多年來，大資料已經改變了很多事情，其中之一就是流處理。這就是它產生影響的方式和原因。

隨著當今技術的發展，對流處理的需求也越來越大。例如，必須快速處理資料，以便企業能夠實時跟上不斷變化的業務和市場狀況。這就是實時流處理進入圖片的地方，它可能會改變人們所知道的關於大資料的一切。

大資料流處理如何幫助世界新興市場

在此，將解決大資料和流處理的問題。還將討論大資料流處理如何幫助世界新興市場。

什麼是大資料?

大資料是指企業在日常運營中遇到的大量結構化和非結構化資料。然而，資料量並不是什麼大問題。重要的是，組織為了業務的利益處理這些資料的方式。畢竟，大資料用於分析和建立見解，以提高銷售並應用更好的業務戰略。

為了更好地理解大資料是什麼，讓我們來看看它的三個V：

速度-資料流以前所未有的速度發生;這就是應該及時處理的原因。使用感測器、RFID標籤和其他工具可以幫助近乎實時地處理資料流。

數量–企業從不同來源收集資料，例如商業交易、社交媒體和其他相關資料。

多樣性-這意味著所有資料都可以以各種格式呈現——從結構化數字資料到非結構化資料，包括文字文件、音訊、視訊和電子郵件。

此外，大資料的重要性並不關注企業可以收集的資料量，而是更多的是企業可以為其周圍的新興市場帶來的好處。最終，企業始終可以從眾多來源收集資料並分析以下內容：

明智的決策

降低成本和時間

開發新產品和優化產品

什麼是流處理?

流處理是一個平臺，允許組織執行規則和程式來檢查和分析實時資料。換句話說，它使企業能夠審查所有階段的資料，例如資料的位置、動態和去向。

與傳統的索引和處理資料的方法不同，在資料到達目的地之前，流處理是相反的，因為它在傳輸過程中收集資料並將其連線到外部源以進行實時應用。

流處理的經典應用是金融機構，他們可以實時看到股票市場的波動，並根據計算和最新的風險評估再次平衡投資組合。從這個應用程式，以下是流處理的一些好處：

提供更多資料分析的路徑

加速資料交付，讓位於實時分析

與機器學習一起工作，為組織提供更深入的見解

幫助企業提高效率，降低成本，提高產量

大資料流處理如何幫助新興市場?

大資料流處理可以讓包括一些新興市場在內的企業在資訊還在執行時處理大量資訊，而不是等待資料儲存在資料倉庫中。

它也是一種在大資料流入系統時進行持續處理的方法。最新的技術可以作為一種新的資料來源，例如從Twitter等社交媒體上傳輸資料或從應用程式中傳輸移動資料。

此外，流處理還可以用於分析大資料或大量資料。與批處理流不同，當企業需要實時資料分析時，它是最好的，因為它在移動時負責資料處理，從而使用ApacheBeam、ApacheSpark等平臺快速提供分析結果。例如，如果企業要傳輸視訊，特別是在Netflix公司中，企業可能需要有用的流媒體應用程式，以便NetflixVPN正確傳輸視訊內容並擁有流暢的觀看體驗。

無論企業是想從網際網路、流媒體視訊中傳輸資料，還是希望企業的業務加速創新，大資料流處理都是有益的。有了適當的工具和資源，企業和其他新興市場將把實時資料視為他們所經營行業中的一個遊戲改變者。他們可能希望有一個快速的資料處理過程，以確保他們能夠快速從想象發展到創新，更快地響應問題，並制定更有效的業務戰略。

結論

隨著技術的不斷髮展，很明顯，企業和新興市場都在轉向獲取實時分析和大資料流，以實時獲取更具操作性的資訊。儘管過時的工具無法與資料分析中所涉及的速度相匹配，但如今的流媒體應用程式可能已具備處理某些業務問題的能力。

如果企業認為不間斷的資料流可以對其業務有所幫助，可以瞭解有關大資料流處理如何幫助全球新興市場的更多資訊。

原文來自：http://bigdata.51cto.com/art/201906/598051.htm

本文地址：https://www.linuxprobe.com/big-data-technology.html編輯：王華超，稽核員：逄增寶

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