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Linux Cgroup 入門教程:cpuset

這是 Cgroup 系列的第四篇,往期回顧: + [Linux Cgroup 入門教程:基本概念](https://fuckcloudnative.io/posts/understanding-cgroups-part-1-basics/) + [Linux Cgroup 入門教程:CPU](https://fuckcloudnative.io/posts/understanding-cgroups-part-2-cpu/) + [Linux Cgroup 入門教程:記憶體](https://fuckcloudnative.io/posts/understanding-cgroups-part-3-memory/) 通過[上篇文章](https://fuckcloudnative.io/posts/understanding-cgroups-part-2-cpu/)的學習,我們學會了如何檢視當前 cgroup 的資訊,如何通過操作 `/sys/fs/cgroup` 目錄來動態設定 cgroup,也學會了如何設定 CPU shares 和 CPU quota 來控制 `slice` 內部以及不同 `slice` 之間的 CPU 使用時間。本文將繼續探討對 CPU 使用時間的限制。 對於某些 CPU 密集型的程式來說,不僅需要獲取更多的 CPU 使用時間,還要減少工作負載在節流時引起的上下文切換。現在的多核系統中每個核心都有自己的快取,如果頻繁的排程程序在不同的核心上執行勢必會帶來快取失效等開銷。那麼有沒有方法針對 CPU 核心進行隔離呢?準確地說是把執行的程序繫結到指定的核心上執行。雖然對於作業系統來說,所有程式生而平等,**但有些程式比其他程式更平等。** 對於那些更平等的程式來說,我們需要為它分配更多的 CPU 資源,畢竟人都是很偏心的。廢話少說,我們來看看如何使用 `cgroup` 限制程序使用指定的 CPU 核心。 ## 1. 檢視 CPU 配置 CPU 核心的編號一般是從 0 開始的,4 個核心的編號範圍是 `0-3`。我們可以通過檢視 `/proc/cpuinfo` 的內容來確定 CPU 的某些資訊: ```bash $ cat /proc/cpuinfo ... processor : 3 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 6 model : 26 model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5650 @ 2.67GHz stepping : 4 microcode : 0x1f cpu MHz : 2666.761 cache size : 12288 KB physical id : 6 siblings : 1 core id : 0 cpu cores : 1 apicid : 6 initial apicid : 6 fpu : yes fpu_exception : yes cpuid level : 11 wp : yes flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ss syscall nx rdtscp lm constant_tsc arch_perfmon nopl xtopology tsc_reliable nonstop_tsc eagerfpu pni ssse3 cx16 sse4_1 sse4_2 x2apic popcnt tsc_deadline_timer hypervisor lahf_lm ssbd ibrs ibpb stibp tsc_adjust arat spec_ctrl intel_stibp flush_l1d arch_capabilities bogomips : 5333.52 clflush size : 64 cache_alignment : 64 address sizes : 43 bits physical, 48 bits virtual ``` + `processor` : 表示核心的編號,但這不是物理 CPU 的核心,更確切地可以稱之為**邏輯核編號。 + `physical id` : 表示當前邏輯核所在的物理 CPU 的核心,也是從 0 開始編號,這裡表示這個邏輯核在第 7 個 物理 CPU 上。 + `core id` : 如果這個值大於 0,你就要注意了,你的伺服器可能開啟了超執行緒。如果啟用了超執行緒,每個物理 CPU 核心會模擬出 2 個執行緒,也叫邏輯核(和上面的邏輯核是兩回事,只是名字相同而已)。如果你想確認伺服器有沒有開啟超執行緒,可以通過下面的命令檢視: ```bash $ cat /proc/cpuinfo | grep -e "core id" -e "physical id" physical id : 0 core id : 0 physical id : 2 core id : 0 physical id : 4 core id : 0 physical id : 6 core id : 0 ``` 如果 `physical id` 和 `core id` 皆相同的 `processor` 出現了兩次,就可以斷定開啟了超執行緒。顯然我的伺服器沒有開啟。 ## 2. NUMA 架構 這裡需要涉及到一個概念叫 [NUMA(Non-uniform memory access)](https://en.wikipedia.org/wiki/Non-uniform_memory_access),即**非統一記憶體訪問架構**。如果主機板上插有多塊 CPU,那麼就是 `NUMA` 架構。每塊 CPU 獨佔一塊麵積,一般都有獨立風扇。 一個 `NUMA` 節點包含了直連在該區域的 CPU、記憶體等硬體裝置,通訊匯流排一般是 `PCI-E`。由此也引入了 CPU 親和性的概念,即 CPU 訪問同一個 `NUMA` 節點上的記憶體的速度大於訪問另一個節點的。 可以通過下面的命令檢視本機的 NUMA 架構: ```bash $ numactl --hardware available: 1 nodes (0) node 0 cpus: 0 1 2 3 node 0 size: 2047 MB node 0 free: 1335 MB node distances: node 0 0: 10 ``` 可以看出該伺服器並沒有使用 `NUMA` 架構,總共只有一個 `NUMA` 節點,即只有一塊 CPU,4 個邏輯核心均在此 CPU 上。 ## 3. isolcpus Linux 最重要的職責之一就是排程程序,而程序只是程式執行過程的一種抽象,它會執行一系列指令,計算機會按照這些指令來完成實際工作。從硬體的角度來看,真正執行這些指令的是中央處理單元,即 CPU。預設情況下,程序排程器可能會將程序排程到任何一個 CPU 核心上,因為它要根據負載來均衡計算資源的分配。 為了增加實驗的明顯效果,可以隔離某些邏輯核心,讓系統預設情況下永遠不會使用這些核心,除非我指定某些程序使用這些核心。要想做到這一點,就要使用到核心引數 `isolcpus` 了,例如:如果想讓系統預設情況下不使用邏輯核心 2,3 和 4,可以將以下內容新增到核心引數列表中: ```bash isolcpus=1,2,3 # 或者 isolcpus=1-3 ``` 對於 CnetOS 7 來說,可以直接修改 `/etc/default/grub`: ```bash $ cat /etc/default/grub GRUB_TIMEOUT=5 GRUB_DISTRIBUTOR="$(sed 's, release .*$,,g' /etc/system-release)" GRUB_DEFAULT=saved GRUB_DISABLE_SUBMENU=true GRUB_TERMINAL_OUTPUT="console" GRUB_CMDLINE_LINUX="crashkernel=auto rd.lvm.lv=rhel/root rd.lvm.lv=rhel/swap rhgb quiet isolcpus=1,2,3" GRUB_DISABLE_RECOVERY="true" ``` 然後重新構建 `grub.conf`: ```bash $ grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg ``` 重啟系統之後,系統將不再使用邏輯核心 2,3 和 4,只會使用核心 1。找個程式把 CPU 跑滿([上篇文章](https://fuckcloudnative.io/posts/understanding-cgroups-part-2-cpu/)用的程式),使用命令 top 檢視 CPU 的使用狀況: ![](https://img2020.cnblogs.com/other/1737323/202003/1737323-20200331123821047-562934038.png) > 執行 `top` 命令後,在列表頁按數字 1 鍵,就可以看到所有 CPU 了。 可以看到系統只使用了核心 1,下面我們來看看如何將程式綁到特定的 CPU 核心上。 ## 4. 建立 cgroup 將程式綁到指定的核心其實很簡單,只需設定好 `cpuset` 控制器就行了。 `systemctl` 可以管理受其控制資源的 `cgroup` 控制器,但只能管理有限的控制器(CPU、記憶體和 BlockIO),不能管理 `cpuset` 控制器。雖然 `systemd` 不支援 cpuset,但是相信以後會支援的,另外,現在有一個略顯笨拙,但是可以實現同樣的目標的方法,後面會介紹。 cgroup 相關的所有操作都是基於核心中的 cgroup virtual filesystem,使用 cgroup 很簡單,掛載這個檔案系統就可以了。檔案系統預設情況下都是掛載到 `/sys/fs/cgroup` 目錄下,檢視一下這個目錄: ```bash $ ll /sys/fs/cgroup 總用量 0 drwxr-xr-x 2 root root 0 3月 28 2020 blkio lrwxrwxrwx 1 root root 11 3月 28 2020 cpu -> cpu,cpuacct lrwxrwxrwx 1 root root 11 3月 28 2020 cpuacct -> cpu,cpuacct drwxr-xr-x 2 root root 0 3月 28 2020 cpu,cpuacct drwxr-xr-x 2 root root 0 3月 28 2020 cpuset drwxr-xr-x 4 root root 0 3月 28 2020 devices drwxr-xr-x 2 root root 0 3月 28 2020 freezer drwxr-xr-x 2 root root 0 3月 28 2020 hugetlb drwxr-xr-x 2 root root 0 3月 28 2020 memory lrwxrwxrwx 1 root root 16 3月 28 2020 net_cls -> net_cls,net_prio drwxr-xr-x 2 root root 0 3月 28 2020 net_cls,net_prio lrwxrwxrwx 1 root root 16 3月 28 2020 net_prio -> net_cls,net_prio drwxr-xr-x 2 root root 0 3月 28 2020 perf_event drwxr-xr-x 2 root root 0 3月 28 2020 pids drwxr-xr-x 4 root root 0 3月 28 2020 systemd ``` 可以看到 `cpuset` 控制器已經預設被建立並掛載好了。