[TOC] MYSQL 應該是最流行了 WEB 後端資料庫。WEB 開發語言近期發展非常快，PHP， Ruby, Python, Java 各有特點，儘管 NOSQL 近期越來越多的被提到，可是相信大部分架構師還是會選擇 MYSQL 來做資料儲存。 MYSQL 如此方便和穩定。以至於我們在開發 WEB 程式的時候非常少想到它。即使想到優化也是程式級別的，比方。不要寫過於消耗資源的 SQL 語句。可是除此之外，在整個系統上仍然有非常多能夠優化的地方。  # 一、 選擇合適的儲存引擎: InnoDB 除非你的資料表使用來做僅僅讀或者全文檢索 (相信如今提到全文檢索，沒人會用 MYSQL 了)。你應該預設選擇 InnoDB 。 你自己在測試的時候可能會發現 MyISAM 比 InnoDB 速度快。這是由於： MyISAM 僅僅快取索引，而 InnoDB 快取資料和索引，MyISAM 不支援事務。可是 假設你使用 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 能夠獲得接近的讀取效能 (相差百倍) 。 ## 1.1 怎樣將現有的 MyISAM 資料庫轉換為 InnoDB: ``` mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} ENGINE=InnoDB;" > alter_table.sql perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g' alter_table.sql mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME] < alter_table.sql ``` ## 1.2 為每一個表分別建立 InnoDB FILE： ``` innodb_file_per_table=1 ``` 這樣能夠保證 ibdata1 檔案不會過大。失去控制。尤其是在執行 mysqlcheck -o –all-databases 的時候。 # 二、 保證從記憶體中讀取資料。講資料儲存在記憶體中 ## 2.1 足夠大的 innodb_buffer_pool_size 推薦將資料全然儲存在 innodb_buffer_pool_size ，即按儲存量規劃 innodb_buffer_pool_size 的容量。這樣你能夠全然從記憶體中讀取資料。最大限度降低磁碟操作。 ### 2.1.1 怎樣確定 innodb_buffer_pool_size 足夠大。資料是從記憶體讀取而不是硬碟？ 方法 1 ``` mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_buffer_pool_pages_%'; +----------------------------------+--------+ | Variable_name | Value | +----------------------------------+--------+ | Innodb_buffer_pool_pages_data | 129037 | | Innodb_buffer_pool_pages_dirty | 362 | | Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 9998 | | Innodb_buffer_pool_pages_free | 0 | !!!!!!!! | Innodb_buffer_pool_pages_misc | 2035 | | Innodb_buffer_pool_pages_total | 131072 | +----------------------------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec) ``` 發現 Innodb_buffer_pool_pages_free 為 0，則說明 buffer pool 已經被用光，須要增大 innodb_buffer_pool_size InnoDB 的其它幾個引數： ``` innodb_additional_mem_pool_size = 1/200 of buffer_pool innodb_max_dirty_pages_pct 80% ``` 方法 2 或者用iostat -d -x -k 1 命令，檢視硬碟的操作。 ### 2.1.2 server上是否有足夠記憶體用來規劃 執行 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清除作業系統的檔案快取。能夠看到真正的記憶體使用量。 ## 2.2 資料預熱 預設情況，僅僅有某條資料被讀取一次，才會快取在 innodb_buffer_pool。所以，資料庫剛剛啟動，須要進行資料預熱，將磁碟上的全部資料快取到記憶體中。 資料預熱能夠提高讀取速度。 對於 InnoDB 資料庫，能夠用下面方法，進行資料預熱: \1. 將下面指令碼儲存為 MakeSelectQueriesToLoad.sql ``` SELECT DISTINCT CONCAT('SELECT ',ndxcollist,' FROM ',db,'.',tb, ' ORDER BY ',ndxcollist,';') SelectQueryToLoadCache FROM ( SELECT engine,table_schema db,table_name tb, index_name,GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) ndxcollist FROM ( SELECT B.engine,A.table_schema,A.table_name, A.index_name,A.column_name,A.seq_in_index FROM information_schema.statistics A INNER JOIN ( SELECT engine,table_schema,table_name FROM information_schema.tables WHERE engine='InnoDB' ) B USING (table_schema,table_name) WHERE B.table_schema NOT IN ('information_schema','mysql') ORDER BY table_schema,table_name,index_name,seq_in_index ) A GROUP BY table_schema,table_name,index_name ) AA ORDER BY db,tb ; ``` \2. 