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MySQL查詢這一篇就夠了

1. 條件

使用where子句對錶中的資料篩選,結果為true的行會出現在結果集中

  • 語法如下:
select * from 表名 where 條件;
例:
select * from students where id=1;
  • where後面支援多種運算子,進行條件的處理
    • 比較運算子
    • 邏輯運算子
    • 模糊查詢
    • 範圍查詢
    • 空判斷

比較運算子

  • 等於: =
  • 大於: >
  • 大於等於: >=
  • 小於: <
  • 小於等於: <=
  • 不等於: != 或 <>

例1:查詢編號大於3的學生

select * from students where id > 3;

例2:查詢編號不大於4的學生

select * from students where id <= 4;

例3:查詢姓名不是“黃蓉”的學生

select * from students where name != '黃蓉';

例4:查詢沒被刪除的學生

select * from students where is_delete=0;

邏輯運算子

  • and
  • or
  • not

例5:查詢編號大於3的女同學

select * from students where id > 3 and gender=0;

例6:查詢編號小於4或沒被刪除的學生

select * from students where id < 4 or is_delete=0;

模糊查詢

  • like
  • %表示任意多個任意字元
  • _表示一個任意字元

例7:查詢姓黃的學生

select * from students where name like '黃%';

例8:查詢姓黃並且“名”是一個字的學生

select * from students where name like '黃_';

例9:查詢姓黃或叫靖的學生

select * from students where name like '黃%' or name like '%靖';

範圍查詢

  • in表示在一個非連續的範圍內

例10:查詢編號是1或3或8的學生

select * from students where id in(1,3,8);
  • between ... and ...表示在一個連續的範圍內

例11:查詢編號為3至8的學生

select * from students where id between 3 and 8;

例12:查詢編號是3至8的男生

select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

空判斷

  • 注意:null與''是不同的
  • 判空is null

例13:查詢沒有填寫身高的學生

select * from students where height is null;
  • 判非空is not null

例14:查詢填寫了身高的學生

select * from students where height is not null;

例15:查詢填寫了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1;

優先順序

  • 優先順序由高到低的順序為:小括號,not,比較運算子,邏輯運算子
  • and比or先運算,如果同時出現並希望先算or,需要結合()使用

2. 排序

為了方便檢視資料,可以對資料進行排序

語法:
select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]
說明
  • 將行資料按照列1進行排序,如果某些行列1的值相同時,則按照列2排序,以此類推
  • 預設按照列值從小到大排列(asc)
  • asc從小到大排列,即升序
  • desc從大到小排序,即降序

例1:查詢未刪除男生資訊,按學號降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

例2:顯示所有的學生資訊,先按照年齡從大-->小排序,當年齡相同時 按照身高從高-->矮排序

select * from students  order by age desc,height desc;

3. 聚合函式

為了快速得到統計資料,經常會用到如下5個聚合函式

總數

  • count(*)表示計算總行數,括號中寫星與列名,結果是相同的

例1:查詢學生總數

select count(*) from students;

最大值

  • max(列)表示求此列的最大值

例2:查詢女生的編號最大值

select max(id) from students where gender=2;

最小值

  • min(列)表示求此列的最小值

例3:查詢未刪除的學生最小編號

select min(id) from students where is_delete=0;

求和

  • sum(列)表示求此列的和

例4:查詢男生的總年齡

select sum(age) from students where gender=1;

-- 平均年齡
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

平均值

  • avg(列)表示求此列的平均值

例5:查詢未刪除女生的編號平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

4. 分組

group by

  1. group by的含義:將查詢結果按照1個或多個欄位進行分組,欄位值相同的為一組
  2. group by可用於單個欄位分組,也可用於多個欄位分組

group by + group_concat()

