不吹不黑，jupyter lab 3.0客觀使用體驗
阿新 • • 發佈：2021-01-09
# 1 簡介
`jupyter lab`於近期釋出了其具有里程碑意義的`3.0`版本，隨之帶來的一些重要新特性，想必廣大讀者朋友已在各大公眾號所翻譯轉載的`jupyter lab`團隊官方介紹文章中知曉了很多。
圖1
那麼目前的`jupyter lab`好用嗎？是否還存在bug？適合直接升級使用嗎？今天的文章就將通過我的真實使用體驗，來認識`jupyter lab` 3.0。
# 2 jupyter lab 3.0使用體驗
為了不干擾現有的環境，我們通過以下程式碼建立新的環境，並安裝最新穩定版本的`jupyter lab`：
```bash
conda create -n temp python=3.7 -y
conda activate temp
pip install jupyterlab -U
```
這樣我們的`jupyter lab`就安裝好了，版本為`3.0.3`：
圖2
接下來我們就逐一體驗官方所述的新版本特性，看看是否好用，是否還存在問題。
## 2.1 “無需nodejs即可安裝外掛”
作為官方宣傳的`jupyter lab`3.0版本後最大的改變，似乎我們可以不需要`nodejs`，不通過`jupyter labextension install`語句，僅僅依靠`pip/conda/mamba`就可以安裝拓展，那麼目前未知，常見常用的那些`jupyter lab`拓展都可以這樣安裝嗎？
我測試了一下，目前確實已經有一些主流的，官方或非官方出品的拓展已經可以這樣安裝了，譬如：
- **jupyter-kite**
作為`jupyter lab`平臺上非常實用的程式碼智慧補全外掛，按照官方Github倉庫的說明，通過下面語句，即可成功安裝