Python如何賺錢？ python爬蟲如何進階？ python就業？ 如何快速入門python？ .....
1、如何快速入門 Python ？
我之前給大家說過，速成一門技能是不可能的，你需要花很多時間才能真正的掌握一門技能，但是快速入門是有可能的，而且也是必要的，你需要掌握最少且最必要的知識點，先進門再說。
其實程式設計，都有最基礎的知識點，而且這些知識點都是共通的，什麼意思？就是如果知道了這些知識點，那麼你學習其他程式語言的時候，會很快就上手。這是因為程式設計有最少且最必要的知識。
回到 Python 來， Python 的最少且最必要的知識點是什麼呢？其實我之前分享過的 Python 基礎清單] 這裡面就是 Python 的最少且最必要的知識點：
你一開始應該先去學習這些內容，而不是一開始就學什麼計算機原理，計算機網路，資料結構與演算法，這些重要嗎？重要！但不是你現在該乾的事情，你需要先入門，先進來，先看看在 Python 的世界裡，可以做什麼事情，什麼是你的興趣，接著再深入研究。
2、Python目前的就業領域有哪些 ？
據我最近的觀察，Python 目前的就業領域主要有這麼幾個：
2.1、 web開發
對於一些網站的開發，諸如後臺管理系統，或者一些微服務，寫一些介面，都可以使用 Python 實現。
2.2、 資料採集（爬蟲）
這個可能是你們比較關心的，爬蟲相關問題後面還會多說一些，網路上有大量的資料，可是資料量太多太雜，如何獲取到想要的資料，就需要資料採集了，而 Python 是最適合做爬蟲的語言，你懂的。
2.3、 資料分析
主要是對資料進行分析、預判，從而做出選擇或者對過去的覆盤， Python 擁有非常成熟的資料分析庫，有些人會有疑問，爬蟲不也得資料分析麼？咋就分開來說？其實爬蟲只是資料分析的一種手段，資料來源不一定是通過爬蟲獲得，其它的資料也可以做分析。
2.4、 人工智慧/機器學習
這個相對難度高一些，需要掌握一定的演算法，對識別技術，自動化技術，深度學習，自然語言處理等方面都得有一定的研究，當然，工資相對較高。
3、Python爬蟲入門應該學習什麼？
應該對計算機網路有一定的瞭解，能知道 HTTP 請求的一些規則，知道什麼是 Header ，cookies，知道 HTTP 一些狀態碼都代表啥意思。
會使用抓包工具，對一些請求的規則進行分析，知道通過什麼樣的請求方式才能獲取到你要的資料。然後學習使用 requests 庫進行網路請求。
接著學習一些 Python 的解析庫，你得到的資料各式各樣，有 json 的，有 xml 的， 有 html 的，你要會（正則）解析獲取關鍵的資料。常見的庫有 xpath、pyquery、beautifulSoup、 json、 xml.sax、 re 等。
接著就是資料儲存，對一些常用的 sql 語句要會，常用的資料庫有 MySQL、MongoDB。
一句話，把我寫的 Python 爬蟲教程看了並自己實現好就是了。學習python過程中有不懂的可以加入我的python學習交流秋秋qun：前面是784，中間758，後面是214，與你分享Python企業當下人才需求及怎麼從零基礎學習Python，和學習什麼內容。相關學習視訊資料、開發工具都有分享！
4、Python爬蟲如何進階？
假設你已經對一些普通的網站的爬取遊刃有餘了，那麼接下來就可以學學在手機端上爬取資料，如 Fiddler 抓取 APP 的一些資料請求， appnium 的使用。
