in和exists哪個效能更優

sql指令碼：

上面的sql中 訂單表中（orders） 存在user_id，而又有使用者表（users），所以我們用orders表中user_id和user表中的id 來in 和 exists。

結果

1.where後面是小表

（1）select count(1) from orders o where o.user_id in(select u.id from users u);

（2）select count(1) from orders o where exists (select 1 from users u where u.id = o.user_id);

2.where後面是大表

（1）select count(1) from users u where u.id in (select o.user_id from orders o);

（2）select count(1) from users u where exists (select 1 from orders o where o.user_id = u.id);

分析

我們用下面的這兩條語句分析：

select count(1) from orders o where o.user_id in(select u.id from users u); select count(1) from orders o where exists (select 1 from users u where u.id = o.user_id);

1.in：先查詢in後面的users表，然後再去orders中過濾，也就是先執行子查詢，結果出來後，再遍歷主查詢，遍歷主查詢是根據user_id和id相等查詢的。

即查詢users表相當於外層迴圈，主查詢就是外層迴圈

小結：in先執行子查詢，也就是in()所包含的語句。子查詢查詢出資料以後，將前面的查詢分為n次普通查詢(n表示在子查詢中返回的資料行數)

2.exists：主查詢是內層迴圈，先查詢出orders，查詢orders就是外層迴圈，然後會判斷是不是存在order_id和 users表中的id相等，相等才保留資料，查詢users表就是內層迴圈

這裡所說的外層迴圈和內層迴圈就是我們所說的巢狀迴圈，而巢狀迴圈應該遵循“外小內大”的原則，這就好比你複製很多個小檔案和複製幾個大檔案的區別

小結：如果子查詢查到資料，就返回布林值true；如果沒有，就返回布林值false。返回布林值true則將該條資料儲存下來，否則就捨棄掉。也就是說exists查詢，是查詢出一條資料就執行一次子查詢

結論

小表驅動大表。

in適合於外表大而內表小的情況，exists適合於外表小而