在分散式架構環境下，服務間的依賴日益複雜，可能沒有人能說清單個故障對整個系統的影響，構建一個高可用的分散式系統面臨著很大挑戰。

7月17日，阿里雲應用高可用服務AHAS 正式商用，包含架構感知、流控降級和故障演練三大獨立的功能模組，可快速提高應用的高可用能力，解決分散式架構下的高可用難題。

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在分散式環境下，我們經常會遇到多樣的元件和錯綜複雜的依賴關係，區域性故障導致的錯誤放大，突發流量導致的瞬間擁塞，面對這些難題，我們通常會難以下手。

應用高可用服務AHAS 源自阿里巴巴的全鏈路壓測技術，歷經集團多年雙十一的技術大考，提供強穩定性的流控降級保護等防護手段。同時，提供了自動感知應用的拓撲結構，可繪製元件間依賴關係和應用對基礎架構的依賴，並提供基於真實故障的演練場景來測試應用系統的高可用能力，是混沌工程在雲上的最佳實踐。

流控降級

該功能是基於阿里巴巴集團自主研發的開源流量控制組件 Sentinel（https://github.com/alibaba/sentinel），提供了Java 應用和閘道器（Spring Cloud Gateway, Zuul）應用方法級別的限流和降級，適配多種開源框架，支援Agent和SDK兩種接入方式，提升應用面對流量洪峰、依賴服務不穩定時的可用性，具有多樣化的流量控制、秒級實時監控、極低的效能損耗等特點。

適配多種開源框架，支援Agent和SDK兩種接入方式，以流量為切入點，從流量控制、熔斷降級、系統保護等多個維度保障服務的穩定性，同時提供強大的秒級監控和歷史監控查詢功能。

同時，針對基於SpringCloud，Dubbo或K8s的微服務應用，可一鍵快速接入高可用能力，無需改造程式碼，無需運維後臺服務。

架構感知

應用高可用服務AHAS 提供了自動探測智慧識別的功能，通過對作業系統和三方的標準介面進行採集和分析，構建程序級的呼叫關係，基於特徵庫演算法識別程序使用的技術元件，並通過server、container、process三個維度進行視覺化架構展示。

故障演練

通過主動製造故障，應用高可用服務AHAS 可檢查應用系統及其各元件在這些故障下的可用性表現，從而驗證應用系統的高可用能力，提前暴露故障風險，避免造成嚴重後果。

據介紹，目前已有中國太平、安利、未來集市等企業已將應用高可用服務AHAS部署至生產環境，以應對突發的流量洪峰導致的應用不穩定。值得注意的是，應用高可用服務AHAS提供的架構感知和故障演練均是免費提供，同時提供了每天每個 Region 5個限流降級節點的免費使用，幫助開發和運維工程師更好的體驗一鍵提升雲上應用可用性。

作者：中介軟體小哥

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