docker 搭建elasticsearch叢集

docker 搭建es叢集

1、拉去es映象

docker pull docker.io/elasticsearch:5.6.8

2、建立掛載目錄

mkdir -p /docker/es/config

mkdir -p /docker/es/data1

mkdir -p /docker/es/data2

mkdir -p /docker/es/data3

3、建立配置檔案

touch /docker/es/config/es1.yml

touch /docker/es/config/es2.yml

touch /docker/es/config/es3.yml

4、修改配置檔案

es1.yml檔案內容為：

cluster.name: elasticsearch-cluster

node.name: es-node1

network.bind_host: 0.0.0.0

network.publish_host: 127.0.0.1

http.port: 9200

transport.tcp.port: 9300

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

node.master: true

node.data: true

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"]

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

es2.yml檔案內容為：

cluster.name: elasticsearch-cluster

node.name: es-node2

network.bind_host: 0.0.0.0

network.publish_host: 127.0.0.1

http.port: 9201

transport.tcp.port: 9301

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

node.master: true

node.data: true

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"]

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

es3.yml檔案內容為：

cluster.name: elasticsearch-cluster

node.name: es-node3

network.bind_host: 0.0.0.0

network.publish_host: 127.0.0.1

http.port: 9202

transport.tcp.port: 9302

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

node.master: true

node.data: true

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"]

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

5、啟動節點

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /docker/es/config/es1.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /docker/es/data1:/usr/share/elasticsearch/data --name es-node1 elasticsearch:5.6.8

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9201:9201 -p 9301:9301 -v /docker/es/config//es2.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /docker/es/data2:/usr/share/elasticsearch/data --name es-node2 elasticsearch:5.6.8

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9202:9202 -p 9302:9302 -v /docker/es/config//es3.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /docker/es/data3:/usr/share/elasticsearch/data --name es-node3 elasticsearch:5.6.8

6、安裝es-head外掛

docker pull elasticsearch-head:5 

docker run -di --name=es-head -p 9100:9100 docker.io/mobz/elasticsearch-head:5 
 
              
           
              
              
            
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    docker 搭建elasticsearch叢集
      
                                        
                                                docker 搭建es叢集 
  
1、拉去es映象 
docker pull docker.io/elasticsea 

  
 

    

    
    docker簡易搭建ElasticSearch叢集
       
  
  
 寫在前面：為什麼要用ElasticSearch？我們的應用經常需要新增檢索功能，開源的Elastic Search是目前全文檢索引擎的首選。它可以快速的儲存、搜尋和分析海量資料。ElasticSearch是一個分散式搜尋框架，提供RestfulAPI，底層基於Lucene，採用多shard（ 

  
 

    

    
    基於Centos7+Docker 搭建hadoop叢集
       
 
  
  
 總體流程： 
 獲取centos7映象
為centos7映象安裝ssh
使用pipework為容器配置IP
為centos7映象配置java、hadoop
配置hadoop
 
 1.獲取centos7映象 
 $ docker pull centos:7

//檢視當前已下載docke 

  
 

    

    
    docker 部署elasticsearch叢集
      [[email protected] ~]# docker imagesREPOSITORY                 &n 

  
 

    

    
    docker搭建consul叢集
      
							
							
							說明

docker版本：18.06.1-ce
consul 版本：v1.2.3
系統：ubuntu18

本文將介紹在一臺機器上搭建三個server節點 1個Client節點的consul叢集。
docker安裝
1.解除安裝老版本
 sudo apt-get 

  
 

    

    
    Docker搭建PXC叢集
      如何建立MySQL的PXC叢集 
下載PXC叢集映象檔案 
下載 
docker pull percona/percona-xtradb-cluster 
重新命名 
[[email protected] ~]# docker tag docker.io/percona/percona-xtradb 

  
 

    

    
    docker 搭建kafka叢集
      
                

二當家對這篇文章做了一定修改 因為 原文中

docker-compose scale kafka=3 會啟動3個宿主機上9092的埠的kafka 報錯

仔細可以看下原文和本文進行差異比對



linux發行版
已經安裝好docker
已經安裝好docker-comp 

  
 

    

    
    五行命令使用docker搭建hadoop叢集
      
								
								            
							
							
							前言
如果個人想搭建一個hadoop叢集玩玩，之前都是採用虛擬機器的模式，每個節點都要一套配置，非常的複雜，在網上看到有大佬已經做好了映象和指令碼，拿來五行命令就能使用了！
拉取映象
sudo dock 