接著學習如何對於一些加密的資料進行破解，例如一些網站上的關鍵資料使用 css 的屬性進行加密，使得你在 html 裡面拿不到關鍵資料。那麼你就需要學會 css 相關的內容，研究網站對 css 的設定，例如偏移量，然後再根據規則使用 Python 重新合成。
還有一些動態的網頁使用 JS 進行渲染，除了用效能較低的 selenium 之外，你還要會知道如何去破解 JS 的加密，那麼你就得知道如何抓包，如何使用瀏覽器的開發者工具，怎麼去設定斷點，從而找到 JS 的加密函式，再使用 python 的 js 庫來執行得到原始的資料。
當然，還有一些更有難度的，比如 apk 的反編譯，如何在 apk 的反編譯中獲取到資料等。
再進一步，要知道如何進行非同步爬取資料了，使用多執行緒多程序來提高爬取效率以及分散式爬蟲的部署相關操作。
接著，就要考慮如何 url 去重爬取，如何做到斷點續爬，比如說你的爬蟲爬著爬著突然就傻逼了，或者斷網了，這個時候不可能說從頭開始爬起吧。之前也有人問如何做斷點續爬，這裡就提供一個思路吧，你可以使用 redis 構建一個 urlpool ，在這個 pool 裡面對請求的 url 做標識，可以使用訊息佇列，在爬取成功的時候通知 urlpool 裡的 url 標識狀態，在請求 url 之前通過 urlpool 判斷這個 url 是否爬取了。
再來就是爬蟲框架了，比如現在的 scrapy 框架，值得好好研究一波的。
最後說一句，還是多實踐，畢竟實踐出真知，多在實踐過程中總結問題和經驗，也是進階過程中所需的道路。學習過程中有不懂的可以加入我們的學習交流秋秋圈784中間758後面214，與你分享Python企業當下人才需求及怎麼從零基礎學習Python，和學習什麼內容。相關學習視訊資料、開發工具都有分享
5、Python爬蟲學到什麼程度可以找到工作？
滿足以上 3 、4 點就很大機會可以找到工作了，當然，不同公司所需不同，有些公司對於初級爬蟲工程師的要求也沒那麼高，只要你懂一些爬蟲庫的操作，能爬到資料，之前有一定的爬蟲專案實戰經驗就可以了。所以別太擔心，盤它就完事了。
6、什麼樣的資料不要去爬取？
6.1、隱私的資料，比如某某網站的一些個人隱私使用者資訊資料。
6.2、需要付費的資料，比如知識星球，得到這些付費平臺的資料。
6.3、非公開的資料，別人系統裡面自己的資料，並沒有公開在網際網路上。
6.4、網站明確宣告不能爬取的資料。
7、如何自學高效？
當我們覺得自己是個傻逼的時候，當我們感到非常飢渴難耐的時候，我們一定會主動去尋找那些能夠讓我們不那麼傻逼的東西，我們一定會主動去找吃的，這樣我們才不會餓死。
所以，我們想要習得某樣東西的時候，一定要去尋找到源動力，就是那種能夠讓我們主動去習得的力量。比如你想要學會 Python ，那麼你為什麼想學會？學會能幹什麼？
找到你的源動力。
當然，源動力能夠激發我們學習的 G 點，但是偶爾也有激發不到的時候，在自學的過程中會碰到一些需要我們花費很多時間才能去弄懂的東西，這時候除了需要我們的源動力足夠強之外，還需要一些耐心，你不可能說，我一天之內就要成為 Python 高手吧？源動力越強，自學的效率就越高，但再怎麼高效，也不可能速成。
8、何通過 python 賺錢？
8.1、接單，爬蟲的單子相對其他的一些 web 開發會爽一些，沒有那麼繁瑣，爬完資料就能換錢。具體費用看工作量而定，印象中我接的爬蟲單子也就兩三單，主要沒什麼時間去搞，所以沒賺什麼錢。
8.2、做網站，根據你自己的興趣或者優勢去做一個網站，但這個不會及時滿足，也就是說你得花比較長的時間去經營，等你的網站有一定的流量之後，可以嵌入廣告聯盟的廣告，從而賺取廣告費。
