相關概念

微服務中的監控分根據作用領域分為三大類，Logging，Tracing，Metrics。

• Logging - 用於記錄離散的事件。例如，應用程式的除錯資訊或錯誤資訊。它是我們診斷問題的依據。比如我們說的ELK就是基於Logging。

• Metrics - 用於記錄可聚合的資料。例如，佇列的當前深度可被定義為一個度量值，在元素入隊或出隊時被更新；HTTP 請求個數可被定義為一個計數器，新請求到來時進行累。prometheus專注於Metrics領域。

• Tracing - 用於記錄請求範圍內的資訊。例如，一次遠端方法呼叫的執行過程和耗時。它是我們排查系統性能問題的利器。最常用的有Skywalking，ping-point，zipkin。

今天我們主要聊聊Prometheus的監控，接下來我們瞭解下需要涉及的幾個關鍵元件。

Prometheus

Prometheus(中文名:普羅米修斯)是由SoundCloud開發的開源監控報警系統和時序列資料庫(TSDB). Prometheus使用Go語言開發, 是Google BorgMon監控系統的開源版本。

Prometheus的基本原理是通過HTTP協議週期性抓取被監控元件的狀態, 任意元件只要提供對應的HTTP介面就可以接入監控. 不需要任何SDK或者其他的整合過程。輸出被監控元件資訊的HTTP介面被叫做exporter，目前開發常用的元件大部分都有exporter可以直接使用, 比如Nginx、MySQL、Linux系統資訊、Mongo、ES等

exporter

prometheus可以理解為一個數據庫+資料抓取工具, 工具從各處抓來統一的資料, 放入prometheus這一個時間序列資料庫中. 那如何保證各處的資料格式是統一的呢?就是通過這個exporter. Exporter是一類資料採集元件的總稱. Exporter負責從目標處蒐集資料, 並將其轉化為Prometheus支援的格式, 它開放了一個http介面(以便Prometheus來抓取資料). 與傳統的資料採集元件不同的是, Exporter並不向中央伺服器傳送資料, 而是等待中央伺服器(如Prometheus等)主動前來抓取。https://github.com/prometheus 有很多寫好的exporter,可以直接下載使用。

Grafana

Grafana是一個圖形化工具, 它可以從很多種資料來源(例如Prometheus)中讀取資料資訊, 使用很漂亮的圖表來展示資料, 並且有很多開源的dashborad可以使用,可以快速地搭建起一個非常精美的監控平臺。它與Prometheus的關係就類似於Kibana與ElasticSearch。

環境準備

在開始配置之前請下載以下幾個軟體(直接從github或者grafana官網下載太慢了，簡直是龜速而且容易下載失敗，建議使用迅雷下載)。

• prometheus

• grafana

• node_exporter

安裝

準備兩臺伺服器，一臺用作安裝prometheus和grafana，一臺用作放置exporter元件。建立應用資料夾，將相關軟體上傳至伺服器。

• 192.168.249.131 prometheus，grafana
• 192.168.249.129 exporter

prometheus

使用如下shell命令進行安裝並啟動

tar zxvf prometheus-2.13.1.linux-amd64.tar.gz
mv prometheus-2.13.1.linux-amd64 prometheus
cd prometheus
nohup ./prometheus &

啟動完成後，用瀏覽器開啟http://192.168.249.131:9090進行訪問，效果如下：

grafana

使用如下shell命令進行安裝並啟動

tar grafana-6.4.3.linux-amd64.tar.gz
cd grafana-6.4.3
nohup ./grafana-server &

啟動完成後，用瀏覽器開啟http://192.168.249.131:3000進行訪問，預設賬號密碼為admin/admin，初次登陸需要修改密碼，修改密碼並登陸效果如下：

node_exporter

使用如下shell命令進行安裝並啟動

tar zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64 node_exporter
nohup ./node_exporter &

node exporter預設使用9100埠，可以使用--web.listen-address=":9200"指定埠號。
啟動完成後，用瀏覽器開啟http://192.168.249.129:9100/進行訪問,顯示效果如下：

配置

prometheus

進入prometheus安裝目錄，修改prometheus.yml檔案，增加監聽job server-192.168.249.129，完整配置如下：

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"


scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: '192.168.249.129'
    static_configs:
    - targets: ['192.168.249.129:9100']

配置完成後重啟prometheus，檢視監聽狀態。

grafana

• 配置prometheus資料來源
  

• 去官網尋找對應的錶盤，我們選擇node exporter監控看板
  

• 在grafana中在匯入錶盤
  
  

• 檢視監控效果
  
  

至此基於Prometheus的監控環境搭建完成,你也來動手試一下吧。

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