java高併發系列 - 第27天:實戰篇,介面效能成倍提升,讓同事刮目相看,現學現用
這是java高併發系列第27篇文章。
開發環境:jdk1.8。
案例講解
電商app都有用過吧,商品詳情頁,需要給他們提供一個介面獲取商品相關資訊:
- 商品基本資訊(名稱、價格、庫存、會員價格等)
- 商品圖片列表
- 商品描述資訊(描述資訊一般是由富文字編輯的大文字資訊)
資料庫中我們用了3張表儲存上面的資訊:
- 商品基本資訊表:t_goods(欄位:id【商品id】、名稱、價格、庫存、會員價格等)
- 商品圖片資訊表:t_goods_imgs(欄位:id、goods_id【商品id】、圖片路徑),一個商品會有多張圖片
- 商品描述資訊表:t_goods_ext(欄位:id,goods_id【商品id】、商品描述資訊【大欄位】)
這需求對於大家來說很簡單吧,虛擬碼如下:
public Map<String,Object> detail(long goodsId){ //建立一個map //step1:查詢商品基本資訊,放入map map.put("goodsModel",(select * from t_goods where id = #gooldsId#)); //step2:查詢商品圖片列表,返回一個集合放入map map.put("goodsImgsModelList",(select * from t_goods_imgs where goods_id = #gooldsId#)); //step3:查詢商品描述資訊,放入map map.put("goodsExtModel",(select * from t_goods_ext where goods_id = #gooldsId#)); return map; }
上面這種寫法應該很常見,程式碼很簡單,假設上面每個步驟耗時200ms,此介面總共耗時>=600毫秒,其他還涉及到網路傳輸耗時,估計總共會在700ms左右,此介面有沒有優化的空間,效能能夠提升多少?我們一起來挑戰一下。
在看一下上面的邏輯,整個過程是按順序執行的,實際上3個查詢之間是沒有任何依賴關係,所以說3個查詢可以同時執行,那我們對這3個步驟採用多執行緒並行執行,看一下最後什麼情況,程式碼如下:
package com.itsoku.chat26; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.*; /** * 跟著阿里p7學併發,微信公眾號:javacode2018 */ public class Demo1 { /** * 獲取商品基本資訊 * * @param goodsId 商品id * @return 商品基本資訊 * @throws InterruptedException */ public String goodsDetailModel(long goodsId) throws InterruptedException { //模擬耗時,休眠200ms TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200); return "商品id:" + goodsId + ",商品基本資訊...."; } /** * 獲取商品圖片列表 * * @param goodsId 商品id * @return 商品圖片列表 * @throws InterruptedException */ public List<String> goodsImgsModelList(long goodsId) throws InterruptedException { //模擬耗時,休眠200ms TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200); return Arrays.asList("圖1", "圖2", "圖3"); } /** * 獲取商品描述資訊 * * @param goodsId 商品id * @return 商品描述資訊 * @throws InterruptedException */ public String goodsExtModel(long goodsId) throws InterruptedException { //模擬耗時,休眠200ms TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200); return "商品id:" + goodsId + ",商品描述資訊......"; } //建立個執行緒池 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); /** * 獲取商品詳情 * * @param goodsId 商品id * @return * @throws ExecutionException * @throws InterruptedException */ public Map<String, Object> goodsDetail(long goodsId) throws ExecutionException, InterruptedException { Map<String, Object> result = new HashMap<>(); //非同步獲取商品基本資訊 Future<String> gooldsDetailModelFuture = executorService.submit(() -> goodsDetailModel(goodsId)); //非同步獲取商品圖片列表 Future<List<String>> goodsImgsModelListFuture = executorService.submit(() -> goodsImgsModelList(goodsId)); //非同步獲取商品描述資訊 Future<String> goodsExtModelFuture = executorService.submit(() -> goodsExtModel(goodsId)); result.put("gooldsDetailModel", gooldsDetailModelFuture.get()); result.put("goodsImgsModelList", goodsImgsModelListFuture.get()); result.put("goodsExtModel", goodsExtModelFuture.get()); return result; } public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { long starTime = System.currentTimeMillis(); Map<String, Object> map = new Demo1().goodsDetail(1L); System.out.println(map); System.out.println("耗時(ms):" + (System.currentTimeMillis() - starTime)); } }
輸出:
{goodsImgsModelList=[圖1, 圖2, 圖3], gooldsDetailModel=商品id:1,商品基本資訊...., goodsExtModel=商品id:1,商品描述資訊......}
耗時(ms):208
可以看出耗時200毫秒左右,效能提升了2倍,假如這個介面中還存在其他無依賴的操作,效能提升將更加顯著,上面使用了執行緒池並行去執行3次查詢的任務,最後通過Future獲取非同步執行結果。
整個優化過程:
- 先列出無依賴的一些操作
- 將這些操作改為並行的方式
用到的技術有:
- 執行緒池相關知識
- Executors、Future相關知識
總結
- 對於無依賴的操作儘量採用並行方式去執行,可以很好的提升介面的效能
- 大家可以在你們的系統中試試這種方法,感受一下效果,會讓你感覺很爽
java高併發系列目錄
- 第1天:必須知道的幾個概念
- 第2天:併發級別
- 第3天:有關並行的兩個重要定律
- 第4天:JMM相關的一些概念
- 第5天:深入理解程序和執行緒
- 第6天:執行緒的基本操作
- 第7天:volatile與Java記憶體模型
- 第8天:執行緒組
- 第9天:使用者執行緒和守護執行緒
- 第10天:執行緒安全和synchronized關鍵字
- 第11天:執行緒中斷的幾種方式
- 第12天JUC:ReentrantLock重入鎖
- 第13天:JUC中的Condition物件
- 第14天:JUC中的LockSupport工具類,必備技能
- 第15天:JUC中的Semaphore(訊號量)
- 第16天:JUC中等待多執行緒完成的工具類CountDownLatch,必備技能
- 第17天:JUC中的迴圈柵欄CyclicBarrier的6種使用場景
- 第18天:JAVA執行緒池,這一篇就夠了
- 第19天:JUC中的Executor框架詳解1
- 第20天:JUC中的Executor框架詳解2
- 第21天:java中的CAS,你需要知道的東西
- 第22天:JUC底層工具類Unsafe,高手必須要了解
- 第23天:JUC中原子類,一篇就夠了
- 第24天:ThreadLocal、InheritableThreadLocal(通俗易懂)
- 第25天:掌握JUC中的阻塞佇列
java高併發系列連載中,總計估計會有四五十篇文章。
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