我看到最近幾部電影很火，查了一下貓眼電影上的資料，發現還有個榜單，裡面有各種經典和熱映電影的排行榜，然後我覺得電影封面圖還挺好看的，想著一張一張下載真是費時費力，於是突發奇想，好像可以用一下最近學的東西實現我的需求，學習了正則表示式之後，想著要感受一下它在爬蟲裡面的效果和優缺點。

目標：爬取Top100榜單上電影的封面圖 

Top100榜單規則：將貓眼電影庫中的經典影片，按照評分和評分人數從高到低綜合排序取前100名，每天上午10點更新。相關資料來源於“貓眼電影庫”。

下面是我做的步驟：

（1）檢視頁面元素，找到包含圖片的路徑的程式碼段落

（2）分析圖片在web上面的唯一屬性，便於之後獲取正確圖片位置資訊

（3）因為需要翻頁，觀察多個頁面的URL變化

（4）綜合以上幾個點，編寫合適的正則表示式

 1、python 標準庫中re模組提供了正則表示式的全部功能，直接引入；requests模組是http庫，爬蟲常用庫，而urllib.requests 則是最後用到寫入檔案的函式

import re
import requests
import urllib.request

2、先接收URL地址的HTML頁面，然後轉化為str形式（正則表示式是匹配字串），第一個pattern1縮小範圍，抓取目標部分，result1接收匹配的結果，這時候所有封面圖地址就在裡面了

response = requests.get(url)
response = str(response.content)
patttern1 = '<dl class="board-wrapper">.+?<div class="pager-main">'
result1 = re.compile(pat).findall(response)

3、第二個正則，匹配圖片的地址資訊

pat2 = '<img data-src="https://(.+?\.jpg)'
photos = re.compile(pat1).findall(re1[0])

這時候爬取到100張圖的資訊，如下圖：

 4、繼續下一步，把每張圖片命名好，需要正確的圖片地址，避免重複

x = 1
for imgurl in name:
    imgname = 'D:/Top 100/'+str(i/10)+str(x)+'.jpg'
    imgurl = 'https://'+imgurl
    urllib.request.urlretrieve(imgurl,filename=imgname)
    x += 1

5、最後一步了，因為需要翻頁爬取，所以加了一個迴圈，10頁內容爬取下來

for i in range(0, 100, 10):
    url = 'http://maoyan.com/board/4?offset='+str(i)
    get_one_page(url, i)
    #定義函式，多次呼叫

相對來說，這是一個很簡單的應用，也是自己學習之後的實踐，在這個例子中，我是用到正則表示式來實現的，還有其他方法，而且可能簡單，比如BeautifulSoup，XPath等方法，用在更加複雜的爬蟲專案裡面，需要的知識更多，方法更嚴謹，還需學習學