的使用 NOT NULL填充資料庫。
備註、描述、評論之類的可以設定為 NULL，最好不要使用NULL。不要錯誤的認為NULL 不需要空間，如char(100) 型，在欄位建立時，空間就固定了。不管是否插入值（NULL也包含在內），都是佔用 100個字元的空間的，如果是varchar這樣的變長欄位， null 不佔用空間。可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值。
二、不要使用select *
使用select *的話會增加解析的時間，另外也會把不需要的資料同時查詢出來，從而延長資料傳輸時間，耗費精力。如text型別的欄位，通常用來儲存一些內容比較繁雜的東西，如果使用select *，則會把該欄位也查詢出來。
三、謹慎使用模糊查詢
當模糊匹配以%開頭時，該列索引將失效。若不以%開頭，該列索引有效。
四、不要使用列號
使用列號的話，將會增加不必要的解析時間。
五、優先使用UNION ALL，避免使用UNION
因為UNION 會將各查詢子集的記錄做比較，故比起UNION ALL ，通常速度都會慢上許多。一般來說，如果使用UNION ALL能滿足要求的話，務必使用UNION
六、在where語句或者order by語句中避免對索引欄位進行計算操作
當在索引列上進行操作之後，索引將會失效。正確做法應該是將值計算好再傳入進來。
七、使用not exist代替not in
如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
八、exist和in的區別
in 是把外表和內表作hash 連線，而exists是對外表作loop迴圈，每次loop迴圈
再對內表進行查詢。因此，in用到的是外表的索引， exists用到的是內表的索引。如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大。如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in。
九、避免在索引列上做如下操作
1.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL。
2.避免在索引列上出現數據型別轉換。（比如某欄位是String型別，引數傳入時是int型別）當在索引列上使用如上操作時，索引將會失效，造成全表掃描。
十、複雜操作可以考慮適當拆成幾步
有時候會有通過一個SQL語句來實現複雜業務的例子出現，為了實現複雜的業務，巢狀多級子查詢。造成SQL效能問題。對於這種情況可以考慮拆分SQL，通過多個SQL語句實現，或者把部分程式能完成的工作交給