線性代數丨《線性代數及其應用》思維導圖
引言
線性代數Linear Algebra,作為大學理工科開設的基礎課程,如今已成為機器學習中用來表徵資料的基本工具,其重要性不言而喻。本科曾學習過這門課程的我,當時對裡面的很多概念並沒有理解清楚,尤其是線性代數的幾何意義。後來在研一上半學期我又重新回顧了一次。這是我閱讀完Lay D.C的《線性代數及其應用》後按章節整理的思維導圖,主要歸納了相關的定義和定理,點開儲存即可檢視。此外再分享一下相關的學習資源,希望能幫助到後來學習者。
- 公開課
- 線性代數的本質
- MIT線性代數
- 書
- 《線性代數及其應用》
- 《線性代數應該這樣學》
- 講義
- CS229線性代數講義
- Matrix Cookbook
- 矩陣求導術(上)(下)
線性方程組
矩陣代數
行列式
向量空間
特徵值與特徵向量
正交性和最小二乘法
對稱矩陣和二次型
向量空間幾何學
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