目錄

• 前言
• 期望功能
• 程式碼實現
  • 一、匯入matplotlib依賴包
  • 二、支援顯示中文
  • 三、使用ggplot主題
  • 四、根據能力項等分圓
  • 五、生成n個子圖
  • 六、獲取支援的顏色
  • 六、繪製所有子圖
• 更多示例
  • 火影
  • 健身

前言

我們平常玩遊戲或者看電影的時候，會看到裡面介紹各種人的能力指標，以百度百科提供的漫威人物能力數值為例，如下圖

分別介紹了各個超級英雄的智力、力量、速度、耐力、能量、能量發射、戰鬥技能。
但是吧，光是這樣的表格，並不能很直觀的看出英雄的能力，我們需要一個戰鬥力分佈圖。
話不多說，先上成品：

期望功能

傳入戰力指標、超級英雄能力數值，生成上面的戰力分佈圖

能力指標 = ['智力', '力量', '速度', '耐力', '能量', '技能']
超級英雄能力值 = {
    '美國隊長': [5, 4, 3, 4, 3, 7],
    '鋼鐵俠': [6, 3, 5, 5, 3, 3],
    '綠巨人': [6, 7, 3, 7, 1, 5],
    '蜘蛛俠': [5, 4, 5, 4, 2, 5],
    '滅霸': [7, 7, 7, 7, 7, 7],
    '雷神': [2, 5, 6, 7, 6, 6],
    '緋紅女巫': [3, 3, 3, 3, 7, 3],
    '黑寡婦': [5, 3, 2, 3, 3, 7],
    '鷹眼': [5, 3, 3, 2, 2, 7],
}
生成戰力圖(能力指標,超級英雄能力值)
 

程式碼實現

talking is cheap，show you the code
因為涉及到顯示中文，依賴字型，把程式碼上傳到了github：chenqionghe/generate-ability-map
呼叫如下，完美的實現了需求，使用簡單粗暴，真可謂高階大氣上檔次

from tool import generate_ability_map
abilities = ['智力', '力量', '速度', '耐力', '能量', '技能']
super_heros = {
    '美國隊長': [5, 4, 3, 4, 3, 7],
    '鋼鐵俠': [6, 3, 5, 5, 3, 3],
    '綠巨人': [6, 7, 3, 7, 1, 5],
    '蜘蛛俠': [5, 4, 5, 4, 2, 5],
    '滅霸': [7, 7, 7, 7, 7, 7],
    '雷神': [2, 5, 6, 7, 6, 6],
    '緋紅女巫': [3, 3, 3, 3, 7, 3],
    '黑寡婦': [5, 3, 2, 3, 3, 7],
    '鷹眼': [5, 3, 3, 2, 2, 7],
}
generate_ability_map(abilities, super_heros)
 

核心程式碼如下

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import matplotlib.colors as mcolors

# 匯入中文
import matplotlib.font_manager as font_manager

font_dirs = ['./font']
font_files = font_manager.findSystemFonts(fontpaths=font_dirs)
font_list = font_manager.createFontList(font_files)
font_manager.fontManager.ttflist.extend(font_list)
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

# 啟用主題
plt.style.use('ggplot')


# 生成能力分佈圖
def generate_ability_map(abilities, data_list, rows=3):
    # 根據能力項等分圓
    angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(abilities), endpoint=False)
    angles = np.append(angles, angles[0])
    # 生成n個子圖
    fg, axes = plt.subplots(math.ceil(len(data_list) / rows), rows, subplot_kw=dict(polar=True))
    # 打散為一維陣列
    axes = axes.ravel()
    # 獲取所有支援的顏色
    colors = list(mcolors.TABLEAU_COLORS)
    # 迴圈繪製
    i = 0
    for name, data in data_list.items():
        data = np.append(np.array(data), data[0])
        ax = axes[i]
        # 繪製線條
        ax.plot(angles, data, color=colors[i])
        # 填充顏色
        ax.fill(angles, data, alpha=0.7, color=colors[i])
        # 設定角度
        ax.set_xticks(angles)
        # 設定座標軸名稱
        ax.set_xticklabels(abilities)
        # 設定名稱
        ax.set_title(name, size=10, color='black', position=(0.5, 0.4))
        i = i + 1
    plt.show()

下面是對程式碼的解釋

一、匯入matplotlib依賴包

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import matplotlib.colors as mcolors

關於matplotlib的使用，可以看官方文件

二、支援顯示中文

# 匯入中文
import matplotlib.font_manager as font_manager
font_dirs = ['./font']
font_files = font_manager.findSystemFonts(fontpaths=font_dirs)
font_list = font_manager.createFontList(font_files)
font_manager.fontManager.ttflist.extend(font_list)
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

關於如果顯示中文，可以檢視Matplotlib如何顯示中文

三、使用ggplot主題

plt.style.use('ggplot')

matplot內建了很多主題，ggplot這個優雅，就是它了！

下面就是對生成最終圖generate_ability_map函式的步驟分解。

四、根據能力項等分圓

    angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(abilities), endpoint=False)
    angles = np.append(angles, angles[0])

五、生成n個子圖

    # row預設為3，代表一行分佈3個圖，也可以指定引數自定義
    fg, axes = plt.subplots(math.ceil(len(data_list) / rows), rows, subplot_kw=dict(polar=True))
    axes = axes.ravel()

預設生成的是二維矩陣，我們需要呼叫ravel轉換為一維，便於遍歷

六、獲取支援的顏色

    # 獲取所有支援的顏色
    colors = list(mcolors.TABLEAU_COLORS)

如果不指定顏色，就不能產生這麼好看的圖了
關於顏色的使用可以檢視：官方顏色幫助

六、繪製所有子圖

    # 迴圈繪製
    i = 0
    for name, data in data_list.items():
        data = np.append(np.array(data), data[0])
        ax = axes[i]
        # 繪製線條
        ax.plot(angles, data, color=colors[i])
        # 填充顏色
        ax.fill(angles, data, alpha=0.7, color=colors[i])
        # 設定角度
        ax.set_xticks(angles)
        # 設定座標軸名稱
        ax.set_xticklabels(abilities)
        # 設定名稱
        ax.set_title(name, size=10, color='black', position=(0.5, 0.4))
        i = i + 1
    plt.show()

根據資料列表，分別繪製線條，設定角度和數值，座標軸名稱等，最終獎所有的英雄顯示出來，
axes物件有很多可以自定義顯示的方法，詳情可以檢視：官方文件axes

更多示例

火影

顯示火影人物指標，資料來源於：火影忍者：祕傳·者之書

呼叫

abilities = ['忍', '體', '幻', '賢', '力', '速', '精', '印']
super_heros= {
    '旗木卡卡西': [10, 9, 8, 10, 7, 9, 6, 10],
    '自來也': [10, 9, 6, 9, 9, 9, 10, 9],
    '綱手': [10, 10, 7, 10, 10, 7, 8, 8],
    '宇智波鼬': [10, 9, 10, 10, 7, 10, 5, 10],
}
generate_ability_map(abilities,super_heros, 2)

顯示

健身

健身一般來說就是看三大項了：深蹲臥推硬拉。
本人不才，深蹲140kg，臥推100kg，硬拉160kg，跟孫悟空和貝吉塔肯定不能相抗衡，哈哈，下邊純屬娛樂

abilities = ['深蹲','臥推','硬拉']
super_heros = {
    '雪山飛豬': [140,100,160],
    '孫悟空': [800,550,1000],
    '貝吉塔': [750,500,950],
}
generate_ability_map(abilities,super_heros)

如下