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Docker Swarm 從入門到放棄

準備工作

我本機是macOS,所以我直接安裝了docker desktop,其中包含了docker-machine,不用單獨安裝。

安裝docker主機驅動

我在網上很多人提到了使用virtualbox,太重量級了,我安裝了xhyve,更輕量級。

brew install docker-machine-driver-xhyve

下載boot2docker.iso

如果不安裝的話第一次執行docker-machine create 速度會很慢,你懂得哦。所以在github上下載boot2docker.iso, 然後拷貝到對應目錄下,我的主機目錄(/Users/zhangfei/.docker/machine/cache),

建立docker主機

建立docker主機我們用到docker-machine 命令,這也是docker三劍客之一的命令。

檢視主機

docker-machine ls

建立主機

# xhyve驅動
docker-machine create -d xhyve test1
# virtualbox驅動
docker-machine create -d virtualbox test1

進入主機

docker-machine ssh test1

退出主機

docker@test1:exit

建立swarm叢集

建立三臺docker主機

docker-machine create -d xhyve manager1 &&
docker-machine create -d xhyve worker-1 &&
docker-machine create -d xhyve worker-2 

配置叢集節點

執行以下命令,這裡是在manager1主機上使用docker swarm建立一個管理節點,初始化叢集的時候會自動把當前節點設定為管理員節點。

bogon:~ zhangfei$ docker-machine ssh manager1 "docker swarm init --advertise-addr 192.168.64.2"
Swarm initialized: current node (5lyi9tkwqyugnk9626f5jhamy) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-318b8k07lgqj85ttgjrisl5yg9plqt4qr43ly2b1xsg80i6czr-7bthlott3bl8lqqvemsxothmv 192.168.64.2:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

 
接著在worer1和worker2節點上建立worker節點,並加入叢集,上面已經給出了提示命令。

bogon:~ zhangfei$ docker-machine ssh worker1 "docker swarm join --token SWMTKN-1-318b8k07lgqj85ttgjrisl5yg9plqt4qr43ly2b1xsg80i6czr-7bthlott3bl8lqqvemsxothmv 192.168.64.2:2377"
This node joined a swarm as a worker.
bogon:~ zhangfei$ docker-machine ssh worker2 "docker swarm join --token SWMTKN-1-318b8k07lgqj85ttgjrisl5yg9plqt4qr43ly2b1xsg80i6czr-7bthlott3bl8lqqvemsxothmv 192.168.64.2:2377"
This node joined a swarm as a worker.
bogon:~ zhangfei$ 

檢視叢集節點資訊

   

docker@manager1:~$ docker node ls
ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION
5lyi9tkwqyugnk9626f5jhamy *   manager1            Ready               Active              Leader              19.03.5
r01xh6k73cj24yqrmtau3bsqf     worker1             Ready               Active                                  19.03.5
5hkzm4ogghgbt6bale2bo7lf5     worker2             Ready               Active                                  19.03.5
docker@manager1:~$   

     
 OK,到這裡我們就建立一個最小的Swarm叢集,包含一個管理節點和兩個工作節點。

docker service部署單個叢集服務

 我們使用docker service命令來管理swarm叢集中的服務,該命令只能在管理節點上執行, 這裡我們使用nginx作為測試映象,我這裡會拉去nginx最新版本,拉取之前,我們先在3臺docker主機上配置國內映象地址,要不然拉取官方映象的話會很慢。

#在三臺主機上以此執行
docker@manager1:~$ sudo touch /etc/docker/daemon.json &&
> sudo chmod 777 /etc/docker/daemon.json &&
> sudo echo '{ "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]}' > /etc/docker/daemon.json
#修改完映象地址後重啟三臺docker主機
docker-machine restart manager1 &&
docker-machine restart worker1 &&
docker-machine restart worker2 

     

#docker service 拉取nginx映象
docker@manager1:~$ docker service create --replicas 3 -p 8088:80 --name nginx nginx:latest

 

#也可以使用scale命令手動擴充套件服務個數
docker@manager1:~$ docker service scale 3
#服務部署好檢視服務
docker@manager1:~$ docker service ls
ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE               PORTS
ja2xjj0dn08m        nginx               replicated          3/3                 nginx:latest        *:8088->80/tcp
docker@manager1:~$ docker service ps nginx
ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE            ERROR               PORTS
py9f7w78a95c        nginx.1             nginx:latest        manager1            Running             Running 12 minutes ago                       
ghv07io2w1hv        nginx.2             nginx:latest        worker1             Running             Running 12 minutes ago                       
y00d8c0xadil        nginx.3             nginx:latest        worker2             Running             Running 12 minutes ago

