CTR學習筆記&程式碼實現6-深度ctr模型 後浪 xDeepFM/FiBiNET
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## 背景 這一篇我們從基礎的深度ctr模型談起。我很喜歡Wide&Deep的框架感覺之後很多改進都可以納入這個框架中。Wide負責樣本中出現的頻繁項挖掘，Deep負責樣本中未出現的特徵泛化。而後續的改進要麼用不同的IFC讓Deep更有效的提取特徵互動資訊，要麼是讓Wide更好的記憶樣本資訊 ##
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這一節我們總結FM三兄弟FNN/PNN/DeepFM，由遠及近，從最初把FM得到的隱向量和權重作為神經網路輸入的FNN，到把向量內/外積從預訓練直接遷移到神經網路中的PNN，再到參考wide&Deep框架把人工特徵互動替換成FM的DeepFM，我們終於來到了2017年。。。 FNN FNN算是把FM和
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