基於上一篇的操作，我們已經獲得了資料，接下來我們就要處理資料，因此選用了Kibana

      先來介紹一下，

        Kibana是一個針對Elasticsearch的開源分析及視覺化平臺，用來搜尋、檢視互動儲存在Elasticsearch索引中的資料。

        使用Kibana，可以通過各種圖表進行高階資料分析及展示。

　　 Kibana讓海量資料更容易理解。它操作簡單，基於瀏覽器的使用者介面可以快速建立儀表板實時顯示Elasticsearch查詢動態。

 

進入操作：

       1.首先，將elasticsearch和kibana搭建在一個伺服器上。

           其次，在kibana介面建立一個索引，和elaticsearch建立的索引進行配對。

        關於索引建立的步驟如下：

               1.開啟kibana中的management管理

               2.單擊index patterns索引模組。

               3.選擇create index pattern模組，建立索引。

            進入新建索引頁面後，建立的索引名要和elasticsearch建立的索引對應，否則，無法建立kibana的索引。

   進入next step 後 不要更改設定裡面的預設選項，直接create就可以。

 

 2.索引建立完成後，我們可以去discover選項，選擇建立的索引，檢視通過elaticsearch上傳的資料。

 

 

3.既然已經找到資料，那麼我們就要對這些資料進行處理，我們選擇視覺化裡面的建立折線圖Line來展示。

 

然後選擇想視覺化的對應索引後，將出現如下介面。

 

 

選擇X和Y的單位等，比如x軸選擇時間作為單位，但是出現了以下問題：

匹配不到相應型別，也就是說，我在elaticsearch上傳的時間不是kibana需要的date型別。那我們的時間是什麼型別呢？？

再回到當初的python上傳資料的程式碼發現，第23行的這句話（在上一篇文裡面）：

y={'id':'1','time':str(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())),'value':str(val)}   發現time鍵對應的值是個字串型別的啊！！！ OK，那我就改型別，把str改成date型別，可以運用python的datetime庫，import datetime 將str(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))---->datetime.date.today()   再仔細看看，發現，value對應的值也是str，當你在kibana操作的時候，欄位裡面的選項也是沒有value選項的，現在知道了， 既然是str型別怎麼能當成數字傳上去呢，所以要把str型別轉成number，即刪除str（）即可。   改完之後我們儲存執行，在kibana中發現還是會報同樣的錯。為什麼呢？？？ 因為索引裡面的欄位型別是不能更改的，所以想變，就只能重新建立一個新的索引了，注意索引的名字一定不能相同！！！   再重複建立索引，建立視覺化圖的步驟，選擇相應的X軸 Y軸後，我們的折線圖就出來了。

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