微服務、分庫分表、分散式事務管理、APM鏈路跟蹤效能分析演示專案
好多年沒發博，最近有時間整理些東西，分享給大家。
所有內容都在github專案liuzhibin-cn/my-demo中，基於SpringBoot，演示Dubbo微服務 + Mycat, Sharding-Proxy分庫分表 + Seata分散式事務管理 + ZipKin, SkyWalking, PinPoint效能分析鏈路跟蹤APM工具，有詳細文件，可以快速執行
演示專案架構
執行演示專案
package.sh為打包指令碼：
sh package.sh：最簡單執行方式，使用單個MySQL資料庫、nacos註冊中心，執行4個Dubbo服務和1個Web應用；sh package.sh -mycat：使用Mycat分庫分表；sh package.sh -sharding-proxy：使用Sharding-Proxy分庫分表；sh package.sh -seata：使用Seata分散式事務管理；sh package.sh -zipkin：使用ZipKin進行鏈路跟蹤、效能分析；sh package.sh -pinpoint：使用PinPoint進行鏈路跟蹤、效能分析；sh package.sh -skywalking：使用SkyWalking進行鏈路跟蹤、效能分析；
引數可以組合，例如sh package.sh -mycat -seata -zipkin，分庫分表引數只能二選一，APM工具只能三選一。
最簡單執行方式操作步驟：
- JDK 8+；
- 部署nacos，用於Dubbo註冊中心；
比較簡單，參考Nacos快速開始即可。 - MySQL資料庫；
建庫指令碼sql-schema.sql，是演示分庫分表用的建庫指令碼，簡單方式執行只需要其中mydemo-dn1單庫即可。 - 修改專案配置資訊；
配置資訊都在parent pom.xml中，包括資料庫連線資訊、nacos地址等。 - 編譯打包；
執行sh package.sh，Windows環境裝了git bash就可以執行。 執行演示專案：
依次啟動服務和Web應用:java -jar item-service\target\item-service-0.0.1-SNAPSHOT.jar java -jar stock-service\target\stock-service-0.0.1-SNAPSHOT.jar java -jar user-service\target\user-service-0.0.1-SNAPSHOT.jar java -jar order-service\target\order-service-0.0.1-SNAPSHOT.jar java -jar shop-web\target\shop-web-0.0.1-SNAPSHOT.jar通過http://localhost:8090/shop訪問，執行操作檢視效果；
分散式事務管理
阿里雲分散式事務管理GTS的開源版Seata，2019年1月開源出來，1.0.0版已經發布。相關概念、部署和使用方法參考Seata分散式事務管理框架概覽。
Seata提供AT、TCC、Saga三種柔性事務模式，AT模式對應用幾乎透明，使用方便，目前來看：
- 效能開銷還比較高；
- 在使用Mycat、Sharding-Proxy進行分庫分表時，Seata會產生不少路由到全分片執行的SQL操作，詳細參考Seata分散式事務管理框架概覽文末；
資料庫分庫分表
本專案演示了使用Mycat和Sharding-Proxy進行分庫分表，相關概念、部署和使用方法，參考MyCat分庫分表概覽、Sharding-Proxy分庫分表概覽，這2個分庫分表開源方案與DRDS對比，參考DRDS產品概覽。
Mycat、Sharding-Proxy和DRDS都實現了MySQL協議，成為獨立的中介軟體，將分庫分表、讀寫分離等資料儲存的彈性伸縮方案與應用隔離，並且實現語言無關。
APM全鏈路監控
演示專案支援PinPoint、SkyWalking、ZipKin三種APM工具進行全鏈路跟蹤和效能分析，相關概念、部署和使用方法，參考PinPoint部署和使用、SkyWalking部署和使用、ZipKin部署和使用。
三種APM工具對比：
- 使用方式：PinPoint和SkyWalking都採用javaagent方式，對應用程式碼幾乎沒有侵入性；ZipKin需要和應用打包到一起，並在應用中完成各種配置，屬於強依賴關係；
- 鏈路跟蹤能力：整體上看相差不大，基本都參照Google Dapper，也都支援對大量主流框架的跟蹤，細節上有些差異：
- 對單次RPC呼叫分析，ZipKin定義的Annotations更精細，參考ZipKin部署和使用；
- PinPoint和SkyWalking都提供將額外方法新增到呼叫鏈跟蹤的功能，其中PinPoint對程式碼完全沒有侵入性，SkyWalking則需要對方法添加註解；
- SkyWalking支援在Span中新增自定義tag功能，利用該功能可以將方法引數值等額外資訊記錄到Span中，有利於問題分析；
- UI功能：PinPoint和SkyWalking UI功能比較豐富，都提供應用/服務、例項等層級的效能統計，兩者各有特色；ZipKin UI功能最弱，只提供依賴關係、具體呼叫鏈檢視分析；
額外的UI功能，可以讀取APM工具的資料，自定義開發； - 社群支援：ZipKin架構靈活、文件完善，社群支援度最高，Spring Cloud和Service Mesh（istio）官方提供ZipKin支援；SkyWalking是華為員工開發，已成為Apache專案；PinPoint為韓國公司開源；