近日，微眾銀行聯邦學習FATE開源社群迎來了兩位新貢獻者——來自騰訊的劉洋及秦姝琦，作為雲端計算安全領域的專家，兩位為FATE構造了新的功能點，並在Github上提交修復了相關漏洞。從FATE的面世，到貢獻者激勵制度的推出，參與開源社群建設的資料安全行業從業者不斷踴現，FATE在業內的關注度、價值認可度逐步提升，聯邦學習生態正進一步深化及拓展。

AI時代資料安全問題嚴峻，聯邦學習是必經解決路徑

人工智慧的發展與普及不斷改變著人們的生活方式，但AI的實現離不開海量資料來源的支撐。自大資料上升為國家戰略後，其產業和應用得到了快速發展，但是在資料豐富程度、資料質量、資料共享、大資料平臺安全和大資料產業生態等領域上，這一行業仍有許多亟待解決的問題。

作為一種基於多方安全計算的分散式機器學習技術，聯邦學習能讓參與各方可以在不披露底層資料和底層資料的加密(混淆)形態的前提下共建模型，在行業應用中幫助不同機構打破隔閡，進行AI協作，同時各方的資料都不出本地，讓使用者隱私得到保護。這樣一種共贏的機器學習方式，讓聯邦學習成為了AI時代大資料安全及隱私保護的必備技術。

FATE（Federated AI Technology Enabler）是全球首個聯邦學習工業級開源框架，由微眾銀行AI團隊推出，從GitHub開源，到貢獻者激勵機制的釋出，微眾銀行AI團隊期望擁抱所有從業者，以開放的姿態，共建聯邦學習生態。

FATE直擊業界痛點，搭建資料安全多方合作橋樑

新晉貢獻者中，秦姝琦來自於騰訊神盾沙箱，在採訪中她提到，目前行業面臨著許多痛點，如為了牟取利益，部分手機APP“越權”獲取使用者資訊，衍生出規模龐大的黑灰產業鏈。甚至還有黑灰產組織對熱門app進行反編譯，修改原始碼後經偽裝重新投放到應用市場來獲取資料和利益。

除此以外，資料的確權也是一個難點。非法採集到的資料最後會就會成為黑產市場上的商品。而在資料流通這裡，即使是合法授權給第三方使用資料，也無法保證第三方不會私下拷貝濫用資料。

而其團隊研究構建的神盾沙箱，在結合FATE計算框架後，則可以解決資料流通中的隱私安全問題，同時為大資料產品和AI產品的結合提供隱私安全的解決方案。使得APP廠商減少對使用者資料需求量同時也能獲得更龐大、標註質量更好的資料集。

秦姝琦表示，聯邦學習是應對大資料新時代下新問題的新解決方案，在資料安全多方合作領域，聯邦學習FATE結合神盾沙箱的應用，可以通過技術手段使得資料流通合法合規，從而打破“資訊孤島”現狀。

發力開源生態，推動資料安全從業者共建FATE

據悉，騰訊神盾沙箱目前的核心計算模組由FATE提供，神盾沙箱專案團隊在使用FATE框架、演算法的過程中碰到的不足會主動尋求方法改進，並將其貢獻到FATE開源專案中，這種合作形式同時促進了神盾沙箱的產品打磨和FATE專案的完善。

隨著更多的人加入聯邦生態，互相推動著打磨產品的進步，這種正迴圈將會使更多的人受益。一個有活力的開源生態離不開貢獻，以及成員間的彼此的促進。

目前，FATE開源社群激勵制度已全面上線，參與建設的貢獻者將獲得官方證書與相應激勵。作為聯邦學習全球首個工業級開源社群，FATE在Github上線僅數月，Star數便突破700，從知名高校香港科技大學學子敬清賀，到知名科技企業騰訊劉洋、秦姝琦紛紛參與貢獻，無不表明FATE對資料安全強大的解決能力。最近騰訊雲盾沙箱與FATE開展的進一步合作，更是彰顯了FATE的可靠性與適配能力，FATE正走向更開闊的行業領域。

聯邦學習促進人工智慧領域的開放協同，提升人工智慧資料流通性，推動多組織機構高度協同合作，促進人工智慧產業安全健康發展及賦能各個應用領域。在此背景下，無論是FATE的開源，還是騰訊雲參與貢獻，我們都可以窺見聯邦學習生態的蓬勃發展。未來將會有更多產業領域受益，中國資料安全也將