計算機視覺學習之路（目錄）------你想要的都在這裡了
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資料視覺化神器matplotlib學習之路（一）
直接上程式碼吧，說明寫在備註就好了，這次主要學習一下基本的畫圖方法和常用的圖例圖示等 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np #這裡是最最基本的程式碼了 #x軸-2到2均分50個點 x = np.linspace(-2, 2,
資料視覺化神器matplotlib學習之路（二）
之前學習了matplotlib的一些基本畫圖方法（檢視上一節），這次主要是學習在圖中加一些文字和其其它有趣的東西。 先來個最簡單的圖 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-2, 2, 50)
資料視覺化神器matplotlib學習之路（四）
今天畫一下3D影象，首先的另外引用一個包 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D，接下來畫一個球體，首先來看看球體的引數方程吧 （0≤θ≤2π，0≤φ≤π） 然後就可以上程式碼了： from matplotlib import pyplot as
資料視覺化神器matplotlib學習之路（五）
這次準備做一下pandas在畫圖中的應用，要做資料分析的話這個更為實用,本次要用到的資料是pthon機器學習庫sklearn中一組叫iris花的資料，裡面組要有4個特徵，分別是萼片長度、萼片寬度、花瓣長度、花瓣寬度，目標值是3種不同型別的花。 機器學習的時候在學習好這四個特徵後就可以用來預測花的型別了，而影
C++學習之路（26）---VS2015工作目錄，輸出目錄
C++專案，解決方案總資料夾下就只包含解決方案配置檔案sln和一個專案總資料夾和一個Debug資料夾以及一個Release資料夾（共四個東東，其中Debug和Release資料夾中存放最終生成的結果
Linux 學習之路（二）：常用命令之檔案與目錄管理
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