8.3、開發有用的工具，如果你能找到別人的一些痛點，開發出滿足使用者的工具，從而讓使用者購買使用。這種方式沒有邊際成本，只要你開發出來了，多一個使用者就是多一份錢，躺著賺。
1、如何快速入門 Python ？
我之前給大家說過，速成一門技能是不可能的，你需要花很多時間才能真正的掌握一門技能，但是快速入門是有可能的，而且也是必要的，你需要掌握最少且最必要的知識點，先進門再說。
其實程式設計，都有最基礎的知識點，而且這些知識點都是共通的，什麼意思？就是如果知道了這些知識點，那麼你學習其他程式語言的時候，會很快就上手。這是因為程式設計有最少且最必要的知識。
回到 Python 來， Python 的最少且最必要的知識點是什麼呢？其實我之前分享過的 Python 基礎清單] 這裡面就是 Python 的最少且最必要的知識點：
你一開始應該先去學習這些內容，而不是一開始就學什麼計算機原理，計算機網路，資料結構與演算法，這些重要嗎？重要！但不是你現在該乾的事情，你需要先入門，先進來，先看看在 Python 的世界裡，可以做什麼事情，什麼是你的興趣，接著再深入研究。
2、Python目前的就業領域有哪些 ？
據我最近的觀察，Python 目前的就業領域主要有這麼幾個：
2.1、 web開發
對於一些網站的開發，諸如後臺管理系統，或者一些微服務，寫一些介面，都可以使用 Python 實現。
2.2、 資料採集（爬蟲）
這個可能是你們比較關心的，爬蟲相關問題後面還會多說一些，網路上有大量的資料，可是資料量太多太雜，如何獲取到想要的資料，就需要資料採集了，而 Python 是最適合做爬蟲的語言，你懂的。
2.3、 資料分析
主要是對資料進行分析、預判，從而做出選擇或者對過去的覆盤， Python 擁有非常成熟的資料分析庫，有些人會有疑問，爬蟲不也得資料分析麼？咋就分開來說？其實爬蟲只是資料分析的一種手段，資料來源不一定是通過爬蟲獲得，其它的資料也可以做分析。
2.4、 人工智慧/機器學習
這個相對難度高一些，需要掌握一定的演算法，對識別技術，自動化技術，深度學習，自然語言處理等方面都得有一定的研究，當然，工資相對較高。
3、Python爬蟲入門應該學習什麼？
應該對計算機網路有一定的瞭解，能知道 HTTP 請求的一些規則，知道什麼是 Header ，cookies，知道 HTTP 一些狀態碼都代表啥意思。
會使用抓包工具，對一些請求的規則進行分析，知道通過什麼樣的請求方式才能獲取到你要的資料。然後學習使用 requests 庫進行網路請求。
接著學習一些 Python 的解析庫，你得到的資料各式各樣，有 json 的，有 xml 的， 有 html 的，你要會（正則）解析獲取關鍵的資料。常見的庫有 xpath、pyquery、beautifulSoup、 json、 xml.sax、 re 等。
接著就是資料儲存，對一些常用的 sql 語句要會，常用的資料庫有 MySQL、MongoDB。
一句話，把我寫的 Python 爬蟲教程看了並自己實現好就是了。學習python過程中有不懂的可以加入我的python學習交流秋秋qun：前面是784，中間758，後面是214，與你分享Python企業當下人才需求及怎麼從零基礎學習Python，和學習什麼內容。相關學習視訊資料、開發工具都有分享！
4、Python爬蟲如何進階？
假設你已經對一些普通的網站的爬取遊刃有餘了，那麼接下來就可以學學在手機端上爬取資料，如 Fiddler 抓取 APP 的一些資料請求， appnium 的使用。
