之前小程介紹過怎麼繪製音訊的波形圖（指振幅圖），振幅是聲音的一個特徵，反應了聲音能量的大小。頻率，是聲音的另一個特徵，反應了聲音音調的高低。對頻率的直觀描述或分析，需要使用到語譜圖等手段。

本文介紹如何通過python的pyplot來繪製音訊的語譜圖， 正如使用pyplot來繪製波形圖一樣。

語譜圖，也就是語音訊譜圖，也叫時頻圖，橫座標是時間，縱座標是頻率。

先來看一下，audition繪製出來的一個語譜圖，是長這個樣子的：

留意，是否有看到一條條有亮度的條紋了？

這些叫聲紋，表示在某個時間區域內，頻率集中在某個值上。並且，用亮度來表示集中的頻率。整個圖，是頻率的聲紋集合。

通過語譜圖，可以分析出語音的內容，諸如聲母、音調之類的資料，可以分析泛音頻率的分佈，比如這個歌手的聲音覆蓋了哪些頻段（而且是不是平穩持續等），當然還可以拿不同時間區間的聲紋進行對比以得到更多資訊，等等。

你是否留意到上圖很簡潔，明顯有很多間隔像是靜音一樣，那就對了，因為上圖是我錄製的一段語音的表現，這段語音只是在簡單數數，所以就很簡單，實際的情況比如歌曲，頻譜圖的內容會豐富很多。

繪製語譜圖的辦法，跟繪製波形圖很相像，小程不再貼完整的程式碼了，你可以參考之前的文章。

這裡，只給出差異的程式碼，請看下面的截圖：

執行起來，就可以看到語譜圖了，小程提供幾個截圖。

單通道的語譜圖：

再比如，雙通道的語譜圖：

至此，繪製語譜圖的過程與效果介紹完畢了。

總結一下，本文是之前“繪製波形圖”的延續，介紹了語譜圖的繪製，相比與波形圖的繪製，只需要簡單的程式碼改動，比較簡單。

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