三個服務部署好以後,可以使用三臺機器任一ip檢視nginx服務。

從叢集中移除服務

docker@manager1:~$ docker service rm nginx

docker stack部署多個叢集服務

docker service只能部署單個服務,部署多個服務的話則需要用到docker stack, 這裡同樣要使用到docker-compose.yml配置檔案,docker-compose是在單機環境提供多容器編排工具,結合docker stack則實現了多主機容器編排服務。
先來建立docker-compose.yml檔案,建立兩個服務,一個是asp.net core的測試映象,另一個是nginx,這裡需要在管理節點建立yml檔案。

version: "3"

services:
 aspnetcore:
   image: mcr.microsoft.com/dotnet/core/samples:aspnetapp
   ports:
     - 8088:80
   deploy:
     mode: replicated
     replicas: 3

 nginx:
    image: nginx:latest
    ports:
      - 8087:80
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 3 

如上所述,總共部署了兩個服務,然後執行docker stack deploy命令。

docker@manager1:~$ docker stack deploy -c docker-compose.yml deploy-test
Creating network deploy-test_default
Creating service deploy-test_aspnetcore
Creating service deploy-test_nginx

檢視服務

docker@manager1:~$ docker service ls
ID                  NAME                     MODE                REPLICAS            IMAGE                                             PORTS
8au30q7tblq0        deploy-test_aspnetcore   replicated          3/3                 mcr.microsoft.com/dotnet/core/samples:aspnetapp   *:8088->80/tcp
367gpz567iiv        deploy-test_nginx        replicated          3/3                 nginx:latest                                      *:8087->80/tcp

檢視到服務名稱,然後可以根據服務名稱檢視服務執行狀況

docker@manager1:~$ docker service ps deploy-test_nginx
ID                  NAME                  IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE            ERROR               PORTS
ov75hjkdux6i        deploy-test_nginx.1   nginx:latest        worker1             Running             Running 27 seconds ago                       
bcq2zw5p33cb        deploy-test_nginx.2   nginx:latest        worker2             Running             Running 27 seconds ago                       
cfhbisbab3op        deploy-test_nginx.3   nginx:latest        manager1            Running             Running 27 seconds ago 

到這一步,我們可以開啟三臺主機的任意一臺,看下8088埠和8087埠的服務。
asp.net core 服務

nginx服務

GUI管理頁面

        當然,如果說要用於生產環境中,又或者是像通過更直觀的方式觀察容器或者服務的執行情況,我們肯定離不開視覺化介面,這裡推薦兩個視覺化工具visualizer,portainer,  我更新本地的docker-compose.yml,把portainer更新進去,portainer相比visualizer,功能更強大些,可支援在管理介面上操作服務。
         視覺化工具只需要安裝在管理節點上即可。

version: "3"

services:
 aspnetcore:
   image: mcr.microsoft.com/dotnet/core/samples:aspnetapp
   ports:
     - 8088:80
   deploy:
     mode: replicated
     replicas: 3

 nginx:
    image: nginx:latest
    ports:
      - 8087:80
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 3

 portainer:
    image: portainer/portainer:latest
    ports:
      - "9000:9000"
    volumes:
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.role == manager]  
#先暫停stack
docker@manager1:~$ docker stack down deploy-test
Removing service deploy-test_aspnetcore
Removing service deploy-test_nginx
Removing network deploy-test_default
#啟動stack
docker@manager1:~$ docker stack deploy -c docker-compose.yml deploy-test

總結

      在測試視覺化工具時,我先使用visualizer,stack命令執行後Rurrent State一直是Preparing, 也就是說服務一直起不來,不知道什麼情況,猜測可能是映象問題,然後換了另一個portainer時就好了,證明確實是那個映象有問題,這裡感謝純潔的微笑大哥和蟋蟀大哥的文章,學習了docker swarm相關。

參考

https://github.com/machine-drivers/docker-machine-driver-xhyve
https://www.cnblogs.com/guge-94/p/11102076.html
https://blog.csdn.net/Enjolras_fuu/article/details/89244113
https://www.cnblogs.com/xishuai/p/docker-swarm.h