【python介面自動化】- DDT資料驅動測試
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**什麼是 PyMySQL？** PyMySQL是在Python3.x版本中用於連線MySQL伺服器的一個庫，Python2中則使用mysqldb。它是一個遵循 Python資料庫APIv2.0規範，幷包含了pure-Python MySQL客戶端的庫。 **為什麼需要連線資料庫？**
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我們在做介面自動化的時候，處理介面依賴的相關資料時，通常會使用正則表示式來進行提取相關的資料。 正則表示式，又稱正規表示式、正規表示法、正規表示式、規則表示式、常規表示法(Regular Expression，在程式碼中常簡寫為regex、regexp或RE) 。它是一個特殊的字元序列，它能幫助
【python介面自動化-requests庫】【一】requests庫安裝
1.概念 requests 是用Python語言編寫，基於 urllib，採用 Apache2 Licensed 開源協議的 HTTP 庫。它比 urllib 更加方便，可以節約我們大量的工作，完全滿足 HTTP 測試需求。 2.安裝 2.1 通過pip安裝 ->開啟命令列，wind
python+selenium九：ddt資料驅動 python+selenium九：ddt資料驅動
python+selenium九：ddt資料驅動 讀取excel內容 import xlrdclass ExcelUtil(): def __init__(self, excelPath, sheetName
python-ddt 資料驅動測試
1 # @File : learn_ddt.py 2 3 #-*- coding:utf-8 -*- 4 5 #本次學習：ddt ---data drive test--資料驅動測試 6 #1.安裝 pip install ddt 7 #2.用途：結合單元測試去執行用例 8 #3.
python--DDT資料驅動測試
1、前言 在做介面測試或UI測試時經常會出現多個用例僅輸入引數不同，操作過程完全相同（如登入，新建客戶等等），重複編寫用例不僅增加了程式碼量而且不好維護，引入DDT(Data-Driven Tests)資料驅動測試可實現引數化，DDt允許您使用不同的測試資料執行一個測試用例，並使它作為多個測試用例出現。
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1、需要安裝的模組 pip install flask pip install flask-restful 開發的版本可以從 GitHub 上的頁面 下載 git clone https://github.com/twilio/flask-restful.git cd f
Python ddt 資料驅動測試
原文：https://www.cnblogs.com/hellowcf/p/6962935.html 為了記錄筆記所以轉載下 下載ddt並安裝 Pip install ddt 或者官網下載安裝 DDT的使用 DDT包含類的裝飾器ddt和兩個方法裝飾
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python介面自動化測試 - 資料驅動DDT模組的簡單使用
DDT簡單介紹 名稱：Data-Driven Tests，資料驅動測試 作用：由外部資料集合來驅動測試用例的執行 核心的思想：資料和測試程式碼分離 應用場景：一組外部資料來執行相同的操作 優點：當測試資料發生大量變化的情況下，測試程式碼可以保持不變 實際專案：excel儲存測試資料，ddt讀取測試資料到單元
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前言 如何遍歷查找出某個資料夾內所有的子檔案呢？並且找出某個字尾的所有檔案 walk功能簡介 1.os.walk() 方法用於通過在目錄樹種遊走輸出在目錄中的檔名，向上或者向下。 2.walk()方法語法格式如下： os.walk(top，topdown=True，onerr
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學習《Python3爬蟲、資料清洗與視覺化實戰》時自己的一些實踐。 書上這章開篇就說了儘量找JSON格式的資料，比較方便解析（在python裡直接轉換成字典），去哪兒網PC端返回的不是JSON資料，這裡抓取的是它的移動端的資料。 如果是就散落在網頁上，我覺得就像上篇學習的那