TaskManager 處理 SubmitJob 的過程 https://t.zsxq.com/eu7mQZj 部落格 1、Flink 從0到1學習 —— Apache Flink 介紹 2、Flink 從0到1學習 —— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 環境並構建執行簡單程式入門 3、Flink

Apache Flink原始碼解析之stream-operator

前面我們談論了Flink stream中的transformation。你可以將transformation看成編寫Flink程式並構建流式處理程式的必要組成部分（靜態表現形式）；而本篇我們將探討transformation在Flink執行時對應的動態表現形式—

Flink原始碼解析之 --- 啟動流程

Flink原始碼走讀啟動流程本文以Flink原始碼中package org.apache.flink.streaming.examples.socket SocketWindowWordCount為例，走讀Flink原始碼，解析flink任務的執

Apache Flink原始碼解析之stream-sink

上一篇我們談論了Flink stream source，它作為流的資料入口是整個DAG（有向無環圖）拓撲的起點。那麼與此對應的，流的資料出口就是跟source對應的Sink。這是我們本篇解讀的內容。 SinkFunction 跟SourceFunction對

Flink 原始碼解析 —— 原始碼編譯執行

更新一篇知識星球裡面的原始碼分析文章，去年寫的，週末自己錄了個視訊，大家看下效果好嗎？如果好的話，後面補錄發在知識星球裡面的其他原始碼解析文章。前言之前自己本地 clone 了 Flink 的原始碼，編譯過，然後 share 到了 GitHub 上去了，自己也寫了一些原始碼的中文註釋，並且 push

Flink 原始碼解析 —— 深度解析 Flink 是如何管理好記憶體的？

前言如今，許多用於分析大型資料集的開源系統都是用 Java 或者是基於 JVM 的程式語言實現的。最著名的例子是 Apache

Flink 原始碼解析 —— 專案結構一覽

Flink 原始碼專案結構一覽  https://t.zsxq.com/MNfAYne 部落格

[原始碼解析] Flink的groupBy和reduce究竟做了什麼

# [原始碼解析] Flink的groupBy和reduce究竟做了什麼 [TOC] ## 0x00 摘要 Groupby和reduce是大資料領域常見的運算元，但是很多同學應該對其背後機制不甚瞭解。本文將從原始碼入手，為大家解析Flink中Groupby和reduce的原理，看看他們在背後做了什麼。

[原始碼解析] Flink UDAF 背後做了什麼

# [原始碼解析] Flink UDAF 背後做了什麼 [ToC] ## 0x00 摘要本文涉及到Flink SQL UDAF，Window 狀態管理等部分，希望能起到拋磚引玉的作用，讓大家可以藉此深入瞭解這個領域。 ## 0x01 概念 ### 1.1 概念大家知道，Flink的自定義聚合函

[原始碼解析] Flink的Slot究竟是什麼？(1)

# [原始碼解析] Flink的Slot究竟是什麼？(1) [ToC] ## 0x00 摘要 Flink的Slot概念大家應該都聽說過，但是可能很多朋友還不甚瞭解其中細節，比如具體Slot究竟代表什麼？在程式碼中如何實現？Slot在生成執行圖、排程、分配資源、部署、執行階段分別起到什麼作用？本文和下文將

[原始碼解析] Flink的Slot究竟是什麼？(2)

# [原始碼解析] Flink 的slot究竟是什麼？(2) [ToC] ## 0x00 摘要 Flink的Slot概念大家應該都聽說過，但是可能很多朋友還不甚瞭解其中細節，比如具體Slot究竟代表什麼？在程式碼中如何實現？Slot在生成執行圖、排程、分配資源、部署、執行階段分別起到什麼作用？本文和上文

Flink原始碼系列——Flink中一個簡單的資料處理功能的實現過程

在Flink中，實現從指定主機名和埠接收字串訊息，對接收到的字串中出現的各個單詞，每隔1秒鐘就輸出最近5秒內出現的各個單詞的統計次數。程式碼實現如下： public class SocketWindowWordCount { public static void

flink on yarn部分原始碼解析 (FLIP-6 new mode)

我們在https://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/9403427.html文章裡分析了flink提交single job到yarn叢集上的程式碼，flink在1.5版本後對整個框架的deploy方式重構了全新的流程（參考https://cwiki.apache.org/co

Flink原始碼系列——TaskManager處理SubmitTask的過程

接《Flink原始碼系列——JobManager處理SubmitJob的過程》，在從JobManager中，將SubmitTask提交到TaskManager後，繼續分析TaskManager的處理邏輯。 TaskManager是個Actor，混入了Leade

Flink的Job啟動TaskManager端(原始碼分析)

前面說到了 Flink的TaskManager啟動(原始碼分析) 啟動了TaskManager 然後 Flink的Job啟動JobManager端(原始碼分析) 說到JobManager會將轉化得到的TDD傳送到TaskManager的RPC

[原始碼解析] GroupReduce，GroupCombine 和 Flink SQL group by

# [原始碼解析] GroupReduce，GroupCombine和Flink SQL group by [TOC] ## 0x00 摘要本文從原始碼和例項入手，為大家解析 Flink 中 GroupReduce 和 GroupCombine 的用途。也涉及到了 Flink SQL group by

[原始碼解析] 從TimeoutException看Flink的心跳機制

# [原始碼解析] 從TimeoutException看Flink的心跳機制 [TOC] ## 0x00 摘要本文從一個除錯時候常見的異常 "TimeoutException: Heartbeat of TaskManager timed out"切入，為大家剖析Flink的心跳機制。文中程式碼基於F

[原始碼解析] 當 Java Stream 遇見 Flink

# [原始碼解析] 當 Java Stream 遇見 Flink [ToC] ## 0x00 摘要在分析Alink原始碼的時候，發現Alink使用了 Java Stream，又去Flink原始碼搜尋，發現Flink也有大量使用。一時興起，想看看 Java Stream 和 Flink 這種流處理框架的

Flink 原始碼解析 —— Flink TaskManager 有什麼作用？

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