  1. group_concat(欄位名)可以作為一個輸出欄位來使用,
  2. 表示分組之後,根據分組結果,使用group_concat()來放置每一組的某欄位的值的集合
select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男     |
| 女     |
| 中性   |
| 保密   |
+--------+

select gender,group_concat(name) from students group by gender;
+--------+-----------------------------------------------------------+
| gender | group_concat(name)                                        |
+--------+-----------------------------------------------------------+
| 男     | 彭于晏,劉德華,周杰倫,程坤,郭靖                                 |
| 女     | 小明,小月月,黃蓉,王祖賢,劉亦菲,靜香,周杰                        |
| 中性   | 金星                                                       |
| 保密   | 鳳姐                                                       |
+--------+-----------------------------------------------------------+


select gender,group_concat(id) from students group by gender;
+--------+------------------+
| gender | group_concat(id) |
+--------+------------------+
| 男     | 3,4,8,9,14       |
| 女     | 1,2,5,7,10,12,13 |
| 中性   | 11               |
| 保密   | 6                |
+--------+------------------+

group by + 集合函式

  1. 通過group_concat()的啟發,我們既然可以統計出每個分組的某欄位的值的集合,那麼我們也可以通過集合函式來對這個值的集合做一些操作
select gender,group_concat(age) from students group by gender;
+--------+----------------------+
| gender | group_concat(age)    |
+--------+----------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12       |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性   | 33                   |
| 保密   | 28                   |
+--------+----------------------+


分別統計性別為男/女的人年齡平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男     |  32.6000 |
| 女     |  23.2857 |
| 中性   |  33.0000 |
| 保密   |  28.0000 |
+--------+----------+

分別統計性別為男/女的人的個數
select gender,count(*) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
+--------+----------+

group by + having

  1. having 條件表示式:用來分組查詢後指定一些條件來輸出查詢結果
  2. having作用和where一樣,但having只能用於group by
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
+--------+----------+

group by + with rollup

  1. with rollup的作用是:在最後新增一行,來記錄當前列裡所有記錄的總和
select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
| NULL   |       14 |
+--------+----------+


select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age)                         |
+--------+-------------------------------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12                            |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34                      |
| 中性   | 33                                        |
| 保密   | 28                                        |
| NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+

5. 獲取部分行

當資料量過大時,在一頁中檢視資料是一件非常麻煩的事情

語法

select * from 表名 limit start,count

說明

  • 從start開始,獲取count條資料

例1:查詢前3行男生資訊

select * from students where gender=1 limit 0,3;

示例:分頁

  • 已知:每頁顯示m條資料,當前顯示第n頁
  • 求總頁數:此段邏輯後面會在python中實現
    • 查詢總條數p1
    • 使用p1除以m得到p2
    • 如果整除則p2為總數頁
    • 如果不整除則p2+1為總頁數
  • 求第n頁的資料
select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

6. 連線查詢

當查詢結果的列來源於多張表時,需要將多張表連線成一個大的資料集,再選擇合適的列返回

mysql支援三種類型的連線查詢,分別為:

  • 內連線查詢:查詢的結果為兩個表匹配到的資料

  • 右連線查詢:查詢的結果為兩個表匹配到的資料,右表特有的資料,對於左表中不存在的資料使用null填充

  • 左連線查詢:查詢的結果為兩個表匹配到的資料,左表特有的資料,對於右表中不存在的資料使用null填充

語法

select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

例1:使用內連線查詢班級表與學生表

select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

例2:使用左連線查詢班級表與學生表

  • 此處使用了as為表起別名,目的是編寫簡單
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

例3:使用右連線查詢班級表與學生表

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

例4:查詢學生姓名及班級名稱

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;
 

7. 子查詢

子查詢

在一個 select 語句中,嵌入了另外一個 select 語句, 那麼被嵌入的 select 語句稱之為子查詢語句

主查詢

主要查詢的物件,第一條 select 語句

主查詢和子查詢的關係

  • 子查詢是嵌入到主查詢中
  • 子查詢是輔助主查詢的,要麼充當條件,要麼充當資料來源
  • 子查詢是可以獨立存在的語句,是一條完整的 select 語句

子查詢分類

  • 標量子查詢: 子查詢返回的結果是一個數據(一行一列)
  • 列子查詢: 返回的結果是一列(一列多行)
  • 行子查詢: 返回的結果是一行(一行多列)