看一下 `cpuset` 目錄下有什麼: ```bash $ ll /sys/fs/cgroup/cpuset 總用量 0 -rw-r--r-- 1 root root 0 3月 28 2020 cgroup.clone_children --w--w--w- 1 root root 0 3月 28 2020 cgroup.event_control -rw-r--r-- 1 root root 0 3月 28 2020 cgroup.procs -r--r--r-- 1 root root 0 3月 28 2020 cgroup.sane_behavior -rw-r--r-- 1 root root 0 3月 28 2020 cpuset.cpu_exclusive -rw-r--r-- 1 root root 0 3月 28 2020 cpuset.cpus -r--r--r-- 1 root root 0 3月 28 2020 cpuset.effective_cpus -r--r--r-- 1 root root 0 3月 28 2020 cpuset.effective_mems -rw-r--r-- 1 root root 0 3月 28 2020 cpuset.mem_exclusive -rw-r--r-- 1 root root 0 3月 28 2020 cpuset.mem_hardwall -rw-r--r-- 1 root root 0 3月 28 2020 cpuset.memory_migrate -r--r--r-- 1 root root 0 3月 28 2020 cpuset.memory_pressure -rw-r--r-- 1 root root 0 3月 28 2020 cpuset.memory_pressure_enabled -rw-r--r-- 1 root root 0 3月 28 2020 cpuset.memory_spread_page -rw-r--r-- 1 root root 0 3月 28 2020 cpuset.memory_spread_slab -rw-r--r-- 1 root root 0 3月 28 2020 cpuset.mems -rw-r--r-- 1 root root 0 3月 28 2020 cpuset.sched_load_balance -rw-r--r-- 1 root root 0 3月 28 2020 cpuset.sched_relax_domain_level -rw-r--r-- 1 root root 0 3月 28 2020 notify_on_release -rw-r--r-- 1 root root 0 3月 28 2020 release_agent -rw-r--r-- 1 root root 0 3月 28 2020 tasks ``` 該目錄下只有預設的配置,沒有任何 cgroup 子系統。接下來我們來建立 `cpuset` 子系統並設定相應的綁核引數: ```bash $ mkdir -p /sys/fs/cgroup/cpuset/test $ echo "3" > /sys/fs/cgroup/cpuset/test/cpuset.cpus $ echo "0" > /sys/fs/cgroup/cpuset/test/cpuset.mems ``` 首先建立了一個 cpuset 子系統叫 `test`,然後將核心 4 綁到該子系統,即 `cpu3`。對於 `cpuset.mems` 引數而言,每個記憶體節點和 `NUMA` 節點一一對應。如果程序的記憶體需求量較大,可以把所有的 `NUMA` 節點都配置進去。這裡就用到了 `NUMA` 的概念。出於效能的考慮,配置的邏輯核和記憶體節點一般屬於同一個 `NUMA` 節點,可用 `numactl --hardware` 命令獲知它們的對映關係。很顯然,我的主機沒有采用 `NUMA` 架構,只需將其設為節點 0 就好了。 