  
 

    

    
    Docker 搭建Spark_hadoop叢集
      
                

singularities/spark:2.2版本中

Hadoop版本：2.8.2

Spark版本: 2.2.1

Scala版本：2.11.8

Java版本：1.8.0_151

拉取映象：

[[email protected] docker-spar 

  
 

    

    
    使用 Docker搭建 ZooKeeper 叢集
      
                
備註，此文來源：
https://segmentfault.com/a/1190000006907443
防止以後找不到，故記錄一下：


映象下載


hub.docker.com 上有不少 ZK 映象, 不過為了穩定起見, 我們就使用官方的 ZK 映象吧.
首先執行如下 

  
 

    

    
    搭建elasticsearch叢集報錯：with  the same id but is a different node instance]; ]
      
							
							
							記錄一下在安裝 elastic-search 單機多節點是時候報錯解決方案。
[INFO ][o.e.d.z.ZenDiscovery     ] [slave-one] failed t
o send join request to master [{mast 

  
 

    

    
    docker搭建redis叢集
      
                    

                    

                    
                    
                    序言    在原來VM使用redis的時候，搭建的時候，需要下載redis的原始碼，然後進行編譯 

  
 

    

    
    Linux_基於Docker搭建Redis叢集
      
                常用命令：docker images 命令來檢視我們已經安裝映象docker search <name>:查詢映象名稱docker pull <name>:拉取映象docker ps  預設顯示執行的容器,顯示所有容器:  docker ps -ado 

  
 

    

    
    docker搭建linux叢集，搭建mpi環境，並使用MTT benchmark測試叢集效能
      
							
							
							最近在研究docker，早些時候老闆讓做了一個open mpi的image，並在單機環境下，成功使用docker搭建了一個openmpi的叢集，可以跑一些hello world的例子，後來，在ubuntu環境下，使用openvswitch搭建了一個多host的叢 

  
 

    

    
    用 Docker 搭建 Spark 叢集
      
                


簡介

Spark 是 Berkeley 開發的分散式計算的框架，相對於 Hadoop 來說，Spark 可以快取中間結果到記憶體而提高某些需要迭代的計算場景的效率，目前收到廣泛關注。

熟悉 Hadoop 的同學也不必擔心，Spark 很多設計理念和用法都跟 Hado 

  
 

    

    
    Docker搭建hadoop叢集
      
因為之前在VMware上操作Hadoop時發現資源消耗大，配置麻煩，所以思考能不能使用docker搭建Hadoop叢集，感謝上面連結的大神弄的叢集映象，所以很快就能搭建出Hadoop3節點叢集。我使用的是windows下dockerTool安裝啟動vagrant、vitrualbox

3節點Hado 

  
 

    

    
    Docker搭建Swarm叢集
      
                
非常好的文章，整個複製過來了，覺得好請點連結，原文更精彩！

Docker 叢集環境實現的新方式
通過 Docker Swarm 和 Consul 配置叢集並實現各主機上 Docker 容器的互通

近幾年來，Docker 作為一個開源的應用容器引擎，深受廣大開發者的歡迎。 

  
 

    

    
    【轉】使用Docker搭建hadoop叢集
      剛開始搭建Hadoop叢集的時候，使用的是VMware建立的虛擬機器。結果卡到心態爆炸。。。 
今天嘗試使用Docker搭建hadoop叢集，發現是如此的好用快捷，也比使用VMware簡單。 
在這裡記錄一下防止以後忘記，為以後的學習做準備。





1.獲取映象。

如果是本地使用VMware搭建的話，需 

  
 

    

    
    Docker 搭建 ES 叢集並整合 Spring Boot
       
 
 隨著 Elasticsearch 生態越來越完善，當公司業務的高速發展及資料爆炸式的增長，某些業務場景需要多維度的搜尋時，Elasticsearch 是最適合場景的。
 通過本次 Chat 可以帶大家先了解 Elasticsearch 是什麼，以及它的特性和要素。然後通過實戰幫助大家在實踐中解決一些 

  
 

    

    
    Docker 搭建 etcd 叢集
      閱讀目錄：

主機安裝
叢集搭建
API 操作
API 說明和 etcdctl 命令說明

etcd 是 CoreOS 團隊發起的一個開源專案（Go 語言，其實很多這類專案都是 Go 語言實現的，只能說很強大），實現了分散式鍵值儲存和服務發現，etcd 和 ZooKeeper/Consul 非常相似，都提供了