CNN目標檢測系列演算法發展脈絡——學習筆記（一）：AlexNet
在諮詢了老師的建議後，最近開始著手深入的學習一下目標檢測演算法，結合這兩天所查到的資料和個人的理解，準備大致將CNN目標檢測的發展脈絡理一理（暫時只講CNN系列部分，YOLO和SSD，後面會抽空整理）。
目標檢測的發展大致起始於2000年前後（具體我也沒去深究，如果有誤還請大佬們指正 ●ˇ∀ˇ● ），早期受限於算力，目標檢測發展的不溫不火，直到半導體技術的進步，以及Hinton團隊的榜樣作用，影象的目標檢測才開始有了突飛猛進的發展。
就我個人理解，從2012年至今的目標檢測的發展，並沒有在演算法上呈現出本質性的突破，更多的是將前人已經提出的演算法/技巧，進行了巧妙的組合與優化，然後在高速裝置上進行快速的驗證與迭代，才有了目標檢測如今繁榮的發展現狀。（當然，也可能是因為小弟對學術界的發展所知甚少，而導致了一種以偏概全的理解
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