EXPLAIN列的解釋

table

顯示這一行的資料是關於哪張表的

type

這是重要的列，顯示連線使用了何種型別。從最好到最差的連線型別為

• const（讀常量，最多隻會有一條記錄匹配，由於是常量，實際上只須要讀一次。）
• eq_reg（最多隻會有一條匹配結果，一般是通過主鍵或唯一鍵索引來訪問）
• ref（Join語句中被驅動表索引引用的查詢）
• range（索引範圍掃描）
• index（全索引掃描）
• ALL（全表掃描）
• index_merge：查詢中同時使用兩個（或更多）索引，然後對索引結果進行合併（merge），再讀取表資料

•  

  index_subquery：子查詢中的返回結果欄位組合是一個索引（或索引組合），但不是一個主鍵或唯一索引

• ref_or_null：與ref的唯一區別就是在使用索引引用的查詢之外再增加一個空值的查詢

• system：系統表，表中只有一行資料

• unique_subquery：子查詢中的返回結果欄位組合是主鍵或唯一約束

   

   

   

possible_keys

顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。可以為相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句

key

實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇優化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引

key_len

使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好

ref

顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數

rows 

MYSQL認為必須檢查的用來返回請求資料的行數

Extra

關於MYSQL如何解析查詢的額外資訊

• Distinct：查詢distinct 值，當mysql找到了第一條匹配的結果時，將停止該值的查詢，轉為後面其他值查詢。
• Full scan on NULL key：子查詢中的一種優化方式，主要在遇到無法通過索引訪問null值的使用。
• Range checked for each record (index map: N)：通過 MySQL 官方手冊的描述，當 MySQL Query Optimizer 沒有發現好的可以使用的索引時，如果發現前面表的列值已知，部分索引可以使用。對前面表的每個行組合，MySQL檢查是否可以使用range或 index_merge訪問方法來索取行。
• SELECT tables optimized away：當我們使用某些聚合函式來訪問存在索引的某個欄位時，MySQL Query Optimizer 會通過索引直接一次定位到所需的資料行完成整個查詢。當然，前提是在 Query 中不能有 GROUP BY 操作。如使用MIN()或MAX()的時候。
• Using filesort：當Query 中包含 ORDER BY 操作，而且無法利用索引完成排序操作的時候，MySQL Query Optimizer 不得不選擇相應的排序演算法來實現。
• Using index：所需資料只需在 Index 即可全部獲得，不須要再到表中取資料。
• Using index for group-by：資料訪問和 Using index 一樣，所需資料只須要讀取索引，當Query 中使用GROUP BY或DISTINCT 子句時，如果分組欄位也在索引中，Extra中的資訊就會是 Using index for group-by。
• Using temporary：當 MySQL 在某些操作中必須使用臨時表時，在 Extra 資訊中就會出現Using temporary 。主要常見於 GROUP BY 和 ORDER BY 等操作中。
• Using where：如果不讀取表的所有資料，或不是僅僅通過索引就可以獲取所有需要的資料，則會出現 Using where 資訊。
• Using where with pushed condition：這是一個僅僅在 NDBCluster儲存引擎中才會出現的資訊，而且還須要通過開啟 Condition Pushdown 優化功能才可能被使用。控制引數為 engine_condition_pushdown 。
• Impossible WHERE noticed after reading const tables：MySQL Query Optimizer 通過收集到的統計資訊判斷出不可能存在結果。
• No tables：Query 語句中使用 FROM DUAL或不包含任何 FROM子句。
• Not exists：在某些左連線中，MySQL Query Optimizer通過改變原有 Query 的組成而使用的優化方法，可以部分減少資料訪問次數。