Python 線性迴歸（Linear Regression) 基本理解
背景
學習 Linear Regression in Python – Real Python，對線性迴歸理論上的理解做個回顧，文章是前天讀完，今天憑著記憶和理解寫一遍，再回溫更正。
線性迴歸(Linear Regression)
剛好今天聽大媽講機器學習，各種複雜高大上的演算法，其背後都是在求”擬合“。
線性迴歸估計是最簡單的擬合了。也是基礎中的基礎。
依然是從字面上先來試著拆解和組合：
首先，Regression 迴歸，指的是研究變數之間的關係，這個由來在Python 線性迴歸（Linear Regression) - 到底什麼是 regression？一文中講多了，這裡不多重複。
然後，linear 線性，很直觀：直線。
二者連在一起，便是：變數之間呈直線關係。
那具體是哪些變數之間？
因變數 y 和 自變數 (x1...xr) 之間。
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