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原文出處：https://dzone.com/articles/10-reasons-why-every-developer-should-learn-python

世界上只有幾種程式語言提供多種功能。

在當今世界，開發人員必須能去構建各種型別的應用程式，所以多學習一種多功能開發語言是有必要的。

雖說php是世界上最好的語言，但這也不妨礙Python成為通用程式設計開發語言，它可以讓開發人員構建各種型別的應用程式。

1. Web解決方案

Python被認為是Web開發人員的首選語言之一。 

因為有著許多由Python設計和支援的網際網路巨頭背書，如谷歌、YouTube、Netflix、Instagram、Dropbox、雅虎、Reddit、Spotify等等。Python為它們構建伺服器端應用程式。 因此，作為一名Web開發人員，學習並掌握它將可能對你未來的工作帶來一些幫助。

Python還擁有了很多很棒的庫，它們包括了例如：JSON、HTML、XML、beautifulSoup、Feedparser、電子郵件處理、Request等。同時Python還有一些很好用的框架， 例如：Django，Pyramid，Flask，Tornado，web2py，CherryPy，Falcon等。 

2.資料科學

在當下的世界裡，資料成為了工作和生活中至關重要的一部分，能科學而有效的組織資料成為了為運營各個方面提供價值重要基礎。

而Python在資料科學方面有一些大量的庫可供資料探勘、分析和視覺化使用，資料探勘和分析的庫，例如： SciPy、Pandas、NumPy等等。資料視覺化方面，例如： Matplotlib，Datashader Seborn，Basemap，Cartopy，Ridge Map，GeoPlot，Holoview，Decida等等。

這些庫能為Python開發人員在進行資料探勘、資料分析及資料視覺化期間提供不少便利，正因為它的易用性，並且具有與其他難以學習的程式語言相比編碼更簡單的特點，所以Python成為了眾多資料科學家的首選。

3.可行性

Python是一種高階語言。對大多數語言來講，語言可分為兩種，一種是高階程式語言，而另一種是低階程式語言。 這裡的低階和高階並不是字面上高階低階的意思，而是指面向的閱讀物件。

高階語言與人類語言相近，開發度程式快，可以通用不用的計算機。編譯後的程式在執行前會翻譯成機器語言知讓計算機能夠識別。低階語言能直接對處理器等硬體進行訪問和控制，進行低層操作，功能強大，複雜，適合開發驅動道等低層程式。 

在這，與人類語言更接近的語言更容易被人理解。最重要的是，Python除了具備了可讀性高的特點外還有程式碼精簡的特點。

這點是Python能更廣泛普及的一個很重要因素。

4.學習簡單

目前學習Python的人正在不斷髮展壯大。在這背後是Python本身不是一種非常複雜的語言，因為首先Python是一門更接近人類的語言，它的語言邏輯更接近人而非機器；然後，它程式碼十分簡潔，幾行程式碼就能完成別的語言十幾行才能完成的工作；最後，豐富的內建函式使得很多工作直接呼叫函式即可完成。 

因為上述特點，它已經成為了美國頂尖大學中最受歡迎的入門教學語言。另外， 它被排名前十的計算機科學系中的八個用來在電腦科學入門課程中教授。

5.人工智慧與機器智慧

以前我們看過的科幻電影中的機器人曾讓我們驚歎不已，而現在，這些虛構的故事很快就會變成現實。因為人工智慧(AI)和機器智慧(MI)的出現，這已經成為可能。

機器學習將幫助我們觀察並提供大量資料的細緻分析結果。因為要獲取、分析和處理收集到的資料，我們需要一種程式語言去完成這項工作，而幾乎所有的開發人員都選擇了Python。這是因為Python出色的穩定性和易用性， 另外Python提供了更多好用的的庫來協助完成，如：

• 用於科學技術計算的SciPy
• 用於數學函式和科學計算的NumPy
• 用於機器學習和神經網路的庫Keras和Scikit-learn
• 用於機器學習和符號數學庫的TensorFlow