標量子查詢

  1. 查詢班級學生平均年齡
  2. 查詢大於平均年齡的學生

查詢班級學生的平均身高

select * from students where age > (select avg(age) from students);

列級子查詢

  • 查詢還有學生在班的所有班級名字
    1. 找出學生表中所有的班級 id
    2. 找出班級表中對應的名字
select name from classes where id in (select cls_id from students);

行級子查詢

  • 需求: 查詢班級年齡最大,身高最高的學生
  • 行元素: 將多個欄位合成一個行元素,在行級子查詢中會使用到行元素
select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);

子查詢中特定關鍵字使用

  • in 範圍
    • 格式: 主查詢 where 條件 in (列子查詢)

總結

查詢的完整格式

SELECT select_expr [,select_expr,...] [      
      FROM tb_name
      [WHERE 條件判斷]
      [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] 
      [HAVING WHERE 條件判斷]
      [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
      [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]
  • 完整的select語句
select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count
  • 執行順序為:
    • from 表名
    • where ....
    • group by ...
    • select distinct *
    • having ...
    • order by ...
    • limit start,count
  • 實際使用中,只是語句中某些部分的組合,而不是全部

檢視

1. 檢視是什麼

通俗的講,檢視就是一條SELECT語句執行後返回的結果集。所以我們在建立檢視的時候,主要的工作就落在建立這條SQL查詢語句上。

檢視是對若干張基本表的引用,一張虛表,查詢語句執行的結果,不儲存具體的資料(基本表資料發生了改變,檢視也會跟著改變);

方便操作,特別是查詢操作,減少複雜的SQL語句,增強可讀性;

2. 定義檢視

建議以v_開頭

create view 檢視名稱 as select語句;

3. 檢視檢視

查看錶會將所有的檢視也列出來

show tables;

4. 使用檢視

檢視的用途就是查詢

select * from v_stu_score;

5. 刪除檢視

drop view 檢視名稱;
例:
drop view v_stu_sco;

6. 檢視的作用

  1. 提高了重用性,就像一個函式
  2. 對資料庫重構,卻不影響程式的執行
  3. 提高了安全效能,可以對不同的使用者
  4. 讓資料更加清晰

事務

所謂事務,它是一個操作序列,這些操作要麼都執行,要麼都不執行,它是一個不可分割的工作單位。

事務四大特性(簡稱ACID)

 

  • 原子性(atomicity)

一個事務必須被視為一個不可分割的最小工作單元,整個事務中的所有操作要麼全部提交成功,要麼全部失敗回滾,對於一個事務來說,不可能只執行其中的一部分操作,這就是事務的原子性

  • 一致性(consistency)

資料庫總是從一個一致性的狀態轉換到另一個一致性的狀態。(在前面的例子中,一致性確保了,即使在執行第三、四條語句之間時系統崩潰,支票賬戶中也不會損失200美元,因為事務最終沒有提交,所以事務中所做的修改也不會儲存到資料庫中。)

  • 隔離性(isolation)

通常來說,一個事務所做的修改在最終提交以前,對其他事務是不可見的。(在前面的例子中,當執行完第三條語句、第四條語句還未開始時,此時有另外的一個賬戶彙總程式開始執行,則其看到支票帳戶的餘額並沒有被減去200美元。)

  • 永續性(durability)

一旦事務提交,則其所做的修改會永久儲存到資料庫。(此時即使系統崩潰,修改的資料也不會丟失。)

索引

當資料庫中資料量很大時,查詢資料會變得很慢

優化方案:索引

1. 索引是什麼

索引是一種特殊的檔案(InnoDB資料表上的索引是表空間的一個組成部分),它們包含著對資料表裡所有記錄的引用指標。

更通俗的說,資料庫索引好比是一本書前面的目錄,能加快資料庫的查詢速度

2. 索引的使用

  • 檢視索引
show index from 表名;
  • 建立索引
    • 如果指定欄位是字串,需要指定長度,建議長度與定義欄位時的長度一致
    • 欄位型別如果不是字串,可以不填寫長度部分
create index 索引名稱 on 表名(欄位名稱(長度))
  • 刪除索引:
drop index 索引名稱 on 表名;