相信有好多朋友們都是第一次瞭解python吧，可能大家也聽過或接觸過這個程式語言。那麼到底什麼是python呢？它在什麼機緣巧合下誕生的呢？又為什麼在短短十幾年時間內就流行開來呢？就請大家帶著疑問，讓我們來探索python的奧祕吧!

一：python發展史與優缺點

　　1.發展史

　　python，英文翻譯為巨蟒，爬蟲。是荷蘭計算機學家吉多·範羅蘇姆(著名的G叔)，在1989年聖誕節期間，為了打發聖誕節的無趣，開發的一個指令碼解釋程式，結合了Unix shell和C的習慣。。而python這個名字就是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森的飛行馬戲團》（Monty Python's Flying Circus）。

　　python第一個公開發行版發行於1991年，還不太成熟。在1994 1月，Python 1.0 增加了 lambda, map, filter 和 reduce。在2000年10月，python2.0釋出，穩定版本是Python 2.7，加入了記憶體回收機制，構成了現在Python語言框架的基礎。2004年, 目前最流行的python的WEB框架Django 誕生。自從2004年以後，python的使用率呈線性增長。Python 3於2008年12月3日釋出，不完全相容Python 2。好多種語法進行了大規模翻新。現在python已經更新到python3.7版本。

　　在眾多的程式語言中，為什麼python會不斷地上升，成為現今世界最流行的語言之一呢。讓我們先來看幾個圖來體會一下python的重要性：

　　2.優缺點

　　哈哈，有沒有體會到python的重要性，下面就向大家介紹為什麼python這麼受人追捧：
　　(1)Python語言簡潔、易讀、可擴充套件性。

　　(2)Python語言開源，每個人都能為python做貢獻。

　　(3)Python有一些很高階，開源的科學計算軟體包，比如Anaconda。

　　(4)Python庫很多，不僅僅有很簡單的庫，還有很多高階庫，比如著名的計算機視覺庫Opencv、三維視覺化庫VTK、醫學影象處理庫ITK都與python有關。

　　(5)Python是個"膠水語言"，可以和其他眾多語言相配合使用。

　　(6)Python的縮排風格對於一些"程式碼潔癖"的人來說很友好。

　　(7)Python方向眾多，而且每一個方向都有與其有關的實用高階庫。

　　(8)Python可移植性很好，在多個平臺，如Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至還有PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的Android平臺都能夠很好地執行。

　　(9)Python一定程度上可以當作虛擬碼，也是利用過了其簡潔的風格。

　　(10)在計算機內部，Python直譯器把原始碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並執行。就讓使用者不再需要擔心如何編譯程式，如何確保連線轉載正確的庫等等。

　　(11)Python的面向物件機制功能強大。

　　但是python作為程式語言也是有缺點的，如下：

　　(1)執行速度一直是python的詬病，雖然現在有了多程序與多執行緒技術。

　　(2)Python的開源性讓Python語言不能加密，這也造成python語言有時候不太安全，使得眾多黑客技術人員都在研究python，python也成為一種有關網路資訊保安的語言。

　　(3)Python的庫比較多，這也造成了解決一個問題的可供選擇的範圍大，不同人可能會利用不同的python技術解決同一個問題。

　　綜上，python是一種優點眾多的語言，而python在很多領域都有了很大的突破，在系統程式設計，圖形處理，數學建模計算，文字處理，資料庫程式設計，網路程式設計，Web程式設計，多媒體應用，黑客程式設計，自動化運維，網路爬蟲，資料分析，機器學習，人工智慧方面應用廣泛。

二：python程式設計師與工程師薪資

　　只有不斷磨練自己的技術，並融入實踐，發現問題，思考問題，突破問題，才能從一個小碼農逐漸變為工程師水平。這裡主要向大家介紹不同學歷畢業後適合的python崗位以及一些比較python崗位的薪資。

　　1.畢業大學生畢業適合的python崗位

　　　web開發、爬蟲、資料分析、自動化運維等(主要偏向應用)。

　　2.研究生畢業適合的python崗位

　　　web開發、資料分析、科學運算、機器學習，人工智慧初級及中級(偏向資料之類)。

　　3.研究上以上適合的python崗位

　　　web開發，更高階的資料分析，機器學習，人工智慧等。

　　4.一些python崗位的薪資

　　　我們先用一小段簡單程式碼抓取一些網上python薪資圖片，檢視下python的就業崗位薪資：

　　   程式碼如下：
　　　

 1 import requests
 2 from bs4 import BeautifulSoup
 3 
 4 def get_message(url):
 5     m = 1
 6     r = requests.get(url)
 7     soup = BeautifulSoup(r.text,'lxml')
 8     for i in soup.select('.image-block span'):
 9         this_img = requests.get(str(i.attrs['dataurl']))
10         with open('{name}.jpeg'.format(name = m),'wb') as f:
11             f.write(this_img.content)
12         m = m + 1
13 
14 def main():
15     get_message('https://cloud.tencent.com/developer/news/327697')
16 
17 if __name__ == '__main__':
18     main()

　　一共用了18行不到吧(其實為了美觀，有些空白行不佔記憶體)。

　　結果如下：

　　額，好像有些模糊，我們再用python處理下影象灰度化：

 1 from PIL import Image
 2 import numpy as np
 3 img = Image.open("E://python學習//1.jpeg")
 4 img_array = np.array(img)
 5 arr1 = img_array[:]
 6 print(arr1.shape)
 7 for x in range(1,arr1.shape[0]):
 8     for y in range(1,arr1.shape[1]):
 9         a = img_array[x,y][1]
10         b = img_array[x,y][2]
11         c = img_array[x,y][1]
12         arr1[x,y] =(a,a,a)
13 image_arr = Image.fromarray(arr1)
14 image_arr.show()

　　暫時比較清晰了，下面是其他崗位資訊：

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