目標分析與制定演算法
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目錄：
- 前言
- S.M.A.R.T
- 過程目標和結果目標
- 目標制定演算法
- 小結
- 參考資料
前言
制定目標並努力達到，是一個主要的成長手段。 但是工作生活中，目標以及如何達到目標有時並不那麼清晰，本文主要列出最近關於這些問題的思考和收穫。本文中提到的演算法，可以理解成一種為了實現目標，進行分析和制定具體可執行步驟的一種方法。本文將用程式設計的思維和表達方式來闡述這個方法。下面的程式碼都是用JavaScript語法。
S.M.A.R.T
這裡說的SMART是說咱們只要足夠聰明，聰明瞭自然就知道嗎？ 當然不是。 SMART是一個使用廣泛的方法，或也可以叫原則。
SMART可用於目標制定，有些公司將SMART用於績效考核指標的制定。
很多朋友可能已經知道，SMART是五個單詞的首字母拼起來的，即：
- S=Specific （具體的）
- M=Measurable （可以衡量的）
- A=Attainable （可以達到的）
- R=Relevant （相關性，一般指與自己的工作內容相關）
- T=Time-bound （有時間限制的）
為什麼突然說SMART？ 要成長，必須要用行動，而行動不能盲目，所以我們的行動應該是向著我們目標前進的。而只有可執行的目標，我們才知道該怎麼前進。所以我們要用到SMART，用SMART來制定可執行的目標。
過程目標和結果目標
最近看了一本書（《哈佛分享課》）， 才知道原來目標之間也有區別。他們就是過程目標和結果目標。那麼它們分別是什麼意思？ 雖然我有自己的理解，但還是搜了下百度：
過程目標： 為了達成結果目標的階段性目標，稱為過程目標。 結果目標： 沒有百度到。 -。-
百度再次讓我失望，好吧，還是用我自己的理解來解釋吧。
結果目標： 我認為是某一個現實結果的表述，如我要上大學，我要當科學家，我要發達，我要當前端架構師。一個結果目標可以拆分為若干個過程目標.
過程目標： 補充百度的解釋，除了拆分自結果目標， 我們一般還期望過程目標具有可量化甚至可執行的特點，且過程目標也能拆分為更多更小的過程目標。拆分目標時我們會期望過程目標
結果目標： 我要上大學 過程目標： 1. 我每天要花3小時課餘時間學習 2. 我週末要上2個培訓班 3. 每個月額外完成一本習題冊 等等
或者
結果目標：我要發達（發財） 過程目標： 1. 我要月入超過5W 2. 我每月要存4W5來投資 3. N年後買房投資 等等
就像前面說的， 拆分出來的過程目標未必能帶幫你實現結果目標，而過程目標本身可能也依然是個過大或不可執行的目標，接下來就輪到我想說的目標拆分與制定演算法了。
目標制定演算法
好了，這一節就可以用程式設計師喜歡的表達方式了。首先，我們的最初目標是成長，在我們有了目標（結果目標）後，我們需要將其變成可執行的步驟（過程目標）。 怎樣的步驟算是可執行的呢？
我們這裡需要用到SMART方法。 在本文中，我們只認為符合SMART原則的過程目標，才是可執行的。
下面，我們會用到判斷和遞迴的方法，來實現我們的演算法。
首先我們列下這個演算法的輸入和輸出：
輸入： 結果目標 輸出： 一個或多個可執行的過程目標
而因為我們僅將符合SMART的過程目標認為是可執行的，所以我們需要定義一個函式：
function isSmart(target) {
// do your checking
// return true or false
}
上文中我們已經列過SMART的定義， 要判斷一個過程目標是否可執行，應該並不困難。
然後，我們還需要定義一個拆分目標的函式：
function breakDownTarget(target) {
// 將目標拆分成若干個子目標，我們需要用盡我們的智慧和經驗，來讓子目標儘量覆蓋到父目標的方方面面，因為我們的期望是子目標都完成後，就代表父目標的完成
// 返回子目標陣列
}
這個函式的具體執行、正確性和可靠性只能依靠咱們自己的經驗和知識。
上面說過，這裡會用到判斷和遞迴，因為一個大的結果目標未必一下就能拆分成符合SMART的過程目標，下面讓我們來完善一下這個演算法：
/*
@parameter target: 可以是結果目標或過程目標
@return 最終的可執行過程目標集合
*/
function definePlan(target) {
if (isSmart(ftarget)) {
return target
}
var subTargets = breakDownTarget(target)
