好程式設計師大資料學習路線分享UDF函式
1.為什麼需要UDF？
1）、因為內部函式沒法滿足需求。
2）、hive它本身就是一個靈活框架，允許用自定義模組功能，如可以自定義UDF、serde、輸入輸出等。
2.UDF是什麼？
UDF：user difine function，使用者自定義函式，一對一。常用 udaf:user define aggregate function,使用者自定義聚合函式，多對一。 udtf：user define table_generate function，使用者自定義表生成函式，一對多。
3.怎麼編寫UDF函式？？
1）、該類需要繼承UDF,重寫evaluate(),允許該方法過載。
2）、也可以繼承 generic UDF,需要重寫 initliaze() 、 getDisplay() 、 evaluate()
4.UDF的使用
第一種：(當前session有效)
package edu.qianfeng.UDF;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
/**
* 使用Java 自定義UDF
* @author lyd
*
*1603 1603_class
*/
public class FirstUDF extends UDF{
//重寫evaluate()
public String evaluate
//判斷
if(str == null){
return null;
}
return str+"_class";
}
}
1、新增自定UDF的jar包
hive>add jar /home/h2h.jar;
2、建立臨時函式
hive>create temporary function myfunc as "edu.qianfeng.UDF.FirstUDF";
3、測試是否新增好：
show functions;
select myfunc("1603");
4、確定無用時可以刪除：
drop temporary function myfunc;
第二種：(當前session有效)
package edu.qianfeng.UDF;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
public class KeyToValue extends UDF{
public String evaluate(String str,String key){
if(str == null || key == null){
return null;
}
//sex=1&hight=180&weight=130&sal=28000
//{sex:}
String str1 = str.replace("=", ":");
String str2 = str1.replace("&", ",");
String str3 = "{"+str2+"}";
String value = "";
try {
JSONObject jo = new JSONObject(str3);
value = jo.get(key).toString();
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
return value;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(new KeyToValue().evaluate("sex=1&hight=180&weight=130&sal=28000&facevalue=900", "facevalue"));
}
}
1、新增自定UDF的jar包(hive.aux.jars.path在該目錄下的jar會在hive啟動時自動載入)
<property>
<name>hive.aux.jars.path</name>
<value>$HIVE_HOME/auxlib</value>
</property>
cp /home/h2h.jar $HIVE_HOME/auxlib/
2、啟動hive，建立臨時函式
hive>create temporary function ktv as "edu.qianfeng.UDF.KeyToValue";
3、測試是否新增好：
show functions;
select myfunc("1603");
4、確定無用時可以刪除：
drop temporary function myfunc;
第三種：(當前session有效)
1、建立一個初始化檔案：
vi ./init-hive
add jar /home/h2h.jar;
create temporary function ktv1 as "edu.qianfeng.UDF.KeyToValue";
2、啟動使用命令：
hive -i ./init-hive
3、測試是否新增好：
show functions;
select myfunc("1603");
4、確定無用時可以刪除：
drop temporary function myfunc;
第四種：(做成永久性)
package edu.qianfeng.UDF;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
/**
* 根據出生年月獲取週歲
* @author lyd
*
* 2000-04-19 17
* 2000-04-20 16
* 2000-04-21 16
*
*/
public class BirthdayToAge extends UDF{
public static void main(String[] args) {
System.out.println(new BirthdayToAge().evaluate("2000-04-20"));
}
public String evaluate(String birthday){
if(birthday == null || birthday.trim().isEmpty()){
return null;
}
String age = "";
try {
//獲取出生時間
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
//獲取出生的時間戳
long bithdayts = sdf.parse(birthday).getTime();
//獲取今天的時間戳
long nowts = new Date().getTime();
//獲取從出生到現在有多少秒
long alldays = (nowts - bithdayts)/1000/60/60/24;
if(alldays < 0){
return null;
}
//判斷閏年
int birthdayyear = Integer.parseInt(birthday.split("-")[0]);
Calendar ca = Calendar.getInstance();
int nowyear = ca.get(Calendar.YEAR);
//迴圈找
int rnday = 0;
for (int i = birthdayyear; i < nowyear; i++) {
if((i%400 == 0) || (i%4 == 0 && i%100 != 0)){
rnday ++ ;
}
}
//將閏年的額天數減掉
age = (alldays-rnday)/365+"";
} catch (ParseException e) {
return null;
}
return age;
}
}
需要對原始碼編譯。 1)將寫好的Jave檔案拷貝到~/install/hive-0.8.1/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/UDF/
cd ~/install/hive-0.8.1/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/UDF/
ls -lhgt |head
2)修改~/install/hive-0.8.1/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/FunctionRegistry.java，增加import和RegisterUDF
import com.meilishuo.hive.UDF.UDFIp2Long; //新增import
registerUDF("ip2long", UDFIp2Long.class, false); //新增register
3)在~/install/hive-0.8.1/src下執行ant -Dhadoop.version=1.0.1 package
cd ~/install/hive-0.8.1/src
ant -Dhadoop.version=1.0.1 package
4)替換exec的jar包，新生成的包在/hive-0.8.1/src/build/ql目錄下,替換連結
cp hive-exec-0.8.1.jar /hadoop/hive/lib/hive-exec-0.8.1.jar.0628
rm hive-exec-0.8.1.jar
ln -s hive-exec-0.8.1.jar.0628 hive-exec-0.8.1.jar