檢視 `test` 目錄: ```bash $ cd /sys/fs/cgroup/cpuset/test $ ll 總用量 0 -rw-rw-r-- 1 root root 0 3月 28 17:07 cgroup.clone_children --w--w---- 1 root root 0 3月 28 17:07 cgroup.event_control -rw-rw-r-- 1 root root 0 3月 28 17:07 cgroup.procs -rw-rw-r-- 1 root root 0 3月 28 17:07 cpuset.cpu_exclusive -rw-rw-r-- 1 root root 0 3月 28 17:07 cpuset.cpus -r--r--r-- 1 root root 0 3月 28 17:07 cpuset.effective_cpus -r--r--r-- 1 root root 0 3月 28 17:07 cpuset.effective_mems -rw-rw-r-- 1 root root 0 3月 28 17:07 cpuset.mem_exclusive -rw-rw-r-- 1 root root 0 3月 28 17:07 cpuset.mem_hardwall -rw-rw-r-- 1 root root 0 3月 28 17:07 cpuset.memory_migrate -r--r--r-- 1 root root 0 3月 28 17:07 cpuset.memory_pressure -rw-rw-r-- 1 root root 0 3月 28 17:07 cpuset.memory_spread_page -rw-rw-r-- 1 root root 0 3月 28 17:07 cpuset.memory_spread_slab -rw-rw-r-- 1 root root 0 3月 28 17:07 cpuset.mems -rw-rw-r-- 1 root root 0 3月 28 17:07 cpuset.sched_load_balance -rw-rw-r-- 1 root root 0 3月 28 17:07 cpuset.sched_relax_domain_level -rw-rw-r-- 1 root root 0 3月 28 17:07 notify_on_release -rw-rw-r-- 1 root root 0 3月 28 17:07 tasks $ cat cpuset.cpus 3 $ cat cpuset.mems 0 ``` 目前 tasks 檔案是空的,也就是說,還沒有程序執行在該 cpuset 子系統上。需要想辦法讓指定的程序執行在該子系統上,有兩種方法: 1. 將已經執行的程序的 `PID` 寫入 `tasks` 檔案中; 2. 使用 `systemd` 建立一個守護程序,將 cgroup 的設定寫入 `service` 檔案中(本質上和方法 1 是一樣的)。 先來看看方法 1,首先執行一個程式: ```bash $ nohup sha1sum /dev/zero & [1] 3767 ``` 然後將 `PID` 寫入 test 目錄的 `tasks` 中: ```bash $ echo "3767" > /sys/fs/cgroup/cpuset/test/tasks ``` 檢視 CPU 使用情況: ![](https://img2020.cnblogs.com/other/1737323/202003/1737323-20200331123821366-1665005161.png) 可以看到綁核生效了,`PID` 為 3767 的程序被排程到了 `cpu3` 上。 下面再來看看方法 2,雖然目前 `systemd` 不支援使用 `cpuset` 去指定一個 Service 的 CPU,但我們還是有一個變相的方法,Service 檔案內容如下: ```bash $ cat /etc/systemd/system/foo.service [Unit] Description=foo After=syslog.target network.target auditd.service [Service] ExecStartPre=/usr/bin/mkdir -p /sys/fs/cgroup/cpuset/testset ExecStartPre=/bin/bash -c '/usr/bin/echo "2" > /sys/fs/cgroup/cpuset/testset/cpuset.cpus' ExecStartPre=/bin/bash -c '/usr/bin/echo "0" > /sys/fs/cgroup/cpuset/testset/cpuset.mems' ExecStart=/bin/bash -c "/usr/bin/sha1sum /dev/zero" ExecStartPost=/bin/bash -c '/usr/bin/echo $MAINPID > /sys/fs/cgroup/cpuset/testset/tasks' ExecStopPost=/usr/bin/rmdir /sys/fs/cgroup/cpuset/testset Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target ``` 啟動該服務,然後檢視 CPU 使用情況: ![](https://img2020.cnblogs.com/other/1737323/202003/1737323-20200331123821627-871719933.png) 該服務中的程序確實被排程到了 `cpu2` 上。 ## 5. 回到 Docker 最後我們回到 `Docker`,`Docker` 實際上就是將系統底層實現的 `cgroup` 、 `namespace` 等技術整合在一個使用映象方式釋出的工具中,於是形成了 `Docker`,這個想必大家都知道了,我就不展開了。對於 Docker 來說,有沒有辦法讓容器始終在一個或某幾個 `CPU` 上執行呢?其實還是很簡單的,只需要利用 `--cpuset-cpus` 引數就可以做到! 下面就來演示一下,指定執行容器的 `CPU` 核心編號為 1: ```bash