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線性代數丨《線性代數及其應用》思維導圖

引言

線性代數Linear Algebra,作為大學理工科開設的基礎課程,如今已成為機器學習中用來表徵資料的基本工具,其重要性不言而喻。本科曾學習過這門課程的我,當時對裡面的很多概念並沒有理解清楚,尤其是線性代數的幾何意義。後來在研一上半學期我又重新回顧了一次。這是我閱讀完Lay D.C的《線性代數及其應用》後按章節整理的思維導圖,主要歸納了相關的定義和定理,點開儲存即可檢視。此外再分享一下相關的學習資源,希望能幫助到後來學習者。

  • 公開課
    • 線性代數的本質
    • MIT線性代數
    • 《線性代數及其應用》
    • 《線性代數應該這樣學》
  • 講義
    • CS229線性代數講義
    • Matrix Cookbook
    • 矩陣求導術(上)(下)

線性方程組

矩陣代數

行列式

向量空間

特徵值與特徵向量

正交性和最小二乘法

對稱矩陣和二次型

向量空間幾何學