tensorflow 剛剛會寫基礎的模組了，今天找到研究方向的程式碼是pytorch實現的

總是看到這句話，人生苦短，我用pytorch

看來pytorch應該比tensorflow好學，但是！! pytorch的安裝，也太讓人頭禿了，接下來講講我是如何艱辛的安裝上pytorch

1.pychram 直接搜尋安裝（×）

點選+號，在跳出的視窗中輸入torch，點選install package

沒過多久，會出現下面的錯誤，安裝失敗

2.官網pip 語句安裝（×）

檢視資料，有同學指出在官網中，有安裝使用者要求生成pip語句，於是前去圍觀

按照自己的情況選擇，複製命令在terminal中執行

pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

顯示了ConnecTimeout,於是修改命令，加入--default-timeouts=1000

pip --default-timeout=1000 install torch==1.4.0+cu92 torchvision==0.5.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stab
le.html

看看這安裝時間，多門感人啊，4kb，太坑了，放棄

3.清華映象（×）

聽同學說，下載清華映象可以安裝，嘗試後，仍然是tools.nnwrap的錯誤，棄

python -m pip install --upgrade torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4.官網下載，本地安裝（√）

反反覆覆後，我看到了讓我眼前一亮的方法，原理簡單暴力，容易理解

上面的問題，很大程度是因為國內網路下載限制，既然使用第三方網站會有網路限制，那麼就不用它，直接去找生產商，沒有第三方賺差價

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

下載兩個檔案，按照自己的電腦版本下載

cu92: cuda9.2

torch-1.4.0 : torch版本 1.4.0

cp37 : python版本3.7

win: windows 系統

cu92/torch-1.4.0%2Bcu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl

cu92/torchvision-0.5.0%2Bcu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl

使用迅雷下載，網速可以達到10m/s，速度感人，不到十分鐘下完了

下載到本地後，使用terminal

OK! 安裝成功！！！

接下來可以愉快的研究程式碼了