return subTargets.map(definePlan);
}
好了， 當我們有一個結果目標，將這個結果目標傳入這個演算法，就應該能得到一系列的可執行的過程目標了。當然了，執行這個演算法的不是電腦、CPU、記憶體， 而是我們的大腦，可能借助紙筆和朋友的輔助。 下面列舉2個使用這個演算法的小例子：
1. 結果目標： 我要減肥
這是個常見的目標。 但是這個目標不符合SMART，所以我們需要拆分。 而在拆分前，我們可能會想要量化目標。 例如，一個月，減5斤。
那麼怎樣才能一個月減5斤？ 如果我們只是希望和喊口號，固然是得不到我們想要的結果的。 為了提高我們的結果目標實現概率，我們可能需要學習一些熱量、運動、肥胖原因等知識。所以我們第一版的過程目標出來了：
[ "花一週時間上網查詢肥胖原因、減肥方法等知識"， "每天少吃一點"， // 但因為缺乏知識，我們不知道少吃多少，也不確定這麼做是否能達到減肥目的，不符合SMART "每天做運動", // 原因同上， 我們不知道當前身體狀態適合做什麼運動，應該做多大的量，不符合SMART ]
在進行一定學習後，我們可能知道了一些飲食的方法和適合自己的運動，然後可以將上述目標拆分為：
[
"學習減肥知識",
["一天三餐"， “晚餐不吃米飯、面等碳水化合物”， “中午多吃牛肉、雞蛋等補充優質蛋白”， 等等]，
["每天走1萬步左右"， "每週至少跑3次步，每次4-5公里"]
]
經過一些學習， 這個過程目標列表看起來靠譜多了。不過， 體重是個很複雜的東西。這麼做下來到底會減5斤還是10斤還是1斤，未必能保證。雖然最後體重應該會減少，身體會更健康。但若以結果目標是否實現為判斷標準的話。 這些可執行的過程目標未必能實現結果目標。如果無法實現，那麼可以認為這個計劃是失敗了的。就和上文提到的一樣，結果目標是否成功，受我們的知識、能力、社會環境等諸多因素影響，真的是謀事在人，成事在天。但是，我們還有另一個解決方案，也就是適當的調整我們的結果目標。
例如， 把”一個月減肥5斤“， 改成： ”逐步解決肥胖問題，並讓自己越來越健康“， 或者改回”我要減肥”這個目標，那上述的過程目標應該是可以很好實現結果目標的。
2. 結果目標： 我要成為前端架構師
我第一反應能想到的是以下這些過程目標：
[ "上網瞭解前端架構師、定義、職能、所需技能等", // 你可能已經瞭解一些 "精通JS", // Not smart "瞭解各端各瀏覽器差異", // Not smart "深入瞭解幾個主流框架", // Not smart "專案初始化架構", // Not smart "制定工作流程能力", // Not smart "團隊建設"， // Not smart 等等 ]
具體內容大家不必較真，只是舉個例子。 好了，一堆not smart。那麼咱麼繼續拆分, 因為是個遞迴的過程，這裡我就每個都拆了，拆一兩個舉個例子。
“精通JS” => [ "閱讀某某（一或多本）JS權威書籍"， "訂閱某某（一或多個）前端大牛的部落格", "每天花2小時閱讀權威文件，如MDN，或做JS相關練習"， ], ... “深入瞭解主流框架” => [ "閱讀react原始碼和文件", "訂閱react社群較權威的開發者的部落格"， "加入使用react的開發大中型專案" ], ...
這裡需要提一下的是， 結果目標和時間長短、規模大小無關，短期、中期、長期目標均可作為結果目標。
而很明顯的，越大的結果目標，需要拆分的過程目標層級越多，實現所需時間越長， 拆分不合理和失敗的可能性越大。
小結
我把這個方法叫做目標分析與制定演算法，因為涉及一些分析和拆分目標的建議和例子，而將目標變為符合SMART的可執行步驟也相當於制定可執行的計劃了。
本文將這個方法作一個記錄，以便自己可以長期使用。
很多人都有一些目標、憧憬、渴望，但是對如何實現目標常有困惑，特別是一些長期的，複雜的，不具體或不可量化的目標。
經過本文，希望可以在大家面對這種目標時，幫助大家經過一步步的分析和拆分，制定出一個感覺比較靠譜的可執行計劃。
參考資料：
- 《哈佛 分享課》
- SMART （百度百科） https://baike.baidu.com/item/SMART%E5%8E%9F%E5%88%99/8575850?fr=aladdin
- 過程目標（百度百科） https://baike.baidu.com/item/%E8%BF%87%E7%A8%8B%E7%9B%AE%E6%A0%87/19677749?fr=aladdin
謝謝觀看。
2019.1