執行 ``` mysql -uroot -AN < /root/MakeSelectQueriesToLoad.sql > /root/SelectQueriesToLoad.sql ``` \3. 每次重新啟動資料庫，或者整庫備份前須要預熱的時候執行： ``` mysql -uroot < /root/SelectQueriesToLoad.sql > /dev/null 2>&1 ``` ## 2.3 不要讓資料存到 SWAP 中 假設是專用 MYSQL server。能夠禁用 SWAP，假設是共享server，確定 innodb_buffer_pool_size 足夠大。或者使用固定的記憶體空間做快取，使用 memlock 指令。 # 三、定期優化重建資料庫 mysqlcheck -o –all-databases 會讓 ibdata1 不斷增大。真正的優化僅僅有重建資料表結構： ``` CREATE TABLE mydb.mytablenew LIKE mydb.mytable; INSERT INTO mydb.mytablenew SELECT * FROM mydb.mytable; ALTER TABLE mydb.mytable RENAME mydb.mytablezap; ALTER TABLE mydb.mytablenew RENAME mydb.mytable; DROP TABLE mydb.mytablezap; ``` # 四、降低磁碟寫入操作 ## 4.1 使用足夠大的寫入快取 innodb_log_file_size 可是須要注意假設用 1G 的 innodb_log_file_size 。假如server當機。須要 10 分鐘來恢復。 推薦 innodb_log_file_size 設定為 0.25 * innodb_buffer_pool_size ## 4.2 innodb_flush_log_at_trx_commit 這個選項和寫磁碟操作密切相關： innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 則每次改動寫入磁碟 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0/2 每秒寫入磁碟 假設你的應用不涉及非常高的安全性 (金融系統)，或者基礎架構足夠安全，或者 事務都非常小，都能夠用 0 或者 2 來減少磁碟操作。 ## 4.3 避免雙寫入緩衝 ``` innodb_flush_method=O_DIRECT ``` # 五、提高磁碟讀寫速度 RAID0 尤其是在使用 EC2 這樣的虛擬磁碟 (EBS) 的時候，使用軟 RAID0 很重要。 # 六、充分使用索引 ## 6.1 檢視現有表結構和索引 ``` SHOW CREATE TABLE db1.tb1/G ``` ## 6.2 加入必要的索引 索引是提高查詢速度的唯一方法。比方搜尋引擎用的倒排索引是一樣的原理。 索引的加入須要依據查詢來確定。比方通過慢查詢日誌或者查詢日誌,或者通過 EXPLAIN 命令分析查詢。 ``` ADD UNIQUE INDEX ADD INDEX ``` ### 6.2.1 比方，優化使用者驗證表： 加入索引 ``` ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_ndx (username); ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_password_ndx (username,password); ``` 每次重新啟動server進行資料預熱 ``` echo “select username,password from users;” > /var/lib/mysql/upcache.sql ``` 加入啟動指令碼到 my.cnf ``` [mysqld] init-file=/var/lib/mysql/upcache.sql ``` ### 6.2.2 使用自己主動加索引的框架或者自己主動拆分表結構的框架 比方。Rails 這種框架。會自己主動加入索引。Drupal 這種框架會自己主動拆分表結構。 會在你開發的初期指明正確的方向。所以，經驗不太豐富的人一開始就追求從 0 開始構建，實際是不好的做法。 # 七、分析查詢日誌和慢查詢日誌 記錄全部查詢。這在用 ORM 系統或者生成查詢語句的系統非常實用。 ``` log=/var/log/mysql.log ``` 注意不要在生產環境用。否則會佔滿你的磁碟空間。 記錄執行時間超過 1 秒的查詢： ``` long_query_time=1 log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log ``` # 八、激進的方法。使用記憶體磁碟 如今基礎設施的可靠性已經非常高了，比方 EC2 差點兒不用操心server硬體當機。並且記憶體實在是廉價。非常easy買到幾十G記憶體的server，能夠用記憶體磁碟。定期備份到磁碟。 將 MYSQL 資料夾遷移到 4G 的記憶體磁碟 ``` mkdir -p /mnt/ramdisk sudo mount -t tmpfs -o size=4000M tmpfs /mnt/ramdisk/ mv /var/lib/mysql /mnt/ramdisk/mysql ln -s /tmp/ramdisk/mysql /var/lib/mysql chown mysql:mysql mysql ``` # 九、用 NOSQL 的方式使用 MYSQL B-TREE 仍然是最高效的索引之中的一個，全部 MYSQL 仍然不會過時。 用 HandlerSocket 跳過 MYSQL 的 SQL 解析層。MYSQL 就真正變成了 NOSQL。 # 十、其它 - 單條查詢最後新增 LIMIT 1，停止全表掃描。 - 將非”索引”資料分離，比方將大篇文章分離儲存，不影響其它自己主動查詢。 - 不用 MYSQL 內建的函式。由於內建函式不會建立查詢快取。 - PHP 的建立連線速度很快，全部能夠不用連線池。否則可能會造成超過連線數。當然不用連線池 PHP 程式也可能將 - 連線數佔滿比方用了 @ignore_user_abort(TRUE); - 使用 IP 而不是域名做資料庫路徑。避免 DNS 解