@[TOC](內容概覽) # 安裝OpenCV4 OpenCV是一個基於BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺和機器學習軟體庫，可以執行在Linux、Windows、Android和Mac OS作業系統上。 [1] 它輕量級而且高效——由一系列 C 函式和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了影象處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。 OpenCV用C++語言編寫，它具有C ++，Python，Java和MATLAB介面，並支援Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要傾向於實時視覺應用，並在可用時利用MMX和SSE指令， 如今也提供對於C#、Ch、Ruby，GO的支援。 ## 在Windows系統安裝OpenCV4 本篇文章將介紹在Windows系統安裝OpenCV4和基於visual studio2019的環境配置方式。 1、 下載OpenCV SDK 連結：https://pan.baidu.com/s/1ijyx8mrQdowSJjPaRQBdbQ 提取碼：n048 2、 安裝 雙擊opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe解壓即可，路徑可以自行選擇。單擊【Extract】按鈕，便可以等待解壓過程的結束。  3、 配置環境變數 右鍵單擊“我的電腦”，並選擇【屬性】，開啟“系統”介面，如下圖所示，在這一介面中選擇【高階系統設定】，進入“系統屬性”介面。  在“系統屬性”介面內單擊【環境變數】按鈕，並在新跳轉出的頁面中的“系統變數”部分找到“Path”變數，如圖所示，在其後新增如下路徑： C:\Program Files\OpenCV\build\x64\vc15\bin （使用自行選擇的解壓路徑）  # 配置visual studio 2019 ## 配置包含路徑 1、 配置環境的主要目的是告訴計算機OpenCV放在哪兒，以及告訴IDE應該去哪裡尋找標頭檔案和庫檔案。首先我們啟動vs，建立一個控制檯應用。  2、建立完成後開啟專案，修改上方的“Debug”模式，將其修改為“x64”模式，如圖：  3、依次單擊介面上方的【檢視】->【其他視窗】->【屬性管理器】，在右側會出現“屬性管理器”介面，如圖所示：  4、右鍵“Debug|x64”選擇【新增新專案屬性表】，新增後雙擊將其開啟，如圖所示：  5、屬性頁的“VC++目錄”的“包含目錄”和“庫目錄”，以及“連結器”中的“附加依賴項”，便是我們需要修改的地方。在“包含目錄”裡新增如下兩個檔案路徑： C:\Program Files\OpenCV\build\include C:\Program Files\OpenCV\build\include\opencv2 配置庫目錄： C:\Program Files\OpenCV\build\x64\vc15\lib 配置連結器： 在“連結器”的“輸入”項中的“附加依賴項”新增opencv_world440d.lib，如圖：  *此時專案目錄中會生成一個屬性配置檔案，可將其儲存下來，下次建立opencv目錄直接將該配置匯入即可，無需再次配置*  # 驗證配置結果 程式碼清單 opencvTest.cpp 測試OpenCV4.4是否安裝成功 ```c #include

#include using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat img; //宣告一個儲存影象的類 img = imread("D:/C++/openCV/image/lena.png"); //讀取影象，根據圖片所在位置填寫路徑即可 if (img.empty()) { cout << "請確認影象檔名稱是否正確" << endl; return -1; } Mat img2; imshow("test", img); waitKey(0); return 0; } ``` 執行上述程式，可以得到如下圖所示結果，這證明OpenCV環境配置成功，可以開啟OpenCV的學習之路了。 ![成功](https://img-blog.csdnimg.cn/20201024223804206.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDE5MzQx,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_