一、資料結構和演算法是什麼

1、資料結構就是指一組資料的儲存結構
2、演算法就是操作資料的方法
3、資料結構和演算法是相輔相成的，資料結構是為演算法服務的，而演算法要作用在特定的資料結構之上

二、學習的重點在什麼地方

資料結構和演算法解決的是如何更省、更快地儲存和處理資料的問題，因此，我們就需要一個考量效率和資源消耗的方法，這就是複雜度分析方法。在學習資料結構和演算法的過程中，要學習它的「來歷」、「自身的特點」、「適合解決的問題」以及「實際的應用場景」。學習資料結構和演算法的過程，是非常好的思維訓練的過程。

1、資料結構和演算法學習的精髓-複雜度分析
2、最常用的、最基礎的資料結構：陣列、連結串列、棧、佇列、散列表、二叉樹、堆、跳錶、圖、Trie 樹

三、事半功倍的學習技巧

1.邊學邊練，適度刷題 ：學習的目的還是掌握，然後應用

2.多問、多思考、多互動：學習最好的方法是，找到幾個人一起學習，一塊兒討論切磋，有問題及時尋求老師答疑。

3.打怪升級學習法：我們在枯燥的學習過程中，也可以給自己設立一個切實可行的目標，就像打怪升級一樣。

4. 知識需要沉澱，不要想試圖一下子掌握所有：學習知識的過程是反覆迭代、不斷沉澱的過程。

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