接著學習如何對於一些加密的資料進行破解，例如一些網站上的關鍵資料使用 css 的屬性進行加密，使得你在 html 裡面拿不到關鍵資料。那麼你就需要學會 css 相關的內容，研究網站對 css 的設定，例如偏移量，然後再根據規則使用 Python 重新合成。
還有一些動態的網頁使用 JS 進行渲染，除了用效能較低的 selenium 之外，你還要會知道如何去破解 JS 的加密，那麼你就得知道如何抓包，如何使用瀏覽器的開發者工具，怎麼去設定斷點，從而找到 JS 的加密函式，再使用 python 的 js 庫來執行得到原始的資料。
當然，還有一些更有難度的，比如 apk 的反編譯，如何在 apk 的反編譯中獲取到資料等。
再進一步，要知道如何進行非同步爬取資料了，使用多執行緒多程序來提高爬取效率以及分散式爬蟲的部署相關操作。
接著，就要考慮如何 url 去重爬取，如何做到斷點續爬，比如說你的爬蟲爬著爬著突然就傻逼了，或者斷網了，這個時候不可能說從頭開始爬起吧。之前也有人問如何做斷點續爬，這裡就提供一個思路吧，你可以使用 redis 構建一個 urlpool ，在這個 pool 裡面對請求的 url 做標識，可以使用訊息佇列，在爬取成功的時候通知 urlpool 裡的 url 標識狀態，在請求 url 之前通過 urlpool 判斷這個 url 是否爬取了。
再來就是爬蟲框架了，比如現在的 scrapy 框架，值得好好研究一波的。
最後說一句，還是多實踐，畢竟實踐出真知，多在實踐過程中總結問題和經驗，也是進階過程中所需的道路。
5、Python爬蟲學到什麼程度可以找到工作？
滿足以上 3 、4 點就很大機會可以找到工作了，當然，不同公司所需不同，有些公司對於初級爬蟲工程師的要求也沒那麼高，只要你懂一些爬蟲庫的操作，能爬到資料，之前有一定的爬蟲專案實戰經驗就可以了。所以別太擔心，盤它就完事了。
6、什麼樣的資料不要去爬取？
6.1、隱私的資料，比如某某網站的一些個人隱私使用者資訊資料。
6.2、需要付費的資料，比如知識星球，得到這些付費平臺的資料。
6.3、非公開的資料，別人系統裡面自己的資料，並沒有公開在網際網路上。
6.4、網站明確宣告不能爬取的資料。
7、如何自學高效？
當我們覺得自己是個傻逼的時候，當我們感到非常飢渴難耐的時候，我們一定會主動去尋找那些能夠讓我們不那麼傻逼的東西，我們一定會主動去找吃的，這樣我們才不會餓死。
所以，我們想要習得某樣東西的時候，一定要去尋找到源動力，就是那種能夠讓我們主動去習得的力量。比如你想要學會 Python ，那麼你為什麼想學會？學會能幹什麼？
找到你的源動力。
當然，源動力能夠激發我們學習的 G 點，但是偶爾也有激發不到的時候，在自學的過程中會碰到一些需要我們花費很多時間才能去弄懂的東西，這時候除了需要我們的源動力足夠強之外，還需要一些耐心，你不可能說，我一天之內就要成為 Python 高手吧？源動力越強，自學的效率就越高，但再怎麼高效，也不可能速成。
8、何通過 python 賺錢？
8.1、接單，爬蟲的單子相對其他的一些 web 開發會爽一些，沒有那麼繁瑣，爬完資料就能換錢。具體費用看工作量而定，印象中我接的爬蟲單子也就兩三單，主要沒什麼時間去搞，所以沒賺什麼錢。
8.2、做網站，根據你自己的興趣或者優勢去做一個網站，但這個不會及時滿足，也就是說你得花比較長的時間去經營，等你的網站有一定的流量之後，可以嵌入廣告聯盟的廣告，從而賺取廣告費。
8.3、開發有用的工具，如果你能找到別人的一些痛點，開發出滿足使用者的工具，從而讓使用者購買使用。這種方式沒有邊際成本，只要你開發出來了，多一個使用者就是多一