人生苦短，我用 Python

前文傳送門：

小白學 Python 爬蟲（1）：開篇

小白學 Python 爬蟲（2）：前置準備（一）基本類庫的安裝

小白學 Python 爬蟲（3）：前置準備（二）Linux基礎入門

Docker 基礎

首先說一件事情，就在本文寫作前一天，Mirantis 這家公司宣佈收購了 Docker 的企業業務和團隊。並且在官網上也掛出了相關的文字。

沒別的意思，相關的新聞通告一下。

Docker 官網地址：https://www.docker.com/

什麼是 Docker ？

emmmmm，說實話，Docker 是什麼並不好說，下面通過四點大致解釋下 Docker 到底是個什麼東西。

1. Docker 是全球領先的軟體容器平臺。
2. Docker使用Google公司推出的Go語言進行開發實現，基於Linux核心的cgroup，namespace，以及AUFS類的UnionFS等技術，對程序進行封裝隔離，屬於作業系統層面的虛擬化技術。
3. 由於隔離的程序獨立於宿主和其它的隔離的程序，因此也稱其為容器。Docke最初實現是基於LXC。
4. 使用者可以方便地建立和使用容器，把自己的應用放入容器。

Docker 容器的特點：

1. 輕量化：在一臺機器上執行的多個Docker容器可以共享這臺機器的作業系統核心；它們能夠迅速啟動，只需佔用很少的計算和記憶體資源。映象是通過檔案系統層進行構造的，並共享一些公共檔案。這樣就能儘量降低磁碟用量，並能更快地下載映象。
2. 標準化：Docker容器基於開放式標準，能夠在所有主流Linux版本、Microsoft Windows以及包括VM、裸機伺服器和雲在內的任何基礎設施上執行。
3. 安全：Docker賦予應用的隔離性不僅限於彼此隔離，還獨立於底層的基礎設施。Docker預設提供最強的隔離，因此應用出現問題，也只是單個容器的問題，而不會波及到整臺機器。

為什麼要用Docker：

• Docker的映象提供了除核心外完整的執行時環境，確保了應用執行環境一致性，從而不會再出現“這段程式碼在我機器上沒問題啊”這類問題；——一致的執行環境
• 可以做到秒級、甚至毫秒級的啟動時間。大大的節約了開發、測試、部署的時間。——更快速的啟動時間
• 避免公用的伺服器，資源會容易受到其他使用者的影響。——隔離性
• 善於處理集中爆發的伺服器使用壓力；——彈性伸縮，快速擴充套件
• 可以很輕易的將在一個平臺上執行的應用，遷移到另一個平臺上，而不用擔心執行環境的變化導致應用無法正常執行的情況。——遷移方便
• 使用Docker可以通過定製應用映象來實現持續整合、持續交付、部署。——持續交付和部署

說起容器，與虛擬機器的比較是一個永恆的話題，因為它做的事情和虛擬機器做的事情非常的接近。

傳統虛擬機器技術是虛擬出一套硬體後，在其上執行一個完整作業系統，在該系統上再執行所需應用程序；而容器內的應用程序直接運行於宿主的核心，容器內沒有自己的核心，而且也沒有進行硬體虛擬。因此容器要比傳統虛擬機器更為輕便。

Docker 安裝

Win10 下的安裝

首先介紹一下 win 環境下 Docker 的安裝，開啟官網，下載最新版的 Docker Desktop 。

Docker 官方下載地址： https://www.docker.com/products/docker-desktop

下載前可能需要先註冊下 Docker Hub ，註冊完成後會直接跳轉下載頁面。

下載完成後預設配置 next 就好了。

驗證：

在 CMD 命令列中執行：

docker info

請確保 Docker 正常啟動狀態，否則會報錯的。

小編本地電腦執行後顯示如下：

Client:
 Debug Mode: false

Server:
 Containers: 26
  Running: 0
  Paused: 0
  Stopped: 26
 Images: 28
 Server Version: 19.03.1
 ...

內容有些多，我就不全貼出來了，主要會顯示一些當前 Docker 相關的資訊。

CentOS 下的安裝

懶人神器，使用 CentOS 下的包管理工具 yum 進行安裝，直接輸入：

yum install docker

然後靜靜等待進度條走完，驗證命令和上面一致，同樣需確保 Docker 服務正常啟動。

CentOS 中 Docker 基本操作命令：

# docker 啟動
systemctl start docker
# 重啟 docker服務
systemctl restart docker
# 關閉 docker 服務
systemctl stop docker

驗證結果：

Docker 基礎

首先了解兩個概念：

映象：Docker 映象是用於建立 Docker 容器的模板。

容器：容器是獨立執行的一個或一組應用。

講人話就是映象可以是我們自己的程式，也可以是第三方廠商提供的元件，比如資料庫，快取服務等等，而這個映象想要執行的話，就要放在容器裡面執行，它自己是不能單獨執行的，就好比炒菜，光有菜不行，還要有鍋，菜是在鍋裡炒出來的。

因為 Docker 預設的映象源是在遙遠的太平洋彼岸，訪問速度會有些慢，建議各位同學配置一個國內的映象源。

國內的映象源有很多的，百度一下可以找到很多，小編這裡使用的阿里雲提供的容器映象加速服務，大家可以登入自己的淘寶賬號，在阿里雲上找到容器映象服務：

具體的配置方案阿里雲已經提供出來了，小編這裡不再贅述，大家自己登入阿里雲檢視吧。

上面這些都配置完成後，我們來講幾個最基礎的 Docker 命令：

獲取映象

語法：docker pull NAME[:TAG]
其中，NAME是映象倉庫的名稱（用來區分映象），TAG是映象的標籤（用來表示版本資訊）

檢視映象

語法：docker images

可以看到，小編的機器上目前有一個 mysql5.7 映象。

搜尋映象

語法：docker search [image-name]
從docker倉庫搜尋docker映象

刪除映象

語法：docker rmi NAME
用來刪除指定映象，其中後面的引數可以是tag，如果是tag時，實際上是刪除該tag，只要該映象還有其他tag，就不會刪除該映象。當後面的引數為映象ID時，則會徹底刪除整個映象，連通所有標籤一同刪除

實戰 hello-world

首先輸入 docker pull hello-world 來拉取 hello-world 映象：

拉取成功後，我們使用 docker images 來檢視下這個 hello-world 映象 ：

好了，我們已經看到這個 hello-world 映象了，現在來嘗試一下啟動，使用命令 docker run hello-world ：

若是出現了上圖的內容則說明hello-world執行成功，如果沒出現的話，emmmmmmmmmm，你們可能就要想想自己之前的操作了。

本篇文章到這裡就結束了，希望各位同學能自己動手實踐一下，畢竟實踐出真知嘛。

參考

http://dockone.io/article/6051