【mybatis-plus】主鍵id生成、欄位自動填充
阿新 • • 發佈：2020-12-25
### 一、主鍵id的生成
資料庫表裡通常都會有一個主鍵id，來作為這條資料的唯一標識。
#### 常見的方式
1. 資料庫自動增長
這種很常見了，可以做到全庫唯一。因為id是天然排序的，對於涉及到排序的操作會很方便。
2. UUID
上面的自動增長，雖然簡單，但是對於分表這樣的操作來說就比較麻煩。因為你在第二張插入資料的時候，需要拿到上一張表最後一個數據的id。
UUID則不同，每次都一個隨機唯一的值，不過因為是隨機，所以也就沒有排序了。
3. redis
redis也可以用來生成id，利用redis的原子操作。好處是可以不依賴資料庫，效能好，但是隨之因為redis的引入，帶來了一定的複雜度。
#### mybatis-plus的方式
其實在之前使用mp進行新增資料的時候，我並沒有進行對應的配置，預設就會帶有主鍵id。
對其配置也很簡單，在主鍵上加註解，`@TableId(type = IdType.ID_WORKER)`
```
@Data
public class User {
@TableId(type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增的時候update也有值
private Date updateTime;
}
```
在idea編輯器裡，可以按住ctrl+滑鼠左擊，看到`IdType`的幾個列舉值。
* `AUTO`：就是利用資料庫自增了
* `NONE`：未設定，需要手動設定值
* `INPUT`： 需要手動設定值
* `UUID`：生成UUID型別的主鍵id
* `ID_WORKER`：生成19位的值，數字型別
* `ID_WORKer_STR`：生成19位的值，字串型別
關於mp的這個19位值的生成，可以做個瞭解，利用了snowflake演算法。
snowflake是Twitter開源的分散式ID生成演算法，結果是一個long型的ID。
其核心思想是：使用41bit作為毫秒數，10bit作為機器的ID（5個bit是資料中心，5個bit的機器ID），
12bit作為毫秒內的流水號（意味著每個節點在每毫秒可以產生 4096 個 ID），最後還有一個符號位，永遠是0。
### 二、mp實現自動填充
在操作資料庫的時候還有一種常見操作，就是一些欄位的填充，比如常見的create_time、update_time等，填充方式都是相同的。
那麼除了每次的手動填充，還可以自動填充。而在MP裡設定自動填充只要2步即可：
#### 1.添加註解
`@TableField(fill = FieldFill.INSERT)`、`@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)`。
```
@Data
public class User {
@TableId(type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT) // 新增的時候填充資料
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增或修改的時候填充資料
private Date updateTime;
}
```
#### 2.自定義實現類 MyMetaObjectHandler
這裡需要我們自己寫一個實現類
```
@Component //此註解表示 將其交給spring去管理
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
}
```
對了，要在資料庫表裡增加對應的欄位`create_time`、`update_time`。新增後可以試一下了，先來新增一條測試資料：
```
// 新增
@Test
void addUser() {
User user = new User();
user.setName("老王");
user.setAge(66);
user.setEmail("[email protected]");
userMapper.insert(user);
}
```
執行成功後檢視資料庫表：
新增的時候，2個欄位都填充了時間。
那現在只做更新操作的時候，只會去更新update_time。
```
// 修改
@Test
void updateUser() {
User user = new User();
user.setId(1342322873243996161L);
user.setName("老王修改後");
userMapper.updateById(user);
}
```
結果正確。