6.適應性

Python被認為是最靈活的程式語言之一。之所以說，是因為有以下兩個原因：

與其他程式語言整合

Python能夠將其他語言的不同大型元件組合在一起，形成一個整體。在Python的幫助下，可以以更好的方式編寫應用程式，因為它使不同型別的程式設計師可以在一個專案上共同工作。 

讓我們舉個例子。如果我們計劃構建資料科學應用程式，C/C++開發人員可以研究和執行演算法，而在同一專案的資料科學家將能夠通過編寫Python程式，測試和使用所開發的演算法。這就是整合的工作方式。

平臺獨立性

Python是一種跨平臺的程式語言。這意味著Python應用程式可以同時執行在例如Windows，Linux / Unix，Mac等各種作業系統上。 

這個功能節省了購買和學習新作業系統所涉及的額外費用。因此，這是Python的一個值得稱讚的特徵。

7.多種功能

Python可以稱為通用程式語言，是因為它各個領域和方面都有幫助。 除了已經提到的資料科學，Web解決方案以及人工智慧和機器智慧之外，還有以下內容：

桌面圖形使用者介面應用程式

我們能夠使用Python開發桌面圖形使用者介面應用程式。如果要建立GUI應用程式，可以使用Python中已有的GUI框架，例如： PyQT，Tkinter，PyGUI，WxPython，Kivy等。其中，Kivy是構建多點觸控應用程式的首選。

商業和企業應用

使用Python，您可以製作商業和企業相關的應用程式，從而對整個業務提供幫助。類似的應用是ERP和電子商務系統。 

甚至可以在組織內使用的應用程式也可以使用我們最喜歡的語言進行開發。我們可以以Picalo，Odoo和Tryton為例。

3D圖形和遊戲

因為有了Python的幫助，你還可以建立使用3D圖形的應用程式。而在其中一些很棒的框架可以幫助你完成構建遊戲和3D渲染，例如PyKyra和PyGame。

CAD應用

CAD能幫助我們以更好的方式進行視覺化。但因為必須對物件表現的更出色，所以這對開發人員來說很痛苦的。但Python可以使開發者變得輕鬆起來，Fandango就是這種型別的一個例子。

音訊和視訊應用

使用Python，你可以建立能夠與音訊和視訊等多媒體互動的應用程式。我們有一些使用類似Python的Cplay和TimPlayer開發的應用程式示例。因此，使用Python可以創建出全能播放器。

8.框架和庫

首先我們需要先去了解框架和庫之間的區別。 

構架 

應用程式由大量程式碼組成。其中如果應用程式很龐大，那麼它們將需要大量的編碼。其中，有些元件通常用於構建網站。

Web框架包含可隨時使用的程式碼和結構。這將有助於使程式設計過程標準化。 

庫

庫是程式通常使用的一組預編譯模組。它們以物件的形式儲存，開發時通過直接引用的形式使用。

9.社群支援

正如前面提到的，Python已經誕生了超過25年，全球已有超過800多萬的Python使用者。

因此，社群成員在這期間提供了很多的貢獻，例如：

建議

即使是最具經驗的開發人員有時也需要建議。社群成員是由最優秀的開發人員組成，當你在發展過程中遇到困難時，他們會為你提供幫助。 

Bug資訊

在庫或框架中發現的Bug會在社群進行討論重現方式和解決方案，通過社群我們能及時掌握這些資訊。

入門教程

通過社群，新手可以學到很多內容，因為有很多經驗豐富的開發人員都是社群成員，這也就是成熟社群幫助開發人員的方式。

10.成本效益

Python是開源的程式語言，所以，我們可以在我們認為合適的其他地方使用原本的預算。而且，Python中大多數框架和庫也是開源的。

最後，Python也被證明擁有良好的就業前景，因為市場上有很多開發工作都有Python的技能要求，學習它，有機會為你帶來更為豐厚的回報。因此，學習它將是一個明智的選擇。

結論

在這裡，我們為您列舉了學習Python的10大原因。 而如果您對Python有更多的建議和補充歡迎通過留言評論告訴我們。